大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java和其他语言优点的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Java和其他语言优点的解答，让我们一起看看吧。
- JAVA和C语言差别大吗？
- 多年来，Java几乎稳居TIOBE编程语言排行榜第一，它有什么优势？
- Python和java在人工智能方面哪个更有优势？
- Java和Python哪个用的更多？
- 安卓开发用kotlin好，还是java好，以后得趋势是怎么样的？
JAVA和C语言差别大吗？
很多零基础的小白只是因为IT行业薪资高，所以才想学一门IT技术，但是由于对IT行业并不了解，所以不知道自己该学什么技术。今天小编着重给大家讲讲J***a与C语言的区别，然后大家可以根据自己的需求选择学哪个。
首先从概念上说，J***a是一种广泛使用的计算机编程语言，拥有、面向对象、泛型编程的特性。c语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言。J***a的面向对象的特性使得用它编程比用C语言要简单很多。而且J***a脱胎于C语言，不仅吸收了c++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，所以J***a相对C语言来说更简单易用。
其次从适合人群上来说，名企在招聘J***a技术人才时一般会要求大专以上学历，所以想找J***a类工作，学历是个槛;而C语言行业对于学历并不那么看重，C语言开发工程师学历要求中大专学历占比较高。
第三从就业机会上来说，J***a由于具有跨平台性、安全性、健壮性等特性，广泛应用于企业级应用开发、网页开发、游戏开发等领域，就业面相对较广，而C语言退守到系统级别语言，成为软件工业的基础，地位稳定，广泛应用于底层开发，嵌入式、VR/AR、网络安全等领域都需要用到C语言。
最后从薪资待遇来看，从职友集数据可知，J***a开发类人才的平均薪资在一万以上，C语言工程师的平均薪资在8千到一万之间。J***a开发类的工资较高些。
以上就是J***a和C语言的一些区别，大家可以根据自己的情况选择适合自己的编程语言来学习。
多年来，J***a几乎稳居TIOBE编程语言排行榜第一，它有什么优势？
谢谢邀请！
这是一个非常好的问题，作为一名从业多年的程序员，也出版过J***a编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
首先，J***a语言之所以能够迅速在科技行业内普及，一个重要的原因是J***a语言的出现恰好契合了web时代对于编程语言的要求，可以说J***a语言的大流行是互联网时代发展的必然，虽然J***a自身有诸多的不足，但是这并不能影响J***a这样一门全场景编程语言的迅速普及。
J***a语言能够持续多年保持较高的使用率，除了J***a语言自身的可移植、多线程、安全、扩展性强等优势之外，还有一个重要的原因，那就是J***a语言自身的成才总是能够符合互联网发展的需要，比如早期的applet、JSP和各种开源架构（Struts、Spring）的促进，以及移动互联网时代（Android开发）和大数据时代（Hadoop、Spark），总是能够看到J***a的身影，这对于J***a语言自身的发展具有非常重要的意义。
虽然J***a语言的使用率一直比较高，但是近些年来，J***a语言整体的市场使用率正在呈现出较为明显的下滑趋势，与此相对，python语言的上升趋势却非常明显，这与当前大数据、人工智能的迅速发展有较为直接的关系。Python语言同样是一门全场景编程语言，在很多领域与J***a语言有非常直接的竞争关系，从目前Python的发展趋势来看，Python语言依然有较大的上升空间。
最后，编程语言的流行程度与编程语言的应用场景和行业生态有非常直接的联系，J***a语言的行业生态比较健全是当前很多开发团队选择J***a语言的一个重要原因，毕竟健全的行业生态，能够在很大程度上降低开发风险，对于大量技术实力比较薄弱的小型开发团队来说，***用J***a也是比较现实的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
没有优势
用不上[_a***_]，程序运行性能同c,c++,nodejs差一个档次。
游戏引擎开发同Dirext X和Object C完全不是一个档次
唯一的优势就是封装比较高，简单易用，门栏低。
因为简单用的人就多。
Python和j***a在人工智能方面哪个更有优势？
作为一名多年从事人工智能的程序员，目前主要的研究领域是目标检测、OCR、实例分割、人体姿态估计和人脸识别，所以我来回答一下这个问题。
首先，人工智能是当前计算机行业最高端、待遇最高的岗位，也是未来发展趋势，计算机出身的研究生基本都选择这个行业，很多j***a、web开发、数据开发人员也开始转行人工智能，AI未来发展空间巨大，选择这个行业可以说非常有前途，从这些年发展来看，无论读研专业选择、半路转换人工智能都能实现薪资的大幅增加，就业情况乐观，是不二之选。
专业选择或者j***a转行人工智能，都需要做好以下几个方面准备：
第一：基础知识储备。人工智能需要有一定的机器学习基础，需要了解机器学习当中基本的概念、理论和方法，例如什么是训练集、测试等，以及专业名称，例如什么是过拟合、模型如何调优等，尤其需要深刻了解什么神经网络，神经网络模型工作原理等。这些概念和方法是人工智能的基础。
第二：编程语言：研究生可能会学习MATLAB、C语言等做实验使用，程序员可能会对j***a、c++等比较熟悉。而人工智能从业者更多的使用python语言，因此建议先花一个礼拜学习python语言，完成语言的基本入门后就可以开始人工智能之旅了。
第三：人工智能基础准备：学习了解人工智能基础方向，如目标检测、OCR、人脸识别基础知识，了解大概方向和现状以及算法等。尝试做基本的人工智能项目，例如人脸检测、行人检测等，通过这些例子提升自己的成就感，然后在由易到难。
第四：人工智能进阶与精通：有了基础知识和基本认识后，就可以开始做其他复杂有意义的项目，例如版面分析、视频分析等。
我从事人工智能多年，在目标检测、OCR、实例分割、人体姿态估计和人脸识别等方面经验丰富，每天都会分享一些人工智能相关知识的文章供学习和转行的朋友学习了解，感兴趣的朋友可以关注我，希望在人工智能的浪潮下带大家一起成长，走上人生巅峰。
如果大家有专业选择、转行或其它方面的问题、困惑等，都可以私信或者留言！
J***a和Python哪个用的更多？
百战程序员IT问题专业解答
J***A和PYTHON对比
目前就使用量来说，无疑还是J***A占据绝对优势
J***A应用的领域很广泛，比如中后台，现在很多支付、电商、社交的后台基本上都是用J2EE框架开发的。
除此之外，移动端***开发，ANDROID的核心语言也是J***A，想象下ANDROID的市场份额可想而知了。
而PYTHON虽然比较年轻，但是发展势头很强劲，大多运用在数据分析及人工智能领域，如果想要基于GOOGLE 开源的平台TENSORFLOW来开发人工智能方面的项目，PYTHON则是少不了的，另外，现在很多培训机构大部分也用PYTHON来进行培训，教还小孩子一些数学简单的分析、绘图、小游戏等等。
首先，我是个程序员，既懂J***a，也懂Python，在工作中，两种语言都用到。
至于这两种语言，哪个用的多，这个要看你用在哪方面，编程是一种工作类型的称呼，里面有很多方向，有硬件编程，有软件编程，也有网络编程等等；目前有很多种编程语言，他们是软件开发的工具，看你要用在什么地方，J***a和Python从开发的用途来说，不在一个类型，J***a的优势在于高并发，在现在网络时代，它很多被应用在网络开发上；而Python的优势，是它的灵活性，像胶水一样，去哪粘哪。
当一个网站的访问量一天就超过一万，那肯定是J***a莫属，但是如果服务器上每天要进行一些固定的操作，或者进行一些大数据的***集之类的，那首选就是Python。
很多人都说J***a工资高，我却不太同意，用户人那句话，只要功夫深，铁柱磨成针；对于Python和J***a，哪个好，它们所使用的领域不一样，并没有可比性的，正所谓尺有所短寸有所长，高手都是取长避短，为我所用[机智]
工作犹如做人，都应该要保持开放的思想，多接收，少抗拒！
看用在哪个应用上，如果普通的应用程序开发就可以使用J***A，如果是带有大数据应用或者爬虫类的，个人觉得Python比较好一点，当然如果复杂的系统，可以两者结合，J***a负责数据库应用，Python负责复杂数据处理。看系统的要求。
如果是服务器后端应用
明显J***a要比Python用的多得多，因为J***a很早就有J2EE了，就针对的是服务器开发，后面发展到Spring全家桶，围绕着Spring有很非常强大生态系统。大部分人都不需要造轮子，只需要掌握对应的框架就可以了。
另外在性能方面，J***a也是强于Python很多，这个对于后端应用就非常重要了。
当然Python更合适了，也是因为类似的原因，Python有大量的成熟的数据分析、计算、展现的库，包括Numpy、Pandas、Matplotlib等。
近几年，人工智能兴起，大名鼎鼎的TensorFlow、Pytorch、Keras等都基于Python，在AI领域Python差不多成了御用语言了。
Android在Kotlin出来之前，J***a是专用语言，虽然也有Python方案，但是都不成熟。
J***A和PYTHON对比
目前就使用量来说，无疑还是J***A占据绝对优势，请看附件的贴图
J***A应用的领域很广泛，比如中后台，现在很多支付、电商、社交的后台基本上都是用J2EE框架开发的。
除此之外，移动端***开发，ANDROID的核心语言也是J***A，想象下ANDROID的市场份额可想而知了。
而PYTHON虽然比较年轻，但是发展势头很强劲，大多运用在数据分析及人工智能领域，如果想要基于GOOGLE 开源的平台TENSORFLOW来开发人工智能方面的项目，PYTHON则是少不了的，另外，现在很多培训机构大部分也用PYTHON来进行培训，教还小孩子一些数学简单的分析、绘图、小游戏等等。
安卓开发用kotlin好，还是j***a好，以后得趋势是怎么样的？
作为一名程序员，必备的能力就是自学能力和与时俱进的能力，新技术的不断产生，必须在短时间内掌握并学会。作为Google官方认可的一级开发语言,kotlin现在不学，更待何时，在这里和你分享7个Kotlin相较于J***a的优势，①更简洁的字符串②更好的函数调用③利用局部函数抽象代码④使用数据类来快速实现model类⑤用类委托来快速实现代理模式⑥***ly函数来简化代码⑦用函数型变量来简化回调.但是客观辩证地来说，如果你对J***a的安卓开发很熟练的话，用J***a也是很不错的选择，但是如果你是新手的话，建议你直接学习Kotlin，毕竟对于安卓开发,kotlin有脱颖而出的优势。如果想了解更多，请关注我，我会在今后与你分享更多的经验
首先旗帜鲜明的表明观点：
而我觉得，要把这个问题讲清楚，可以从以下几个方面来看。
如果从2011年7月，JetBrains推出Kotlin项目来看，好像Kotlin也有些年头了，但实际上，直到2017的Google I/O 大会，Kotlin才得以 “转正”，即开始被视为安卓开发阵营的一级编程语言。
因此，就类库的丰富性和完整性而言，到目前为止，其和J***a根本还不再一个量级上。但我们在生产开发中，有时候追求的，其实根本不是技术，而是快捷，能不造轮子，就不造轮子。
当然，事实上，从一开始，Kotlin就可以无缝的调用J***a的相关类库，所以，可能有人会觉得，这一点不是问题，但你得反过来想，我们有多少人，真正愿意在开发中，维护那种包含不同语言和风格的项目代码？实际上，那是非常痛苦的。
在讲了历史后，我们可以来看下大厂支持的情况，从2017年已降，除了JetBrains依然在勤力的推动着Kotlin的发展外，其实，我们很少看到一些处于开发顶部的大厂，在这方面有什么特别的动作。
特别是，作为Android顶部当仁不让的公司：Google，考虑到可能的J***a版权之争，这两年在这方面的主要着力点，基本上可以看到，是放在了一种新的语言：Dart上（并对应的Flutter框架）。
这实际上是非常重要的一种态度。想想当年桌面开发时代，Delphi的兴起和衰落，靠IDE起步的公司，最终败于平台之下，基本上是一个大概率会发生的***。
虽然，现在Google和JetBrains也仍然处于蜜月期，连官方的开发IDE：Android Studio也是基于JetBrains的IntelliJ IDEA。
到此，以上就是小编对于j***a和其他语言优点的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a和其他语言优点的5点解答对大家有用。
