不会python能学深度学习吗,不会python的难
kodinid
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于不会python能学深度学习吗的问题,于是小编就整理了5个相关介绍不会Python能学深度学习吗的解答,让我们一起看看吧。
- 学习Python人工智能需要什么基础?
- 没有python基础学的会深度学习吗?
- 如果不读博士,做深度学习能找到工作吗?还想学一下编程,C++和python,该怎么学习呢?
- Python深度学习有什么要求吗?
- 深度学习简单好学吗?
学习Python人工智能需要以下基础知识:
1. 编程基础:需要掌握基本的编程概念和语法,理解程序的基本构成和运行原理,掌握函数、变量、条件、循环等语句的使用。
2. 熟悉Python编程语言:Python是一种高级编程语言,拥有简单、易学、易读的特点。需要掌握Python的数据类型、语句结构、函数、模块等基础知识。
3. 数学基础:人工智能的本质是数学,并需要掌握微积分、线性代数、概率论等数学基础知识。
4. 机器学习基础:机器学习是人工智能的核心领域,需要掌握其基本概念、算法和模型,包括分类、聚类、回归等。
没有python基础学的会深度学习吗?
***实例现场告诉你答案:学不会的!即便是有Python基础,也学不会!
深度学习更重视数学基础,大学数学,微积分,线性代数,没有数学理论功底的支撑,很难说能玩出什么花样。
当然,如果只是想照搬别人的模型去学习,就不需要那么多的数学基础!但,还是要Python基础的鸭!

需要先学习Python,才可以学习深度学习,准确的说是需要编程基础,而Python是在深度学习中应用最广,最容易上手学习的编程语言
(报名优就业的深度学习课程会单独赠送python基础课程的,无基础学员也能学习)。
如果不读博士,做深度学习能找到工作吗?还想学一下编程,c++和python,该怎么学习呢?
校招:想做深度学习算法至少要硕士,而且专业和研究方向最好要对口。要熟悉深度学习,机器学习算法的理论基础,统计学基础,要会做算法题(笔试面试都会考)。想进大厂最好有大厂实习经历。一定要有实践经历面试官才会有心情和你聊下去,单单只会理论不会使用是不行的。编程方面,目标是做算法的话够用就行,主要是学python还有tensorflow,pytorch等框架。C++和java至少要一个
深度学习是未来软件发展的一个趋势!应用会越来越广!
技能在精不在多,任何一项工作或技能做到极致就是出色。不管是什么都是值得深挖的。
中公教育优就业的深度学习就挺不错的, 中科院的老师上课
看你要做到什么程度了,如果是成为调参高手,学好python,会用几个框架,比如tf,torch,基本就可以干的风生水起了。但是,要想走的远一点,基本原理得掌握,这个涉及的知识比较多,慢慢积累。
可以找到工作现在人工智能发展还是很迅速的,深度学习是人工智能的高深阶段学习吧,之前中公教育IT优就业的老师联系我朋友在说这个的学习,未来的时代肯定是人工智能的时代,我朋友在中公教育的IT优就业学的编程,那边老师最近给他说了深度学习的事儿,中公教育和中科院自动化研究院合作的课程,听我朋友说是中科院的老师亲自授课,查了下,中科院自动化研究所是中国人工智能领域的领头羊老大吧,挺牛的,学完可以拿到中科院的证书,课程我也顺便看了下还可以教课的老师很牛,你要是对这方面感兴趣可以去中公问问,中公的质量啥的还是不错的,我朋友之前在中公教育IT优就业学的编程,现在工作很不错一个月两万多,工作也是学完那边老师推荐的,现在工作两年多了。
Python深度学习有什么要求吗?
题主声明了Python的深度学习,那么首先你需要一定的Python基础。
这个基础不要求有多高深的Python功力,最起码会写能读懂他们的API和Demo。这一点要求你对Python至少是精通基础。
第二,学习深度学习你需要了解几个常见的深度学习包:
- TensorFlow 这是所有深度学习都绕不开的一个包
- ImageAI 针对图像[_a***_]的包
- 等框架
也就是说,在了解里面的内涵之前,我想你应该先从实现一个功能入手,让自己有了学习的动力。因为深度学习正常情况下,学习曲线很陡峭,很艰难。
第三,如果你是本着就职相关行业的话,你需要了解以下内容:
- 深度学习的各种概念,卷积神经网络、神经网络、梯度下降等概念,
- 各种框架调参,这一步可以在第二层中,也可以在这里,至少如果想从事这行,调参至少是会的
- 各种实现算法原理
第四,如果还想更进一步,那么请补充一下数学基础和英语阅读能力。这点尤为重要,因为到这一层更多的是自己实现算法。算法从哪来呢,最新的相关学术期刊。如果想要读懂这些文章,就需要能读通,能理解了。
第五,还有一个最重要的要求,不要习惯自己过去的成绩。因为深度学习并没有达到顶峰,现在还是一个上坡阶段。目前,没有人能看到深度学习或者说人工智能的未来会达到什么样的巅峰。所以,新的框架、新的算法必然会层出不穷。
这就是我,一个五年工作经验的混子程序员给你的建议。你觉得我说的对吗?
深度学习简单好学吗?
数学和英语要打好基础,基础好了学起来会很容易,看相关方面的论文也不会费力。
编程语言的话,主要是使用python,这个比较容易上手,没什么难的。
框架的话,pytorch、tensorflow都很优秀,刚开始先选择一种就好,这些只是工具。
教材的话,《深度学习》(Lan Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville合著)比较经典,是值得推荐的。
天下无难事,只怕有心人。
在学习 深度学习 前,你需要有
1. 至少熟练运用一门编程语言,最好是python3,因为绝大多数的深度学习库,都是为python编写的
2. 学习一下机器学习相关基础知识,机器深度学习是机器学习的子类,使用的算法和方法都是想通的
3. 学习几种数据预处理的库,如pandas,sklearn等
4. 学习时可以使用最广泛和热门的深度学习框架,比如Tensorflow,Caffe等,热门的框架很多坑都能搜索到答案。
5. 多找点视频资料,入门相对方便点。
祝您学习愉快
到此,以上就是小编对于不会python能学深度学习吗的问题就介绍到这了,希望介绍关于不会python能学深度学习吗的5点解答对大家有用。
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