大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python量化交易学习app的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python量化交易学习***的解答，让我们一起看看吧。
python主要可以做什么？
和python相关的有多类岗位，就业选择多样，有爬虫开发工程师，技术起点低，而且这一岗位需求多，工作环境轻松。也可以做搜索引擎工程师，主做搜索引擎核心技术研发，薪资持续上涨，还可以做web全栈开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、Python运维自动化工程师等。
Python这两年真的是特别火，作为人工智能第一语言，语法简单，有非常优秀的社区，被数据科学领域喜欢，排名一直有增无减，而且无处不在。
Python 对于Web端的网站建设以及人工智能的发展，有重大作用。众所周知，我们熟知的豆瓣便是Python搭建的，Facebook也是扎克一个人用Python倒腾出来的，后来的Twitter也是Python写的，实际Python是国外包括Google在内等大公司使用的主要语言。
目前主要的应用领域有：web开发，游戏编程，网络爬虫，数据分析，人工智能和机器学习
作为无处不在的技术，学习下还是很有必要的，我现在也在学习中，学习的百战程序员的课程，结合实战项目，很有用。如果你是零基础想要学习，可以去看看他们的Python400集，我身边朋友都在看这个教程，免费的，对入门特别有帮助的。希望这些对你了解Python有帮助[可爱]
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。建议可以参考一下百战程序员的Python400集对Python介绍很详细
python在金融领域有哪些应用？
Python均有较为成熟的库进行调用，爬虫就有requests、beautifulsoup，数据加工有pandas,机器学习有TensorFlow、scikit-learn、pytorch,量化也有巨宽、聚宽、优矿等成熟平台，这也是为什么Python越来越热的一个原因。
但是，Python并不是万能的，许多时候，为了实现自身需求，也不一定非要通过PYTHON去实现。
量化交易在国内的发展前景怎么样？
谢谢邀请！
先上结论：
1.国内量化前景暂时不好。
2.国外出名量化公司：worldquant，国内出名量化私募：幻方。
3.金融知识，编程技术。
一、国内量化前景暂时不好
政策方面，无法做空对冲，不允许在A股使用接口进行高频交易。股票市场受政策影响太大。国内量化还处于很初始的阶段，和国外相比还落后很多。但相信后面这个行业会越来越好的。
二、国内外著名量化公司
一个worldquant 一个幻方，题主可以百度相关资料，这里就不再赘述。
三、需要[_a***_]知识和技术
首先金融相关知识是必不可少的，包括基本的一些量化模型，除此以外还需要一些数学知识，如概率统计，随机过程等等。技术上，主要要有一定的编程技术。因为策略都是需要落地为可执行的程序的。目前国内由于市场行情不是很好，导致策略开发人员招的比较少。很多都是招的底层做C++来优化策略的岗位。
四、最后给大家安利一本书
以前国内量化喜欢使用matlab开发策略，现在很多公司开始使用python开发策略。甚至在摩根士丹利，已经要求所有的工作人员必须掌握python。所以给大家推荐一本量化入门的python书籍。
有需要的同学，可以关注 本头条号 回复： 量化 获得下载链接
到此，以上就是小编对于python量化交易学习***的问题就介绍到这了，希望介绍关于python量化交易学习***的3点解答对大家有用。
