大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习开发环境搭建的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python 机器学习开发环境搭建的解答，让我们一起看看吧。
python代码编辑器和集成开发环境都要安装吗？
python编程时，必须安装集成开发环境idle,用以进行代码编缉、程序调试等，但主要便于程序交互式编辑和运行，程序很小时适用；代码编辑器可安可不安，安装以后便于整个程序的编辑录入，编辑完程序代码后便于以文件形式运行。建议都要安装。
pythoncharm安装之后如何加到开发环境？
打开PyCharm。
选择使用已有环境。
选择环境，如果是新建的环境，到Anaconda3的envs文件夹里找到想用的那个环境的名字，打开之后找到"python.exe"。如果想用的是base环境，把滚轮往下滚一滚就会看到"python.exe"文件。
点击"Create"。
右击文件夹，New->PythonFile。
注入灵魂，print(HelloWorld!)。
python 开发环境叫什么装库？
anaconda环境下的python安装库 首先,启动这个环境,activate 环境名;可以先使用conda info -e 查看自己的环境 在环境中使用conda install 库名称...
1. Python开发环境需要安装库。
2. 这是因为Python是一种高级编程语言，为了扩展其功能和提供更多的工具和***，需要安装各种库。
这些库包含了许多预先编写好的代码和函数，可以帮助开发者更快速地实现各种功能。
3. 常用的Python开发环境库有Anaconda、pip、virtualenv等。
这些库可以帮助我们管理Python的版本、安装第三方库、创建虚拟环境等，使得开发环境更加便捷和高效。
另外，还有常用的第三方库，如numpy、pandas、matplotlib等，它们提供了丰富的数据处理、科学计算和可视化功能，可以满足不同开发需求。
学Python电脑要什么配置？
学Python并不需要非常高端的电脑配置，一般来说，一台配置较为中等的电脑就可以满足需求。推荐使用至少4GB以上内存，64位操作系统（Windows、MacOS或Linux均可），处理器建议i5及以上，硬盘建议使用SSD以提高运行速度。此外，建议安装Python集成开发环境（如Anaconda）以及常用的编辑器（如PyCharm、VSCode等），以方便编写、调试和运行Python程序。
docker集成python环境吗？
是的，Docker可以集成Python环境。Docker是一个开源的容器化平台，可以创建和管理容器，而容器是一种轻量级、可移植的软件包，包含应用程序及其所有依赖项。
要在Docker中创建一个包含Python环境的容器，您可以遵循以下步骤：
1. 安装Docker：首先，在您的计算机上安装Docker。您可以从Docker官方网站（***s://***.docker***/）下载适合您[_a***_]系统的安装程序。
2. 创建Dockerfile：在您的项目目录中，创建一个名为Dockerfile的文本文件，其中定义了Docker镜像的构建步骤和配置。以下是一个简单的Dockerfile示例：
```
# 使用官方的Python镜像作为基础
FROM python:3.9
WORKDIR /app
# 复制项目文件到容器中
到此，以上就是小编对于python 机器学习开发环境搭建的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习开发环境搭建的5点解答对大家有用。
