大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于吴恩达机器学习作业python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍吴恩达机器学习作业Python的解答，让我们一起看看吧。
CS类AI大一进组科研，如何入门学习机器学习及其相关基础？
选择走偏学术的道路，通常相对工程风向对实践会少些，但是一些实践还是会增加你对理论知识的理解认识和记忆。
因此推荐你在学习基础理论知识的同时，上手一个多几个框架，TensorFlow, Caffe，paddle-paddle, automl, theano等根据自己的喜好选择一个，然后根据你学习的理论，尝试将一个个问题动手编程解决。
ML 对算法要求还是挺高的，虽然不会推导算法，也可以使用框架解决问题，因为框架都帮你解决了，但是深入学习还是需要的，因此数学理论知识也是离不开的，高数，数值分析，概率论数据统计，矩阵分析，泛函分析等理论知识可以慢慢来学习。
此外可以多浏览些相关算法，案例等，比如相关论文，竞赛，他人积累的总结等。
mlcourse
怎样从Python新手变成深度学习高薪抢手人才？
1. 机器学习需要一定的数学基础，但不要听说了这个之后就去把所有的数学教科书学一遍，可以把这些书放在手边备查即可。
2. 如果你英语不错建议看吴恩达在斯坦福机器学习基础课程(2到3个月完成)。
3. 如果英语听力一般，建议看台湾大学林轩田的基础课程，这里提到的两个课程都免费并且是非常优秀的课程。
4. 在这一切开始之前建议你花一天的时间读一下吴军博士写的“数学之美”这本书，当***看就行，他会纠正你的学习方法。
5. 世界上不仅仅只有机器学习这一行，如果你经过3到5个月的学习，你发现还是没有办法很好的理解诸如：无限猜想空间下撞墙概率是如何被霍夫丁不等式和VC维限制住的？那要思考一下继续走下去是否代价太大！不是说一定不行，而是说老天爷给你开的那扇门可能不在这个地方，如果你非要从这过去的话，你只能在墙上打个洞，比较辛苦。
Python小白进阶，要从一个新手变成深度学习的高薪抢手人才，是需要经过系统的学习，还要有实战经验的支撑。
自学就不要尝试了，自学能成才的是少之又少，如果都能自学成才，那老师的存在就没有必要了。
Python新手期间，基础是首要根本。从最基本的学起，再慢慢循序渐进学习高阶的知识。当你的理论知识学到一定程度后，就需要实战经验来丰富自己。
而这些实战经验是需要真实的商业项目支撑，但是一个没有实战经验的Python新手是很难被企业接受。这时候就可以考虑培训学习。
很多培训机构是有和企业合作的。线下比较昂贵，而一个靠谱的线上机构（认准有“认证”的机构）学费不仅比较优惠，教学内容也是十分夯实，并且课程学习期间还有真实项目驱动学习，让你将学习的基础运用到实际中，工作的时候，培训时间做项目的实战经验，让你工作也会得心应手。
机器学习从入门到可以根据自己的idea进行编码，实现这个过程要多久，走什么学习路线？
如果基础课程了解的话，那就取决于你的编码能力有多强了，这个东西就不好说了，3年我觉得是至少需要的，除了编码能力，还要熟悉机器学习深度学习的各种优化方式，这个也是需要花很多的时间学习理论和实践的！总结来说，建议你先去学习python这个基本掌握了再去看原理，然后尝试编码
可能我们的情况差不多，我花了大概一年的时间算是入门了吧，这其中也算是走过不少的弯路，和你分享一下我的学习过程以及一些心得体会。
你要想从入门到自己编码这个其实要取决于几个因素：第一，因为机器学习用Python和r语言可能比较多，最多的还是Python，我也是学的Python，如果你有编程语言的基础，学好Python并不难，如果没有可能要花点时间，相对于学习其他编程语言而言，学习Python的时间肯定要少的多，因为Python语法比较简单，而且编码更接近于人的思想。第二，取决于你学习机器学习想要学到什么程度了？是想先打好基础，学好每一个算法，然后再开始学习一个框架再来根据自己的idea编程，这个过程需要的时间肯定是特别久的，而且还会非常的枯燥，甚至有可能学着学着会有放弃的想法，我就是这样过来的。如果，你只是了解这个算法的优势和劣势还有它的参数如何[_a***_]，相对其他算法而言在不同情况下，你能马上想到该使用哪种算法，然后再利用sklearn，TensorFlow，mxnet等其他框架，这个时间会比上个少的多，而且会更有趣点，我建议先这样学，等以后学好了再去研究算法。
给你分享一些我学习机器学习的一些想法。为什么我会花这么久的时间入门?我总结了一下，刚开始学习的时候没有一个明确的方向，因为机器学习的方向还是很多的，比如:大数据，机器视觉，推荐系统，处理，语音处理。我建议你学习大数据或者机器视觉，因为其他的要求会更高，机器视觉需要图像处理的基础，在大学应该学习了数字图像处理吧？而且，我也认为机器视觉很有前景，薪水肯定也不会低的，像无人驾驶，无人超市等都离不开机器视觉。如果学习机器视觉，你可以从TensorFlow开始，去网易云课堂看吴恩达的DeepLearning ai学习，这个教程真的非常好，是机器视觉很好的入门教程，它讲的是如何从入门到自己搭建神经网络。
希望我的这些经验能帮助到你。
到此，以上就是小编对于吴恩达机器学习作业python的问题就介绍到这了，希望介绍关于吴恩达机器学习作业python的3点解答对大家有用。
