大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习用什么软件的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python深度学习用什么软件的解答，让我们一起看看吧。
- 数学系研究生学深度学习除了python，TensorFlow和算法外还要补充什么计算机方面的知识吗？
- 学好深度学习，Python得达到什么程度？
- 神经网络研究与应用这块用python好还是用matlab好？
- Python有哪些好的学习资料或者博客？
数学系研究生学深度学习除了python，TensorFlow和算法外还要补充什么计算机方面的知识吗？
C＋＋(速度快)，CPU/GPU编程(提速)，算法(提速)，哲学(对体系的深刻理解)，周易(调参灵感来源)，心理学(从人的思维分析)，脑科学(比如神经网络模型的来源)，玄学(神秘灵感来源)，养生学(身体棒才行的)。
学好深度学习，Python得达到什么程度？
大概分为几个境界，这么和你说吧，得看你说的学好是好到什么程度
1.好到会调包，那你就需要把python用到能看懂函数包参数的程度
2.好到会对函数包进行调整，那就需要能看懂函数包里各个函数功能的程度
3.好到能在实际项目中通过机器学习算法实现问题，那就需要不仅可以较为深入的理解python源码还需要掌握项目部分的一些代码，甚至掌握不同语言之间嵌入的程度
4.好到完全理解算法底层原理可以研究并创新算法的时候，那就需要能够熟练使用python到能够从最底层方法搭建自己的函数，类，包的程度。甚至需要考虑到训练过程中计算***的分配，并行等问题尽可能提升训练效率。（当然现在已经成熟的框架已经让这个底层变得非常不那么底层了）
5.好到有资格成为知名科学家，那你把python学成啥样都完全无所谓。只要你提出一个idea，会有一大群非常优秀经验丰富的软件工程师去抢着帮你实现
总结，python只是一种工具，如果你真的想学好机器学习或者任何算法类的东西就一定要让你的能力是基于你自身的知识体系和思维创新的，因为任何基于某一门语言甚至某一个框架的能力都非常有可能在一夜之间变成过往云烟
与之相反的是如果你是一位非常优秀的算法研究者，哪怕你只是有完全面向百度的编程水平也完全可以有很高的个人价值。
人工智能很多技术已经应用于日常生活，比如我们浏览网上商城时，经常会出现商品推荐的信息，这是商城根据用户信息和习惯进行的智能推荐，用到了数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术。
中公教育联合中科院专家推出AI深度学习课程，技术紧跟市场需求，落地领域宽泛，不限于语音识别、图像识别、机器对话等前沿技术 ，涵盖行业内75%技术要点，满足各类就业需求，有兴趣可以关注一下。
神经网络研究与应用这块用python好还是用matlab好？
研究神经网络比较浅的话，推荐matlab；研究深的话，推荐python。
python的好处是胶水语言，语法简单，上手快，各种第三方库和开源代码都可以直接用，且支持跨平台。而matlab还是偏工程算法开发。
另外，对神经网络的研究来说，matlab虽有神经网络工具箱，但当你自己建立比较深的网络时就有些麻烦了。而如tensorflow，caffe等比较有名的神经网络架构，都有python[_a***_]，可以站在巨人肩膀上深入。
Python有哪些好的学习资料或者博客？
Python入门容易，但是分支很多。例如你要做数据分析还是机器学习还是开发差别就比较大，网上入门的差不多（学基本的语法），随便学习一下语法后，该走哪个方向就在哪个方向下狠功就行，毕竟是编程语言，多操作才是关键。不能只学不动手
1：Awesome Python 最全的python***，没有之一，绝对不容错过的python***大全，网址***s://github***/vinta/awesome-python
2：Awesome Python中文翻译，***s://github***/jobbole/awesome-python-cn
3：StackOverflow网址，学习python中出现的任何问题，请第一时间到这个网站找。
4：python中文学习大本营***://***.pythondoc***/
5：伯乐在线网站***://python.jobbole***/。
到此，以上就是小编对于python深度学习用什么软件的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习用什么软件的4点解答对大家有用。
