大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于清华大学python学习资料的问题，于是小编就整理了3个相关介绍清华大学Python学习资料的解答，让我们一起看看吧。
什么学校学python？
学Python的学校有很多种类型，包括但不限于以下几种：
大学：许多大学，特别是理工科和计算机科学院系，都提供Python编程课程。Python作为一种通用编程语言，其简洁易读的语法和强大的功能使得它成为教学和研究的理想选择。
编程培训机构：现在市面上有很多编程培训机构，如达内、传智播客、火星时代等，它们都提供Python编程的培训课程。这些机构通常会针对不同的学员需求，提供从入门到精通的全方位教学。
在线学习平台：像慕课网、网易云课堂、Coursera等在线学习平台也提供了大量的Python编程课程。这些课程通常具有灵活的学习时间表和丰富的学习***，适合那些希望自主学习的人群。
总的来说，学习Python的学校和途径非常多样化，你可以根据自己的需求和兴趣选择最适合自己的学习方式。无论你选择哪种方式学习Python，重要的是保持持续的学习热情和耐心，不断实践和探索，才能真正掌握Python编程的精髓。
python运行要什么环境？
我也在学习python，估计和你差不多水平，下面的只是我自己的一些经验，参考一下就好。我自己的背景是搞搞硬件的，之前只有四年多的C51经验，想用Python在业余做一些数据处理方面的工作就开始Python学习之路。
1）对于Python的集成开发环境，我对比各种工具最后选择了Anaconda，这应该是对初学者最友好的一个集成开发环境了，里面有一大堆安装好的工具包，比如Python的各种版本、numpy、pandas等，不用自己费力去安装。不过它的***在境外，下载速度很慢，在国内强烈推荐有清华的镜像站，速度超快。
2）安装好后，代码可以在命令行或Spyder里运行，我一直选择的是spyder，反正我写的代码也只是自己用用，不需要拿到其它电脑上运行。不过之后某一天为了将python文件打包成exe，在其它电脑上运行，在网上搜索就半天方法，看大家都推荐pyinstaller，都说pyinstaller使用简单，但我按照网上攻略怎么都安装不成功，只能作罢。
3）入门书籍我选择清华大学《Python编程入门经典》，还有Python的***去查资料，对于我这种初学者足够了。
我这半吊子运行python代码的经验，希望对你有用。
自学数据分析需要看哪些书？
一定要问问自己，自己是否适合数据分析
数据分析是当下十分火爆的岗位，被各种自媒体称为低门槛，高的岗位，但我想说的是真正的数据分析师绝非你所想象的那样只会Python或者是SQL，更重要的是对业务的思考与剖析。
那么自学数据分析的时候，最重要的也是最基本的当属SQL语句了，这里为你推荐一本书，作为数据分析师可能你不需要完成对SQL的维护与开发，但也要会最基本的增删改查和跨表查询。
然后就是必要的技能，统计分析了，这里可以去大学生mooc上看录播课，老师的讲解比较细致并且有详细的知识点和课后问题，很适合恶补自己的统计学知识。
任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位，更便于大家挑选。
适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。
具有一定的[_a***_]针对性，要求具备一定的分析常识，适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理。
更高阶的数据相对来说专业性较强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。
数据分析师入门书籍，好书要分享~
2、MySQL 5权威指南 第三版
3、Python基础
4、深入理解MySQL
5、数据化管理 洞悉零售及电子商务运营
7、大数据分析的案例，方法与挑战
8、数据库系统、数据库与数据仓库导论
9、Python+Cookbook
到此，以上就是小编对于清华大学python学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于清华大学python学习资料的3点解答对大家有用。
