大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于python和matlab学习哪个好的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python和matlab学习哪个好的解答，让我们一起看看吧。
python与matlab的优缺点比较？
Python 和 Matlab 都是广泛使用的编程语言，但它们各有优缺点。
Python 优点：
1、强大的生态系统：Python 有丰富的第三方库，可以满足各种各样的需求，如数据分析、机器学习、Web 开发等。
2、社区活跃：Python 社区非常活跃，有大量的开发人员参与，可以得到快速的技术支持。
3、易于学习：Python 是一种易于学习和使用的语言，它具有简洁的语法和强大的抽象能力，可以帮助开发人员快速完成任务。
4、灵活性高：Python 可以用于各种编程任务，包括科学计算、Web 开发、脚本编写等，是一种非常灵活的语言。
Python 缺点：
1、性能问题：由于 Python 是一种解释型语言，因此执行速度比其他编译型语言慢。
2、运行时问题：Python 运行时存在一些问题，如内存管理、垃圾回收等，需要开发人员更多地关注。
Matlab 优点：
MATLAB和PYTHON怎么选？
选PYTHON。
Python是一种通用编程语言，可应用于多个领域，包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能等。Python生态系统非常丰富，有大量的第三方库和工具可供使用，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等。
C，c++，MATLAB，Python，Go哪个比较适合写算法？
但是参加比赛的话，可能使用C++的STL省些事情。MATLAB是科学计算语言，一般用于科学研究。Pyhton是主流动态语言，和Go都是google开发的语言。不过Python和Go更简单好用些，毕竟是比较新的语言，很容易就搭建一个服务器。NumPy和MATLAB哪个强大？
拿numpy跟matlab比是不合适的，numpy是一个软件包，而matlab有两个意思，一个是指语言，另一个是指软件，如果从语言的角度说应该拿matlab跟python比，这两种语言确实不分伯仲，matlab能做到的事python基本都能做到。不过matlab在与硬件模块的通信方面更为强大，比如可以把m脚本写的算法编译成c语言或vhdl代码。我估计提问者想问的是在矩阵计算方面numpy与matlab的性能差异。事实上两者用的底层线性代数计算算法库都是blas。但是两者解释器不同，所以对同样功能的计算会有点差异，但是并不太明显，总的来说matlab强点，毕竟是商业软件，做了很多。
两者各有侧重，Matlab擅长于科学计算（矩阵，方程，方程组，微分方程），Numpy是一个开源的python数学库，使用起来比较灵活（开源，意味着可以按照自己想要的方式来修改源码）。这两大工具堪称计算神器，下面我就来分别介绍一下这两大计算领域的神器（插图会附上一些推荐的教材）。
Matlab.Matlab是美国Mathworks公司推出的一款商业科学计算软件（价格不便宜），它的编程语言是M语言。Matlab计算数据时最基本的处理[_a***_]是矩阵，他有强大的矩阵运算能力，几乎所有线性代数问题都能使用matlab进行求解。此外Matlab在工程领域也有很广泛的应用，它自带了强大的模拟仿真工具，可以对各类科学工程技术问题进行数学建模仿真。
Numpy.Numpy是基于python这种脚本编程语言的（M语言也是一种脚本语言），python是一门简洁优雅的编程语言（语法接近自然语言，可以快速上手），由于python可以和多种语言混合使用，被广泛的当作胶水语言来使用。Numpy在计算时，它的最基本的数据处理单元是数组（和matlab不同），由于numpy是开源算法库，可以在任何地方自由更改和使用（matlab属于商业闭源软件，无法对其进行修改，开发商业软件时也存在一定的授权问题）。
使用选择问题。那么我们在实际开发中该如何进行选择呢，我个人的建议如下：如果是常规计算（不太复杂的情况，比如简单的求导，解低次方程组）时，使用numpy可以快速进行开发；而如果计算问题比较麻烦（如微积分，高次方程）或是需要进行模拟仿真，这时候不要犹豫，直接上matlab，这是它最擅长的领域。其实在很多情况下可以二者混合开发，常规计算用numpy，复杂一点的上matlab。
到此，以上就是小编对于python和matlab学习哪个好的问题就介绍到这了，希望介绍关于python和matlab学习哪个好的4点解答对大家有用。
