大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于大数据开发需要学习python吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据开发需要学习Python吗的解答，让我们一起看看吧。
零基础能不能学大数据？大数据开发好学吗？
零基础当然可以学大数据
零基础可以学习大数据包，但要根据自身的知识结构有规划的进行学习。
通常情况下，大数据开发需要掌握几个大块的内容，包括编程语言、算法、大数据平台以及与平台关联的各种工具。另外，大数据的应用和场景有密切的关系，所以要想真正提高大数据开发能力，一定要有实际的项目做依托。大数据开发需要学习的内容比较多，而且也有一定的难度，比较难学，但只要你肯下功夫还是可以学的很好的。
对于大数据的学习，需要重点掌握两方面的技术，一是二是编程语言。通常情况下都是从Mysql和Python开始学起。数据整理需要使用大量的Sql语句，通过反复的梳理最终整理出一个规范的格式，而数据呈现则需要通过Python来完成，当然一些规范化的输出也可以***用各种工具来完成。
大数据开发难还是大数据运维？
大数据开发难，大数据开发领域的相关知识要重视编程语言的学习，同时要重视大数据平台的学习，要能够基于大数据平台来完成一些具体的大数据开发任务，接着要从行业应用场景的角度出发，来完成一些基于行业场景的开发任务
大数据开发难。
大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：. 大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；.大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
大数据开发难。从事大数据开发岗位，应该从三个方面做好准备，其一是重视编程语言的学习，可以重点关注一下JAVA语言，虽然当前Python语言在大数据领域的应用也比较多，但是选择J***a语言往往有更多的就业机会，J***a语言在生产场景下的应用还是比较多的
大数据开发一定要会hadoop和j***a吗？需要学习哪些技术？
学习大数据肯定需要学习Hadoop技术，Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。
至于大数据开发需要学习的内容，参考：大数据开发零基础需要学习什么内容？
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大数据分析需要从j***a，python这些语言开始学吗？该怎么学？
感谢邀请，大数据分析不一定从语言学起，是应该从分析方法学起，J***A和python是目前大数据应用对接比较广泛的语言，但是也有其他语言比如scala，R语言等。最好的学习方法是边学边动手进行实验，选好一个语言可以语言学习和方法学习同时进行
做数据分析也有很多不同的岗位，虽然都是数据分析但是分析的和使用的工具也有很大的区别。比如应用级数据分析员往往通过各种工具软件来完成数据的分析和整理，传统做BI的工程师大多需要掌握数据库知识和业务知识，对编程语言几乎没有任何要求。其实，未来企业使用的更多的数据分析人员是这种应用级数据分析员，简单的说就是做场景数据分析。
另外一种数据分析就是研发级数据分析，这部分数据分析任务往往要结合机器学习等技术来实现，需要掌握各种常见的数据分析算法，以及使用编程语言来实现这些算法，然后由实现工程师完成应用实现。
数据分析的过程涉及到数据***集、整理（清洗、脱敏、归并等过程）、算法设计、算法训练、算法应用等步骤，算法实现则需要使用编程语言来实现，而目前使用较多的语言是Python。我在早期做大数据的时候使用的就是J***a，后来改用Python，我比较推荐使用Python来做大数据分析，使用Python确实比较方便。
所以，做大数据分析，如果做研发级数据分析当然需要学习编程语言，但是并不是所有的数据分析师都需要编程。
我目前在带大数据团队，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于大数据开发需要学习python吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据开发需要学习python吗的4点解答对大家有用。
