大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大学python课程学习心得的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大学Python课程学习心得的解答，让我们一起看看吧。
- 如何系统的学习Python？
- 如何更快更好的学习python？
- 请问有没有那种在线的Python练习题库？
- 学社科的大学生应不应该学数学和编程？你怎么看？
- 既懂Python，又懂搜索引擎优化，两者结合有哪些优势？
如何系统的学习Python？
学习Python需要一定的系统性和步骤性。以下是我建议的学习Python的步骤：
- 了解编程的基础概念，例如变量、函数、循环、条件语句等等。可以通过阅读相关书籍、文章或观看视频课程来学习。
- 学习Python的基础语法和数据类型。掌握Python的语法和数据类型是学习Python的关键，可以通过官方文档、书籍或在线课程来学习。
- 学习Python的标准库。Python标准库是Python编程中最常用的模块库，包含了众多的模块，例如字符串处理、数学计算、文件操作、网络编程等等。可以通过官方文档或书籍来学习Python标准库的使用。
- 学习Python的第三方库。Python拥有庞大的第三方库生态系统，包含了众多的开源库，例如Numpy、Pandas、Matplotlib等等。可以通过官方文档或书籍来学习这些第三方库的使用。
- 实践。通过实践来巩固所学的知识，可以通过做一些简单的小项目或者参与开源项目来提高编程能力。
- 深入学习。一旦掌握了Python的基础知识和应用，可以深入学习一些高级主题，例如面向对象编程、函数式编程、异步编程等等。
总的来说，学习Python需要坚持不懈地练习，并且不断地拓展自己的知识面。可以利用网络上的***，例如文档、课程、博客等等，也可以加入Python的社区，和其他Python开发者交流、分享经验。
如果你是零基础又没什么人指导，推荐百战的PYthon400集，高老师讲得很生动，很实用，***中的概念、措词等都充分考虑到了零基础的初学者，在专业性和可学性当中取得了很好的平衡，是我看过所有讲python编程的***里面最最最适合零基础入门的。
我是跨专业转到互联网行业的，目前任职算法工程师，所用语言有Python、R和GO，均为自学。不过感觉掌握最快，用起来十分顺滑的还是Python。我将最近几年学习和使用Python的一些心得体会总结如下。
1.系统学习Python最好有人带。无论学习任何一门技术，估计都是有老师教比自己闷着头学要有效得多。有人可能会问，需要报培训班吗？
这个是需要的，因为系统班里面的资料是外面找不到的，而且里面会有专门负责技术答疑的老师，会省很多事。
系统班的话我推荐的尚学堂，因为他里面最好的是有三位负责任的老师，班主任负责制定我的学习***，技术答疑老师负责解决我技术层面的问题，督导老师负责监督我的学习，可以保证我的学习质量。
不要觉得报培训班太贵了得看到他给你带来的好处，我觉得贵一定有贵的好处，主要看的是学习质量，自学和系统学习还是有很大区别的
python无法以传统意义上的“系统学习”姿势进行学习。手里拿着一瓶胶水，你心里想着“它”为什么这么粘？（你是也想生产胶水？）还是想用胶水粘“东西”？是想将自己零散东西粘在一起出售？还是将零散的东西出售，同时指导客户如何粘接它们？
你自己的不同想法，决定了你学习python的姿势。python总可有效的面对你，这是python招人喜欢的原因吧？
学习 Python 有很多不同的方法，以下是一些建议的步骤：
1、了解编程基础知识：学习编程的基础知识，例如数据类型、变量、函数和循环等。可以通过在线***、书籍或课程等方式学习。
2、学习Python语言基础知识：学习 Python 语言的基础知识，例如变量和数据类型、条件语句、循环语句、函数和模块等。
3、练习编程：通过[_a***_]代码来加强自己的编程能力。可以通过编写简单的程序、练习编写函数和算法等方式来进行练习。
4、学习Python库和框架：学习使用一些常用的 Python 库和框架，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Django 等。这些库和框架可以帮助你更高效地完成编程任务。
5、参与编程社区：参与 Python 编程社区可以让你更多地了解 Python 编程领域的动态，并与其他 Python 程序员分享经验。
6、持续学习：持续不断地学习新的编程技术和最佳实践，以提高自己的编程能力。
以上是一些基本的建议步骤，但具体学习***还要根据自己的需求和学习方式来制定。
如何更快更好的学习python？
结论：“更快”说不上，咱们谈谈“更好”。
编程学习不是急于求成，毕其功于一役的活儿，用力过猛，反倒走火入魔。
我们选用python作为生产工具，先要知晓这门语言所遵从的一些浅显的道理准则。
Tim Peters简洁地将 BDFL 的 Python 设计指导原则归纳为20句格言，其中只有19句写了下来。在终端上，使用python进入交互模式，然后使用 import this。就可以看到了。
网上一份中文翻译：
先要对python的设计理念和编程指导有个认识。
学习Python的最佳方法是通过实践和练习来提高技能。以下是一些建议，可以帮助你更快更好地学习Python。
- 开始学习基础知识，包括变量、数据类型、运算符、流程控制和函数。使用在线课程或教材来学习这些基础知识。
- 使用练习项目来练习你的技能。比如，使用Python编写小型项目，比如简单的计算器或游戏。
- 加入社区。加入Python社区，与其他Python开发人员交流，获取帮助和建议。
- 多读书，多写代码。读书会帮助你了解Python的设计和概念，写代码则可以帮助你练习和提高你的技能。
- 注意代码风格，代码可读性。Python有一种叫PEP8的代码风格指南，遵循它可以让你的代码更加优美。
- 不断挑战自己，尝试新的东西。学习新的Python库和框架，挑战自己的技能和知识。
- 多看开源项目的代码，学习他们的编码思路和技巧。
- 尝试自己独立完成一个项目，这将是一个很好的练习。
学习Python需要时间和努力
上些网站，例如：
***s://m.runoob***/python/python-intro.html?ivk_sa=***320u
***s://***.runoob***/python/python-install.html
这样的网站学习写基础的知识点。
初学python的朋友，您可以参考下以下步骤：
1. 从基础语法开始学习，例如环境安装、变量和数据类型，常用的类型操作，函数入门，函数进阶。
2. 通过几个小练习来巩固前面学习的
3. 学习面向对象，学习python的面向对象语法以后，把前面的例子，通过面向对象再次实现。
4. 学习完上面的操作以后，可以继续往高级语法学习，例如网络编程，linux+python，等等。
如需了解更多，可以访问百战程序员，这里有具体的学习路线图。
我十年的开发经验来说，不论是学习C++，还是Python, 还是golang, 还是其它的编程语言，想要更好地学习一门编程语言，一定离不开扎实的计算机基础。
更好的学习Python, 第一步是建立对这门编程语言的整体认识，知道该怎么系统地去学。
请问有没有那种在线的Python练习题库？
推荐几个Python从初学者入门到刷题的Python在线练习网站：
完全免费，只需要google账号登陆即可。Pyschools包括三个主要部分：
Python基础知识学习：本部分将为你提供有关学习Python编程的***的链接。
每一类基础语法下设置了多种不同的练习题
基础知识的在线练习
完全免费，提供Python基本的语法学习和练习题
每一章节学习完成之后进行课后在线练习
HackerRank网站是程序员们相互交流&挑战的社交平台。网站提供各种编程谜题、现实中的编程难题和挑战。程序员们可以在线进行编程挑战，与其他程序员竞争，以提高自己在排行榜的排名。目前有一些公司将此网站提供的技术面试工具作为技术面试考核的过程，考核难度相对较大。适合想要深入提高自己解决难题能力的程序员们。
推荐一个在线编程网站，HackerRank，看名字就知道很牛，Hacker排行榜。其实里面有很多针对初学者的编程练习题。 ----------河南新华
牛客
先上牛客刷两遍剑指offer，别问我为什么，厂长是我表锅。如果你真的想做一名程序员的话，那么算法题是逃不掉的。笔试必备，而剑指offer是考频最高的，很多笔试题也只是其中的变种罢了。剑指offer老老实实的刷个两遍，多试试看能不能用常规的办法做出来，而不是用python各种内置的方法，做完后对比一下讨论区大佬们的思路，刷完剑指offer后你的编码和逻辑能力必定能有所提升。
力扣
可以刷一下力扣前一百题，刷完时间富裕的话也可以刷刷热门笔试题。反正刷算法题能极大的提升你对语言的理解和应用能力，是短时间内提升编程能力重要的方法之一。
做项目
实干兴邦。打代码也一样，实际的走几个小项目，即可以作为面试时候的侃资，同时也是在练习自己编程的整体能力。至于项目哪里找，途径很多，这边的话就不一一列举。不过比较推荐的话就是可以用flask或者django等web框架做一个个人博客，然后随便买个便宜的服务器挂上去，以后学习中有什么心得就可以写在博客中了。到时候简历上也可以有自己的网址地址，而且，个人博客涉及到的知识面也是比价广的，python+Linux+sql，很有学习的意义。
看了这么多回复，真的是学Python的吗？还是搞网站推荐的？
Python刷题，竟然没人回答力扣？？？还有哪个题库平台能比得上力扣？从入门到大佬级的题上面都有，还做了分类。每周都有周赛，有排名，基本上隔个一两周就有互联网大厂的去招榜单上的人，把每周比赛搞到企业赛事的地步，还有谁？
不知道题主的水平是不是大神级别的，我是一个python，我为你推荐的也是我用的慕课网平板客户端这个在线平台,这个里面是既有***学习也有在线练习的习题。我觉得对于初学者具有很好的提升和引领作用。
学社科的大学生应不应该学数学和编程？你怎么看？
学社科的大学生学习数学和编程是有好处的。
学科之间是相辅相成的，有相互促进的作用。而不是说，学了某一学科，另一些学科的学习就会被削弱。我们知道，学习数学和编程能培养很好的抽象思维以及逻辑思维能力。这些能力不仅仅只适用于数学和编程，对大学生学习社科类的学科也有很大的帮助。
就拿编程来说，数学是它的基础。编程是用一定的逻辑关系把代码组合起来。它需要程序员很好的缜密思维，需要编程人员提前考虑到用户在操作中出现的各类错误以及系统运行时出现的各种情况，这些都需要提前在程序里用代码表达出来，不然系统运行时可能就会崩溃。一个项目的前期工作，和社科类的学科密切关系，需要把现实中组织关系、协作关系以及具体的工作内容等等抽象出来并模型化。如果你做过行业的编程项目，你就好像在此行业里，从顶端的领导到各个部门到每个人的具体工作再到它的社会外延关系中，走了一遍一样，而且还考虑到了他们工作中可能出现的各种纰漏。而这些也不再是单单的数学和编程了。
良好的逻辑、缜密的思维以及社会关系的抽象概念化，这些对于学习社科类的学科也是非常重要的。而数学和编程就能培养锻炼这一方面的能力。所以，学习数学和编程对社科类的大学生是大有帮助的。
（个人见解，仅供参考）
这个取决于你未来想走的方向，社会科学的研究方法主要分成两大块：定性研究和定量研究。
如果你选择定量研究的话，学好数学和编程还是非常重要的。因为定量研究就是利用数学工具和数学模型来研究社会问题。
比如最典型的就是经济学，早期的经济学研究都是定性的，比如亚当斯密的《国富论》。但是发展到今天，越是深层次的研究就越依赖于定量。这一点在经济学课程里面体现得非常明显，比如依次会学到《初级微观经济学》，《中级微观经济学》，《高级微观经济学》，区分这三门课程最明显的特征就是数学公式所占的比例，级别越高，数学公式的比例越大。到了高级微观经济学时，除了讨论的还是经济学问题以外，其方法几乎就跟纯粹数学没有区别了。
经济学以外的其他社会科学，这个趋势也越来越明显。各种各样的组织，管理，选择，行为，都可以用数学模型来刻画。
拿我的专业教育学举例子：家长追求教育质量造成“学区房”现象，加剧了社会阶层的分化；不同层级的学校毕业生人数比例影响到了技术进步，进而影响社会经济发展；城乡人口流动与子女入学选择造成的阶级固化现象等等，都是需要建立数学模型进行推理和计算的。
如果你数学学得好的话，那么在这类问题的研究中便会如鱼得水，甚至大杀四方。
社会科学中很大的一块研究就是所谓的相关性分析，即一件事情是否与另外一件事情相关。比如家庭富裕程度与考上名校的几率，***对教育投入的比例与教育质量的高低，教育水平的高低与经济发展水平的高低等等。
而做相关性分析最主要的数学工具便是回归分析，回归分析理论上是概率论与数理统计的内容，里面涉及到各种各样的随机变量，均值方差，分布函数，相关系数等等内容，需要具有扎实的数学功底。
此外，如果做更深入的问题研究，还会使用到随机过程，时间序列分析等高级的数学工具。
计算机知识也非常重要。因为在做回归分析时，需要对大量的数据进行计算，而这些靠人来做是几乎不可能的，所以就需要使用专门的计算机软件。因此掌握几门计算机软件也是非常重要的，最常用的几种有SPSS, Stata, R语言等等，写论文时这些软件是必须要用的。
甚至于，只掌握这几种软件还是不够的，还必须要掌握编程知识。因为社会科学研究的是这个变化万千的人类社会，你永远无法预测会遇到什么样的问题，需要使用什么样的数学工具，建立什么样的数学模型。很多情况下，你所需要的计算功能，现有的软件都不具备。这时候就只好你自己来编写程序来实现这个功能了，这就是为什么要学好编程的原因。常用的编程语言有c语言，另外，MATLAB软件是一款兼具了边惩与工具功能的非常棒的软件，如果也能学会的话就再好不过了。
当然另外还有一个很功利的原因，其实也是当下学科发展的一个大趋势。就是学术期刊越来越偏爱于有数学公式的论文。社会科学落脚点还是科学，而一涉及到科学，就必须要有非常严密的逻辑分析。有时你用一大段文字天花乱坠地讲了半天，倒不如直接把一个公式摆在上面来的实在。
同时社会科学研究既包括理论研究，也包括实证研究，就是说你要得到一个结论的话，不仅要讲出道理来，而且还要有事实作为依据。而做实证研究就必须要使用数学工具了。甚至于如果你的论文里面没有实证研究的话，某些杂志会拒绝接受。
说了这么多，学好数学和编程的重要性就不言而喻了，当然如果你不想走这一块，只想走定性研究也是可以的，一切要按照自身的实际情况来。
没有应不应该。
数学与编程都是工具，前者用来进行问题的定量分析，后者用来调用机器计算能力为自己[_a1***_]。学不学取决于自己是否有进行这两项活动的需求。
但这两样工具确实有极大的作用，掌握好可以让你的思维与解决问题的能力得到质的飞跃，也能让你看见大部分人都看不到的风景。
而这两者之间本身也是密不可分的，机器语言离不开数字，算法也离不开数学思维，工具与工具之间也会产生很美妙的化学反应。
其实理科与文科间没有界限，理科学到深入必然会回归思想层面，引发哲学思考；文科学到深处必然也会涉及到数学分析，就像是一个完美的莫比乌斯圈，只是很少有人能在忙忙碌碌的一生中把这个圈给连起来罢了。
最后说一句比较现实的话：全民编程是未来的趋势，有余力一定要学。
关注青年成长自修室，后期会有python编程心得分享
如果是两个选一的话，那就编程吧。
现在这个社会，很多都属于是跨界来做，对于一个学社科的学生来说，如果懂得编程对于自己将来是非常有利的。
学编程最主要的，是学一套思维的方法，其中也包括了很多数学的知识，但更具有实用性。
对于编程的学习，可以较容易入门的开始学，并专于这一门，因为毕竟将来不是专门做程序员，所以将入门级的编程能熟练运用就比别人多了一项技能。
学编程需要花一定的时间，对于工作后的人来说，时间的成本是很大的，在大学期间就能掌握，对自己更有利。
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既懂Python，又懂搜索引擎优化，两者结合有哪些优势？
1、现在做搜索引擎优化，还有前景，未来有哪些发展？创业途径有哪些。
仅仅懂seo，要创业比较难。我的看法是你可以往seo+运营/营销这个方向走，我相信你的工作肯定也会有运营/营销的部分内容，能搞定这两块，在企业肯定很受欢迎，因为做的好事直接来钱的
2、如何既懂python又懂seo优化两者结合，会有哪些优势。
你这个问题其实和第三个问题一样，就统一回答了。python目前应用在很多大数据场景，你如果懂python，可以了解一些数据分析的技术。
SEO优化而言，数据分析在其中是相当的重要的，一般来讲，我们除了自己脑袋中思维的一些优化方式之外，更多的时候还要需要多观察并结合自身网站的数据。
举个例子：SEO有哪些数据可以分析呢？收录数、相关域数量、反向链接数量等等，在细点还有友情链接数量、单项链接数量、外链域名数量等数据，如果长期分析这些数据，并且制作成表格，会总结出很多SEO心得；还有日志的数据分析，蜘蛛每天会抓取多少页面，都抓取了哪些页面，想真正做好SEO，这些都是必须要进行分析的。
到此，以上就是小编对于大学python课程学习心得的问题就介绍到这了，希望介绍关于大学python课程学习心得的5点解答对大家有用。
