深度学习产品化python行吗,产品深化是什么意思

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于深度学习产品化python行吗的问题,于是小编就整理了3个相关介绍深度学习产品化python行吗的解答,让我们一起看看吧。

  1. bi总监是什么?
  2. 数据产品经理应该具备哪些能力?有哪些推荐的书籍?
  3. 大数据女生可以学吗?

bi总监是什么

BI总监岗位职责

岗位描述:

深度学习产品化python行吗,产品深化是什么意思-第1张图片-安济编程网
图片来源网络,侵删)

1. 与业务管理团队紧密合作,通过分析/挖掘数据,主动发现业务机会,为部门决策提供分析支持

2. 就具体业务专题,构建商业分析框架,产出体系化商业分析方法和决策建议,且推动落地;

3. 能够从用户的角度思考问题,通过数据分析,找出用户痛点,提升用户体验;

深度学习产品化python行吗,产品深化是什么意思-第2张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

4. 探索数据产品化的机会,让数据在业务中发挥更大的价值;

5. 带领团队跨部门合作,能够联动多方***,拿到业务结果

岗位要求

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(图片来源网络,侵删)

1. 具有业务前瞻性,能够快速把业务问题转化为数据解决方案;

2. 丰富的团队管理经验和领导能力,能够带领团队与多部门协同合作;

数据产品经理应该具备哪些能力?有哪些推荐书籍

基本能力要求:

具有较高的逻辑思维水平;

利用专业知识制定合理、有效的解决方案;

沟通对事不对人;

有效的时间管理;

良好的职业素养与清晰的职业规划。

不同行业的数据产品经理的能力要求不同,比如某社交产品公司要求熟悉数据源的使用掌握SQL数据查询数据库能力,能独立的从数据库中查询、计算数据来完成分析;某电商公司对数据产品经理要求强大的产品推动力,关注结果与产品价值,出色的跨部门协调和问题解决能力,能承担较大的压力;从上可看出,不同行业不同的产品对数据产品经理的要求都不同,如果是去面试相关岗位,最好提前做一些针对性的准备。

数据产品除了要懂一般产品经理要懂的知识外,还要懂数据相关的技术,比如说数据仓库,机器学习数据挖掘大数据框架或者常用的数据开发工具hadoop、hive、spark等等这些,所以可以看看这些方面的书。《产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理》这本书应该算是必读书吧。

大数据女生可以学吗?

本人大数据开发工程师一枚

我的同事中也有女性的,不过程序员加班严重,尤其大数据,可能夜里都要起来处理告警,所以,对女性而言不是很友好

也有朋友公司明确说明不要女生的

相对而言,女的还是少,不过,有的话,也会被公司其他人当宝一样供起来,只要不是太菜,混的也还可以

英语基础是肯定要的,大数据很多文档都是英文

那个专业不清楚

【蚂蚁观点】在学习能力上,女生并不比男生差,即使在工科也是这样。 蚂蚁先生念大学时,当时年段的学霸就是女生。

能否学,取决于你是否感兴趣。大数据还在起步阶段,接下去会有非常的多的应用。比如消费行为习惯分析,工业形式分析,加工数据分析等等。

高科技的东西是不分男女的,跟智商和兴趣有很大的关系,如果你觉得学起来很有意思就可以学习,男生学习大数据一样都是从头学起,就看下的功夫有多大,只要认真肯吃苦学习,大家都一样,大数据是个大方向,以后各行各业都会用到,如果有机会可以深入了解学习一下,毕竟以后智能化越来越多涉入各个领域,多学习不会有什么坏处的,希望我的回答能帮助到你。举个例子,

大数据配合乔布斯癌症治疗 乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA排序的人。为此,他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本,而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药,最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。

到此,以上就是小编对于深度学习产品化python行吗的问题就介绍到这了,希望介绍关于深度学习产品化python行吗的3点解答对大家有用。

标签: 数据 数据产品 产品化

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