大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大学生要求学习python吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大学生要求学习Python吗的解答，让我们一起看看吧。
Python将被纳入高考？小学就要学？
人工智能都要全面取代人力了，不久的将来将有很大部分的人将面临下岗，那么对于祖国未来的花朵，如果不随着时代更新的话，就会如马云所说的三十年后孩子找不到工作，作为家长我是非常担忧的，我国是该在教育政策上做出相应的调整了。
大学怎么学习python？
1、传统看书自学。python自学还是很容易入门的，尤其是大学生有时间，而且在校还是很适合读书的。具体书籍可以参考下文
2、看视频。***跟学也是很常见的一种方法。不过看***的话还是需要一本教程。直接***跟学的话，可能效果不是很好，知识点容易忘记。
3、报班学习。学习外面有很多培训机构有python的基础、进阶班。不过，线下班一般学费比较贵，线上的话也就跟自己看***差不多。感觉不大适合大学生，比较适合在职人士。
4、项目实践中学习，也就直接上手项目，遇到问题解决问题。这样子能虽然是实战，但是知识点学不全。也不大适合。
总结起来，学生总体上以看书为主，这样子知识点学习比较全，而且跟平常学习习惯差不多，更容易适应。
本科非计算机专业的人有自学java和Python的必要吗？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
当前正处在大数据时代，未来必然是智能化时代，在这样的时代背景下对于大学生来说，掌握一定的IT技术，尤其是编程语言是有必要的。
当前据技术体系已经趋于成熟，大数据相关技术正处在落地应用的初期，随着产业互联网的发展，大数据作为产业互联网的核心技术之一，必然会应用到广大的传统行业中，所以对于从事传统行业的职场人来说，掌握一定的大数据技术是有必要的。大数据相关技术紧紧围绕在数据周围，重点在于数据的分析、呈现和应用，从目前的知识结构来看，学习大数据技术可以从编程语言开始。目前Java和Python是大数据领域应用比较广泛的两种编程语言，所以学习这两门语言也是比较常见的选择。
随着大数据的发展，目前人工智能领域也取得了一定的发展，比如机器学习就是目前一个比较热门的领域。机器学习（包括深度学习）需要大量的数据基础，而大数据正好能够提供这个数据基础，所以在大数据时代，机器学习得到了较为广泛的应用，比如在自动驾驶、智慧医疗、智慧交通等领域都有机器学习的应用。随着人工智能的发展，未来职场人在工作中将会与大量的智能体进行交流和合作，而编程语言则是一个比较重要的交流工具，所以学习JAVA和Python等编程语言，对于非计算机专业的人来说也是有必要的。目前Python语言在人工智能领域的应用比较广泛，同时Python语言的语法也比较简单，所以从Python语言开始学起是个不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
我想问一下，学过python，还用学c吗？求解答，谢谢？
看了一下其他答案，大家说的好像都有点跑偏
从我的个人理解来说吧（我是一名phper，Python也有4年多接触）。 其实Python在我的眼里是一个编程工具，不算是一种专业的开发语言，为什么这么说呢？
从开发而且，目前Python主要的应用场景都是在爬虫上，像机器学习，神经网络的入门成本非常的高，并不适合一名普通的开发[_a***_]（因为要求有较高的数据和算法基础）
市场上python的招聘岗位在相对j***a，golang、PHP来说，份额还是比较少。
所以如果你真的在学习python，对于普通个人来说，python更适合做为一个工具，工具，工具。
对于python的总结基本就是这些，这个时候我再说一下学C的问题。C语言的学习难度是所有高级语言中较高的，但是入门难，我不推荐你学C
不知道你的身份现在是什么？如果你还是一名学生（大学生或大学生以下），我推荐你学golang或j***a，如果是研究生，你可以继续深入python，因为python作为研究工具真的很强。 如果你想在开发上面找到持久并且稳定的工作，我推荐你学j***a。经过几十年的j***a依然为老牌技术。 各行各业都能应用广泛。
以上都是个人观点，基于我自己的经验和体会，手打不易，如果对你有帮忙请记得点个赞加个关注噢。我历史发表的内容也有一些我写的Python文章，以后也会持续更新。
IT行业发展到现在，编程语言已经不少了，根据目前整个IT行业的应用情况来看，热度比较靠前的依然是J***A、C、Python。从学习编程语言来说，小编认为除了学好Python，C还是有必要学习一下！可以从以下两个方面来看：
应用场景
Python目前主要应用于人工智能领域。成熟的、健全的API和第三方算法包是它的一大优势，Python以快速开发为大家所喜爱，根本原因是具备了良好的生态，各种第三方包应有尽有，要实现数据的处理分析，通常只需要几行代码。但是在执行效率上就比较欠佳，在实际的生产环境上，通常需要C语言做核心算法的支撑。这就要求同时也要熟悉C语言，并能更好的处理C程序与Python之前的交互。所以在大型的人工智能项目或是数据科学项目中，C语言基本不会缺席。
2.技多不压身
IT行业是一个高速发展的行业，各种开发语言遍地开花，这个时候需要的是快速的学习能力和技术知识的广度。广度达到了一定的程度才能实现“拿来即用”的效果！所以不论是C语言还是后面兴起的语言，只要是有用的，都可以学习。并且随着学习的语言越来越多，编程的思想掌握之后，再学其他编程语言就很容易了！
二者选一的话，拿来就能用的自然是PYTHON，上手容易，可以在任何领域使用，数不清的开源库给你免费用。
C则是屠龙技，你学会了却可能找不到龙，因为C当前的应用范围都是用于相当复杂的开发，比如操作系统开发，硬件驱动开发等领域。
作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。
首先，学习编程语言一定要结合应用场景，如果在应用场景没有发生变化的情况下，通常并不需要学习新的编程语言。Python语言本身是一门流行程度比较高的全场景编程语言，而且Python语言当前的上升趋势也非常明显，未来随着大数据和人工智能技术的落地应用，Python语言的应用场景也会逐渐得到拓展。
在学习完Python编程语言之后，应该选择一个主攻方向继续深入学习，比如选择大数据和人工智能这两个方向就不错。目前IT行业内虽然Python语言的应用比较普遍，但是Python岗位对于从业者的要求还是比较高的，初学者一定要有一个自己的主攻方向，同时具有一定的实践能力。
对于很多初学者来说，当前选择大数据作为主攻方向就是不错的选择，一方面当前的大数据开发岗位比较多，另一方面未来也可以向人工智能方向发展，正所谓“进可攻退可守”。掌握Python语言之后，可以进一步学习大数据平台知识，基于大数据平台进行行业软件开发，在产业互联网时代将是一个比较常见的开发方式。
从技术体系的角度来看，编程语言只是一种工具，并不是掌握越多的编程语言越好，而是要具备编程语言的实践开发能力，这是比较重要的。如果把大数据开发分成三个学习阶段的话，学习编程语言只是完成了第一个阶段的学习任务，这个阶段也是学习难度比较低的学习阶段。
最后，如果在掌握Python语言之后，***进入嵌入式领域发展，那么进一步学习C语言还是有必要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于大学生要求学习python吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于大学生要求学习python吗的4点解答对大家有用。
