大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言redis的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java语言redis的解答，让我们一起看看吧。
JAVA语言如何正确实现Redis分布式锁？
和大家分享我的经验，如何用redis提供的一个简单接口，轻松实现redis分布式锁。
Redis本身是单线程的，这样带来的好处是能够提高读写效率。多线程通常来说会有上下文切换带来的时间损耗，而redis通过绑定单个CPU到某块内存，实现了上下文切换的最小开销，因此这种场景反而比多线程还要高效。
但是，如果有不同的节点同时要对Redis中的同一个数据进行操作，由于是来自不同Redis服务器，就会发生线程不安全的情况。
举例有两个功能函数X和Y（也可以看做是两个服务器节点），二者功能相同，都要执行读取Redis中变量P，并且对其加一的操作。如果是线程安全的，那么X和Y分别执行完之后，P的值应该比原来增加2，但是由于函数XY互相独立，那就可能发生下面这种情况：
1 X读取P
2 Y读取P
3 X将P+1写回Redis
4 Y将P+1写回Redis
J***a互联网架构-基于分布式Redis如何发布数据与订阅机制？
事实上，redis生来就不是干消息发布与订阅这件事的，一开始只是用做内存缓存，后来才被开发出全局唯一ID，分布式锁，消息队列这些功能！
在我们一开始没用成熟的消息中间件(mq，ons，kafka)的时候，就用了redis作为消息的发布订阅机制！
redis作为一个内存数据库，所有的数据都在内存中进行操作，只提供通过异步的方式(AOF或者RDB)进行数据的持久化，在重启的时候，从文件中把数据加载到内存，所以redis速度非常快！
redis发布订阅的原理又是啥？
redis通常分为client端(一般为多个)和server端，一个客户端(发布者)通过发送消息到channel中，redis server中会维护一份pubsub_channels字典，以channel为key，所有的channel订阅者组成的链表为value，在消息发布的时候，server会使用channel取出所有的订阅者进行遍历，然后把消息发布给所有订阅者！(为什么使用链表结构？在订阅者频繁变动的时候，链表的修改时间复杂度为O(1))！
redis作为消息发布订阅具体有什么操作呢？
1，发布者:消息的发布者通过redis的指令publish生产消息，这个指令会返回相应的值，表明消息订阅者数量！
2，订阅:消息的消费者通过subscribe指令订阅频道(可多个)，这个指令会返回订阅的频道，数量，和消费的消息！
3，模糊匹配:类似于sql中的*，redis使用psubscribe指令订阅模糊的符合某个条件的所有频道！
4，取消订阅:订阅者通过unsubscribe命令取消某个频道的订阅，也会有相应的返回值！
它是通长连接收消息的，在极端的情况下会丢失消息，如在服务器写消息的时候，订阅方突然断开，那么这条消息就会永久丢失。如果仅是满足一般的消息驱动，是一个比较轻量的选择，并且也可以做到广播和单播两种形式。如果肯下点功夫，基于消息驱动的分布式事务也不是没有可能。
到此，以上就是小编对于j***a语言redis的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言redis的2点解答对大家有用。
