python机器学习快速提升经典书,python 机器学习

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python机器学习快速提升经典书的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python机器学习快速提升经典书的解答,让我们一起看看吧。

  1. 如何学习作为机器学习基础的Python语言?
  2. 机械专业转行学Python,有没有什么好的建议?
  3. 机械设计制造及其自动化专业的学生学完C语言之后,有必要继续学ptyhon语言吗?

如何学习作为机器学习基础的Python语言

别相信那些一上来给你推荐十来本几百页书或者资料的人!学python,十步!一,安装python3!二,Google查一下基本语法!三,Google一段简单的python代码跑一下,修改代码去理解基本语法!四,自己找一项目写代码,实战出高手!五,写代码!六,写代码!七,写代码!八,写代码!九,Google python的面向对象!十,GitHub上开一个自己的项目!

大概可以分成几个阶段

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第一个阶段,是掌握Python 基础技能。这可以按照一些教程书籍进行,比方说《笨学Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。这一阶段的重点是多看多写代码,只有多看多写才能尽快熟悉。在这个阶段,还要熟悉一些常用的库,例如Numpy、pandas、matplotlib等等。这些可以按照文档或者在github上找到现成的文档和代码来学习。

第二个阶段,了解一些机器学习的基本内容。可以看MOOC,也可以买些相关书籍。吴恩达的机器学习教程很受欢迎,网上能找到视频笔记

然后进入第三个阶段,把Python和机器学习结合在一起。可以自己尝试实现一些机器学习工具,例如k-均值聚类、决策树、线性回归逻辑回归、支持向量机之类,要是自己实现不了也没有关系,毕竟github上有大量的代码可以参考学习。

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机械专业转行学Python,有没有什么好的建议

在真正系统学习Python之前,可以自己先看一些***教程来入门,看自己是否真的喜欢这个行业,选对路很重要。先自学一段时间如果学起来感觉还比较简单的话,在考虑系统的学习。

如果想系统学习的话,可以先到招聘网站上去了解一些Python相关岗位的任职要求。罗列出所需要学习的技术,哪些是重点,在学习的过程中重点关注。再给自己规划一条合适的学习线路,然后一步步慢慢来进行学习。

1、Python 入门基础

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(图片来源网络,侵删)

2、数据库开发技术

3、web前端

4、Python web开发及企业项目

机械设计制造及其自动化专业的学生学完C语言之后,有必要继续学ptyhon语言吗?

有没有必要学先分析一下:

1:先了解下Python 是啥?Python 可以做什么?

2:你自己喜不喜欢,不喜欢学不进去也是白白浪费时间,耽误其他课程学习。

3:你毕业后想从事什么工作

4:技多不压身,但是程序这东西更新的太快了,一段时间不学习不用很容易忘记,本人深有体会。

以上四点先自己想想,我在给你讲下Python ,Python 据我了解运用在大数据领域较多,比如“爬虫开发”“云计算开发”“人工智能”“数据分析”等等。具体的你可以自己在网络上看看。

还有一个我身边的消息也分享给你,C语言技术人越来越少了,不如好好学习做进一步提升,将来在职场中也能做个大牛。

以上仅仅是小管的经验和建议,具体怎么还是看自己的选择,有时候选择比努力更重要,祝你好运。

有什么疑问可以给我留言评论,我是小管,90后IT工程师,欢迎你关注我,专注[_a***_]技术分享!下面是我让朋友给我发的一个截图,先感受下每天面对代码的***。

C语言很强大,如果你只是从事单片机开发,,PLC开发之类的比较靠近底层硬件软件开发工作,C语言足够了。

但是如果你还有可能做其他方面的开发工作,比如写数值计算程序,界面开发,工作中一些数据处理工作,用C语言就不方便。

python语言在很多领域都应用非常广泛的语言,有海量的现成库可以直接使用,开发效率高,是非常值得学习的。

学生阶段,有的是时间和精力,以及良好的学习***,有价值有兴趣的都学一学,哪怕只是一个初步的了解,没准哪天工作后就用上了。在学校学习的成本,比工作后学习的成本低多了。

对于机械行业本身,本人不是很熟悉。但是本身本科也学习过自动控制的一些知识,都是和单片机、控制系统有关,这些系统,一般还是用C和汇编的多一些, 所以如果题主将来从事的主要是这方面的工作,那学python的意义不大。毕竟C这个东西,学会容易,学精通很难,而且在机械行业领域,是越老越吃香,一定要学精。

如果题主对自己将来是否从事机械行业不确定,那么在学生时期,多学习一点东西还是有用的。pytho上手简单,功能强大,在毕业之后找工作或者日后工作之余的***,都是有作用的。

所以,整体建议是题主一定要明确自己的从业方向,以此来做进一步的判断

看到题主的问题,猜测您应该还是学生,或是工作时间不长。我在这里也说说我的想法,如有不对的,还望指正。

目前在互联网大旗的引领,各种高级语言,特别是互联网应用较多的需要,AI人工智能、云服务大数据等新技术被资本追逐,各种高级语言发展非常迅猛。同时,催生了一大批围绕“AI人工智能”、“云计算”、“JAVA”、“Python”等技术、语言的培训机构

头条中“C语言”与“JAVA语言”的优劣,已经被探讨过多次。实际上,编程语言,是工具。而真正影响您的是自身逻辑思维能力,简单说,是数学水平!在此基础上,根据需要应用领域,再进行对应的学习和实践

然而,目前资本追逐的短平快,可以说是一种杀鸡取卵式的!

试问,在大型操作系统桌面操作系统、手持操作系统、实时操作系统等,起实际主要应用仍然是C语言,甚至是汇编语言。但是就其学习成本和国内氛围,用愤青的话,很难生存。前段时间,国内Deepin操作系统(本土化LINUX桌面操作系统)的CTO辞职,有兴趣的朋友可以去搜一搜!

题主说到,自己学的是机械及自动控制相关专业,不知道您关注了没有,现在从待遇和就业机会上,机械及自动控制领域的技术人员,待遇普遍不如互联网编程的。当然,不包括个别特殊的好单位

您如果从专业领域出发,您提到了已经学习了C语言,那Python从赶时髦来说,有必要了解一下。目前Python在机械与自动控制影响应用不大。更多的建议在PLC编程领域多下功夫!如果从短期待遇考虑,那您进去互联网领域的编程,也无可厚非,毕竟您也会C语言,在C语言基础上学其他语言,都比较容易入门!

到此,以上就是小编对于python机器学习快速提升经典书的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习快速提升经典书的3点解答对大家有用。

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