大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于整理的一些python学习资料的问题,于是小编就整理了4个相关介绍整理的一些Python学习资料的解答,让我们一起看看吧。
python是什么东西?怎么使用?
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。刚开始学习,推荐可以参考百战程序员PYthon学习资料,对PYthon有个整体的了解
对编程零基础想学python编程,首先要学哪些?
零基础就可以入门,python作为一门解释型语言,设计之初就是面向大众,降低编程入门的门槛,而且随着人工智能、大数据的兴起,python的应用和前景也越来越好,下面我简单介绍一下学习python的基本过程:
1.首先,最基本的就是搭建本地python环境,这里推荐直接安装Anaconda,集成了python解释器及众多第三方库,还自带notebook,spyder等开发环境,是一个很不错的软件,至于是python2还是python3,建议直接python3,python2会在2020年停止更新和维护:
安装完成后,可以进入开始菜单,选择IPython Notebook进行编程,一个基于web页面的编程环境,界面整洁、简单友好,使用起来非常不错:
当然,熟悉后,你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发,都可以:
2.入门python,这里的资料就很多了,有网上的教学视频,也有相应的参考书籍,根据实际情况,选择一种合适的方式,一边学习,一边练习代码和示例,不要只看不练,掌握好基本功,包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则表达式、处理等,稳打稳扎,不要急功近利,基于求成:
用Python完成项目,[_a***_]的代码量更少,代码简短可读性强,团队协作开发时读别人的代码速度会非常快,使工作变得更加高效。优雅做开发不再是梦,所以Python是最受欢迎的编程语言之一,学习Python的人也越来越多。Python开发学习机构分享五大必备技能!
一、使用较新版本的Python
你需要验证你的代码仍然运行。你需要在Python的新版本下使用你获得的新库,然后检查你的应用程序是否需要重大改变。只有在你作出必要的更正之后,你才会注意到版本之间的差别。然而,如果你正好确保你的应用程序能在新版本下运行,而不需要任何改变,你可能会错过那些版本升级带来的新特性。
二、排序时使用键(key)
有很多老的Python排序代码,它们在你创建一个自定义的排序时花费你的时间,但在运行时确实能加速执行排序过程。元素排序的最好方法是尽可能使用键(key)和默认的sort()排序方法。
三、让关键代码依赖于外部包
这些外部包以不同的方式提高性能。例如,Pyrex能够扩展Python所能做的事情,例如使用C的数据类型来让内存任务更加有效或直接。PyInIne让你在Python应用程序中直接使用C代码。程序中的内联代码单独编译,但它在利用C语言所能提供的效率的同时,也让所有的代码都在同一个地方。
四、交叉编译应用程序
一个有趣的交叉编译器,Nuitka,可以将你的Python代码转换为C++代码。这么做的结果是,你可以在原生模式下执行应用程序,而不是依靠解释器。根据平台和任务,你可以看到一个显著的性能提升。
不建议下在网上学,容易分心。而且很多网站学习资料都是抄袭图书。比如B站某播放量最大的Python教程,基本全是抄袭图书内容。不如直接买专业图书从0到1学习。掌握基础后再利用网上***查漏补缺,比如网上题库。您可以关注➕我,私信详聊。祝您学习顺利!
Python基础、数据库开发、web前端、Python web开发,web项目、Linux、NoSQL、数据可视化,爬虫技术,人工智能等。这些都是需要学习的。学到什么程度可以去工作,详细的可以到招聘网站上去了解一下Python相关工作岗位的任职要求。
1、Python基础
2、数据库开发
3、web前端
4、Python web开发、项目
5、Linux
如果有一点的C语言基础,对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系,需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易,因此我更加推荐网上免费的在线教程,非常多,而且非常好,我刚开始学习PYthon就是看的百战程序员PYthon***学习资料,当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单,如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解,如果有就业需求,也可以参加专业的培训
怎么一步步按照正确的路径学习python呢?
python设计之初就是面向大众的,语法简单,易学易懂,应用广泛,下面我简单分享一下学习python的过程,主要内容如下:
这个是学习python的第一步,首先本地需要有一个python运行环境,然后才能正常的编写、调试和运行python程序,目前来说,有2种方法,一种是到***下载python安装包,一种是下载Anaconda,这里推荐下载Anaconda,集成了python解释器及大量第三方库,还自带有Spyder、Notebook等开发环境,使用起来非常不错,下载的话,直接到***上下载就行,各个平台的版本都有:
这个就非常多啦,几乎每个代码编辑器和IDE环境都支持python开发,下面我简单介绍几个不错的软件:
1.VS Code:这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器,轻巧灵活、运行速度快、占用内存少,严格意义上说不是一个python开发环境,但是安装python插件后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用,自动补全、代码高亮、语法检查、Git等功能都非常不错,使用起来非常方便:
2.Sublime Text:这也是一个轻量级的代码编辑器,可以跨平台使用,基本功能和VS Code差不多,文本编辑功能强大,插件扩展丰富,配置好本地python解释器后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用:
3.Pycharm:这是一个比较专业的python开发软件,重量级的,相比较功能单一的代码编辑器来说,PyCharm支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能,因此开发、调试、运行效率更高,在业界也更受欢迎,***也提供了免费的社区版可供广大开发者使用,非常不错:
首先,你要学习的是Python的基础语言,和其他需要实际上差不多,大同小异,加上python又是C语言开发,所以如果你有这个基础就会好很多,
其次找到自己以后想发展的方向,去努力,比如爬虫,大数据,Web,选一个方向,或者做一个全栈工程师,一步一步扎扎实实来!
第一个阶段,是python的核心编程阶段,接下来就是你选方向的时候!
一般来说,学习路线是这样的:
语言基础,高级语言,全栈工程师前端,全栈工程师后端,Linux基础,Linux自动化开发,数据分析,大数据,机器学习
Python 是一门编程语言,分了很多方向,比如大数据开发,web开发,计算机视觉,NLP自然语言处理,机器学习,人工智能等等,看你喜欢那个方面,学习完基本语法后,就按照自己喜欢的方向,学习相应的知识,小编的文章大部分关于人工智能与计算机视觉的,若有兴趣,可以参考
在自学python时,比较好的网站有哪些?
详情参考文章:
编程语言学习:Python大神收藏的 17个国外免费学习网站
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学习Python过程中,注重这8个小细节,让你在大数据领域事半功倍
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不建议自学,自学太费时间,而且学习效果不好,如果不是很有很强的自制能力的话,真不建议自学,还是老老实实找个靠谱的培训机构学扎实的技术吧,千锋教育就是一个很好的培训机构。
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培训省时间,相信每个人都能想起来自己在第一次学习某个之前从未了解的领域知识的时候要多费劲。现在千锋给你准备好了优质课程体系,在较短的时间里教会你一些可能没有别人教你自己琢磨要花费2-3倍时间才能学会的东西。
这就是典型的用金钱换时间嘛,所以很值。不过当你去了Python开发培训班,你一开始也还是会经历较慢的自学过程,但是这个过程你会掌握的自学能力和学习方法,尤其会初步形成一个适合你的找到问题、解决问题的思路和流程,对于你成长为中级和高级程序员来说,是极为重要的。
而培训需要将大量的知识“灌入”学员的大脑,让学员掌握那些开发套路,学员知其然不知其所以然,问题稍***化一下就不知道怎么解了。不过在千锋你不需要担心这个问题:
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阶段一是Python语言(用时5周,包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周,包括Linux系统基本指令、常用服务安装);
阶段三是Web开发之Diango(5周+2周前端+3周diango);
到此,以上就是小编对于整理的一些python学习资料的问题就介绍到这了,希望介绍关于整理的一些python学习资料的4点解答对大家有用。