大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python3验证码机器学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python3验证码机器学习的解答，让我们一起看看吧。
python如何解决登录验证码？
Python可以通过selenium等自动化测试框架来解决登录验证码的问题。只要将验证码的图片下载到本地，然后再用Python进行图片处理，将图片转化为文字识别，最后将识别的文字输入到登录的表单中，就可以自动登录了
Python如何生成随机验证码？
这个不难，基本步骤是先生成验证码，然后绘制验证码，最后再保存验证码图片，主要用到random和pillow这2个库，其中random用于随机生成验证码字符串，pillow是一个图形处理库，用于绘制验证码图片，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.首先，安装pillow库，这个直接在cmd中输入命令“pip install pillow”就行，如下，random不需要单独安装，是Python自带的标准库：
2.安装完成后，我们就可以编写编写相关代码来实现验证码制作了，主要步骤及截图如下，很简单：
首先，导入相关库，也就是前面的random和pillow(PIL)，设置验证码相关参数，包括宽高、位数、字体、背景颜色、可选字符集等，具体代码如下：
接着，就是生成验证码字符串，这个很简单，就是循环调用randint函数，随机字符，最后拼接成验证码字符串，代码如下：
为了使验证码更逼真，这里可以绘制干扰线，原理很简单，随机生成起点坐标和终点坐标，然后绘制线段就行：
怎样识别验证码，用python怎样实现？
目前网站上的验证码以图片验证码居多，另外还有滑动验证码，问题验证码，12306验证码等。
图片验证码识别本质上是图像识别，当前主流***用的方法是爬虫获取验证码图片，通过打码平台获取字符特征，然后经过图像预处理（去噪/字符切分），利用这些样本训练CNN或RCNN模型，输出预测的字符结果，达到识别的目的。
其中爬虫可以用python的beautifulsoup，调用打码平台的接口获取相应字符，然后用opencv进行图像预处理，模型训练可以用keras定义，样本不大的话CPU可以训练。希望可以帮助到你。
到此，以上就是小编对于python3验证码机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python3验证码机器学习的3点解答对大家有用。
