大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何更快更好的学习python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍如何更快更好的学习Python的解答，让我们一起看看吧。
- python好学吗就业前景如何？
- 有什么方法可以快速学习python和自动化的技巧？
- 如何快速学习Python编程？学会后有什么用处，可以做什么职业？
- 如何快速学习Python，能自己实现想出来功能的那种？
python好学吗就业前景如何？
如果本身具有编程的基础，python入门还是很容易的，任何行业的就业前景都和你对该技术的熟练程度有关。最近几年，随着人工智能，深度学习的快速发展，基于python的人工智能工程师需求也外不断增多。如果能掌握相关的算法，前景是很好的。
有什么方法可以快速学习python和自动化的技巧？
要说快，python要入门很快，要精通，需要你训练非常多的案例和模型。
首先，你要先学会看懂代码。
其二，边学边记，多看看b站/今日头条的大神的教学视频，要下载下来试玩，俗话说兴趣是最好的老师，带着玩的心态攻破每一套程序，每一套都是大神们的信手拈来啊，记笔记用有道，效率高，还随时可以查看复习。
其三，目前市面上有很多入门到精通的书，也算蛮管用的。非科班的，这些基础必须恶补啊。
其四，有空还是要翻一翻c语言的，因为c语言才是基础，编程逻辑和思路都是相同的。
学习计算机的使用技巧，最快的方法就是找实例的***去照着敲，然后让其运行成功。其实就是复盘的过程。
我这里***设你已经有一定的计算机语言的基础知识，至少if else for循环这些都知道。
所有的语言，它基本的概念，逻辑都是差不多的。有差别的一些表述和细节只要在使用的过程当中去熟悉就行了。
拿一门语言去实现一些东西其实就是在单纯语法的基础上，要积累一些实际上拿语言来做什么事情的一些小片段。通过这些片段的积累，你才能逐渐了解这门语言的一些常用对象处理方法。在这个过程当中，你还会越来越熟悉环境的搭建。做哪些对象的处理？需要用到哪些包？甚至到后来做某一个领域的东西需要应用到哪种框架？这些都可以通过跟着不同的实例，实现不同的应用来快速学习到。
更重要的是为了让这些你敲出来的实例能够运行，这个过程当中你需要不停的复盘，不停的去把产生bug的细节给纠正过来，不停的去认识自己目前的环境和实例给出的环境因为什么差别才导致某些地方不能够直接运行。通过这些大量细节的积累，你就排除了很多使用这门语言时可能遇到的雷区。你实际把握这门语言应用这门语言的实力也就切实的增长了。
这里我并不推荐现在仍然用买书照着书做的方法去学习一门新的技术。书籍相比录屏的***来讲，会少掉大量的细节。效果远不如***课程来的好。
最后Python本身是应用范围很广的一门语言，你要学他的话你先得搞清楚到底想用Python来做什么，是要搞人工智能呢？还是纯粹做数据处理，还是做office文档等的自动化，或者是做客户端程序？不同领域用到的框架都是不一样的。比如你想做客户端程序的话，你就可以去查pyqt相关的课程。想做网络应用的话就去查flask。想做安卓自动化的话就查appnium等等。
对于实际应用来讲，语言只是基础中的基础。重要的还是要花大量的时间去实践能够实现一个需求落地的成套框架。
Python使用非常广泛，尤其是在AI开发领域，网上的学习***和技术论坛非常多，如果有比较好的自律和学习能力，制定一个切实可行的学习***，坚持总结积累，很快就能形成自己的[_a***_]库。
推荐一个在线编程网站，HackerRank，看名字就知道很牛，Hacker排行榜。网站提供了很多不能难度不同水平的编程练习题，可以查询成绩、排名、参加竞赛，积累到一定分数后可以获得Python勋章。并且可以邀请同学朋友一起组队练习，增加学习动力。
2，选择题目
根据自己制定的学习***和进度，筛选不同的难度，选择不同类别，有针对性的练习提高。
3，编写代码
我们应该怎么快速学习Python？
我将自己的经历分享给大家：
如果有其他语言的基础，比如c，c++之类的，那么python很快就能上手，如果没有，也别慌，python只是一门工具，是可以有快速掌握的方法的。
根据走过的弯路，总结一下：
1.基本语法学习。学习一门语言，最基本的，要有资料来源，书还是***? 自制力差一点，刚开始可以跟着***敲代码，推荐coursera上的莱斯大学的An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1) | Coursera和密歇根大学的Programming for Everybody (Getting Started with Python) | Coursera。知乎上py的推荐书目实在太多了。在这里补充一下，这种全英文的课程可能不适合你。那我推荐国内的Python***课程，适合入门的基础阶段。
2.动手实践。基本语法学完，一定要做个小项目，把学到的语法实践进去。比如去github寻找开源项目，自己参与进去。编程靠眼睛是不够的，一定要多动手，哪怕别人写过，你看起来觉得很简单的，你也需要自己写一遍。
3.一定要有兴趣。没有兴趣学编程，学python一定是煎熬的。需要培养自己的兴趣。
要快速学习，那就要拿出精力来：
- 找线下培训机构，花点钱，很快就好了。pyhon基础一周，自动化一周完事儿。
2.不想线下就稍微花点钱，找些可靠***或文档资料，不要光看着高大上，要自己能听懂能跟上的。跟着别人学，看完不要忘记动手练习。自己学可能时间会久些。
如何快速学习Python编程？学会后有什么用处，可以做什么职业？
1.语言基础阶段
2.语言高级阶段
3.全栈前段阶段
4.全栈后端阶段
5.Linux自动化阶段
6.kaliLinux阶段
7.数据分析
8.项目实战
9.人工智能
10.树莓派，每一段都是从零基础开始入学，保证每个学员的基础都扎实。
如果有一定的编程基础的话，看书的效果还是比较不错的，快速入Python的门。
之前没接触过编程，看***的方式会更好一些，跟着***来学习，会更容易入门的，也会更加高效。跟着老师的思路过一遍，然后自己在独立完成相应的功能，加深印象。
比如说网站的开发，像国内的知乎，国外的YouTube，Gmail等都是用Python来写的。
1、Python入门基础
2、数据库开发技术
4、Python web开发及企业综合项目实战
学习Python可以参考回答：***s://***.wukong***/question/6621147311907012872/
Python可以用来做：
Web 应用开发、自动化运维、网络爬虫、数据分析、科学计算、人工智能，还可以用在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接，因此被称为胶水语言。
相关岗位：
Linux运维
Python web网站工程师
Python web全栈工程师
Python自动化测试
Python 爬虫开发工程师
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。今天就来给大家八一八学Python的五大优势，快来看看吧！
NO.1
全球三大主流编程语言之一python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库。它已经成为继java、C++之后的第三大语言，相对于其他语言，它的特点是：简单易学、可移植、可扩展、可嵌入、 丰富的库、免费开源等， Python难度低于Java，更适合初学编程者。
NO.2
高效可靠的编程语言我相信任何使用过 Python 的开发人员都会认同它的运行速度、可靠性以及效率。你可以在各种环境下使用或者部署 Python，它只会有可忽略不计的性能损失。再次强调，因为 Python 的多样性，意味着你可以横跨多个领域，绝不仅限于 Web 开发、桌面程序、移动应用，甚至包含硬件开发等。所以你并没有被束缚在单一的平台之上，Python 的经验可用于任何平台。无论你是面向过程、面向对象，或者是函数式编程的爱好者，都可以在 Python找到适合自己的语言范式。什么，这年头还有人写面向过程的代码？是的，比如嵌入式系统，面向过程的设计理念仍大行其道。 Python 能让所有人更好的过渡，并直达顶峰。
NO.3
无所不在的编程语言Python应用特别广，国内越来越多企业热衷于Python语言，像豆瓣、搜狐、知乎、网易、 阿里、新浪、盛大等。
NO.4
无所不能的编程语言Python除了极少的事情不能做之外，基本上可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程 、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
NO.5
使用方便；
RESTful请求调度；
使用Jinja2模板；
支持安全cookie（客户端会话）；
100％符合WSGI 1.0标准；
基于Unicode。
安装Flask
使用以下命令安装Flask：
如何快速学习Python，能自己实现想出来功能的那种？
这个取决于你想实现什么事情？
你想实现的是功能来决定你需要用到python 什么功能，这个需对应着来的。
但是基础的知识点是共同点的，你可以先学习基础，然后再针对性学习你想实现功能的技能。
总之，基础会了再结合你的需求去走。
Python这几年确实比较火，特别是在爬虫、数据分析、数据挖掘和可视化等方面。要学好Python我建议从以下四个方面考虑。
一是选择适合自己的学习方式。比如买书已经看，或者网上看***，或者报班学习，这个根据自己的时间和投入来评估。
二是学习python的基础。夯实基础，包括Python的下载和安装、导入库、字符串的处理、函数的使用等等基础。
三是选择学习方向，人的精力毕竟有限，建议根据你的爱好或者职业规划学业学习的方向。比如Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。
四是实战练习。理论学习，结合实际项目实战，遇到问题解决问题，能够促进学习效率提升的更快。
祝你早日学会，开发出已经想要的功能。
到此，以上就是小编对于如何更快更好的学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何更快更好的学习python的4点解答对大家有用。
