大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python有助于数学吗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python有助于数学吗的解答，让我们一起看看吧。
学习Python一定要数学学得好才可以吗？
不一定。
看你学习python干什么用。python包括很多库，由负责编辑文档的，由负责处理数据的，甚至可以做音频视频处理的。就我所知，一般的库都只是调用就可以了，不需要您理解具体库里是怎么实现的。
对于大数据，机器学习的python，您就需要理解一些算法了。
不知道以上回答有没有帮到您
编程和数学还不是一回事，尤其是初等编程的学习。
比如中小学的数学教育，包括代数和几何两方面，中学代数的难点，主要是方程式变形技巧和数形结合这一块。
而刚开始学习编程的时候，知道四则运算法则就够了，当然也会涉及到一些小学奥数题之类的。基本上用不到中学数学这块。
当然，编程也会涉及到一些函数思想，但并不像数学里面的函数那么抽象，主要强调是应用性。
而编程所用的，和语法技巧，是数学里面所没有的，需要认真学习体会。
不过编程学深入了以后，还是需要高等代数的知识，也包括很多复杂数学函数思想，这个是离不了数学的。
python是比较简单的编程语言，相对来说入门门槛低，对于数学功底需要的更少了。
学习Python并不是需要数学好才可以，这里我先给你普及几个概念
1、Python是一种语言，和java、php等等语言一样，只是一种高级语言，需要的基础也没有特别要求，和学习其它语言是一样的
2、你说的数学要求，应该指的是人工智能，现在的Python为什么这么流行，很大程度上是因为人工智能的流行，人工智能是以Python为基础语言，还有就是数学得学的非常好才行。
3、Python不仅可以用来实现人工智能，还可以用来做其它语言能做的，特别是自动化测试，非常流行用Python语言来实现。
python对金融有用吗？
当然有用，主要表现在2方面，一个是数据的获取，一个是数据的处理，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
针对股票等金融数据的获取，Python专门提供了一个免费、开源的财经数据接口包—tushare，集成了数据从***集、加工、清洗到存储的全过程，极大地减轻了金融分析人员的工作量，同时又提供了丰富多样的数据格式（当然，你也可以基于网络爬虫自己手动实现，但整个过程比较耗时），下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1.首先，安装tushare，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”即可，如下，程序会自动检测相关依赖并安装：
2.安装完成后，我们就可以直接获取股票、基金、期货等金融数据了，这里官方给出了非常详细的接口文档，每个函数及其参数都有详细介绍，非常适合开发者学习和掌握：
针对股票等金融数据的处理，Python提供了非常多的数据处理模块，比较著名、也比较有影响力的就是pandas（前面的tushare就是基于pandas），内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理各种复杂的数据格式（包括CSV，Excel，Txt，Json等），当然，你也可以基于scipy，numpy进行数学计算，也是非常方便的：
除了基本数据处理，其实针对股票等金融数据的[_a***_]，Python也可以轻松实现，测试代码如下，这里结合matplotlib（pyecharts等模块也可以）对tushare获取的股票K线数据进行绘图，整体效果还是非常不错的：
Python在金融领域用处还是挺广泛的。首先是这种语言比较容易学，而且维护成本低。这是一个比较重要的优势，此外还有一个比较重要的优势就是Python是开源的，有相当多现成的***可以调用。是一种非常不错的语言。
在金融分析和量化交易领域，Python有着广泛的应用。因为Python的语法，可以非常简单的就完成金融运算，每一个数学语句都能够转变为一行Python代码，每一行允许超过10万的计算量。所以Python精通于计算以及数学和科学当中的排列组合问题。
而且Python有非常多的扩展库，可以大大的简化编程人员的工作量，从而实现非常复杂的计算任务。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。
到此，以上就是小编对于学习python有助于数学吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python有助于数学吗的2点解答对大家有用。
