大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于经管专业需要学习python吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍经管专业需要学习Python吗的解答，让我们一起看看吧。
我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(Python)方面，应该怎么学？
第一步：学习Python语言基础，它的各种语法、用法。这个过程因人而异，有的人喜欢看书，这里推荐《Python编程从入门到实践》，边看边跟着做，就能掌握Python的基本用法；有的人喜欢看视频，现在网络发达很好找，比如B站、慕课网，搜一下就有。在此期间，可以看看廖雪峰等人的博客、Github上的学习笔记等。
第二步：学习数据分析所需要的库，这里主要是numpy、pandas、matplotlib等。推荐书籍为《用Python进行数据分析》，这本书作者是pandas的缔造者，里面很多示例，跟着敲就能通晓数据分析应该怎么做。
第三步：学习一定的爬虫知识和机器学习。数据怎么来？除了用别人的，有的时候还需要自己收集，这就需要用到爬虫。建议直接看崔庆才的爬虫***，B站有。而数据分析跟机器学习是形影不离、相辅相成的，网上教程也是一大堆，入门的话推荐吴恩达的网课版，注意不是斯坦福上课那个。
学习完前面的步骤，基本上就能自己开始数据分析了。遇到困难，多百度，多提问，逐步掌握。
总算碰到一个比较不错的问题了！
数据分析学习路线
一 当然是python的基础语法，另外sql的语法也要重点学习一下
二 学习python主流的数据分析框架：Pandas、numpy、matplotlib
三 重点学习下python数据分析相关的算法，一定要注意多思考，重在理解
四 前三点完成之后，可以在leetcode上进行练习
题主经济学大二生，将来目标是金融行业，这是很不错的职业规划，竞争虽然激烈但确实有钱途。至于说数理工具数据分析等等是否要下大力气学习，这是当然的，对将来工作很有用，但是，却不是最重要的。对金融行业就业来说，什么最重要？
金融就业对学历，对出身，要求很高，非常高，不管是投行，债券，还是基金都是如此。国内金融高端就业领域对毕业生所就读大学院校的要求很变态，顶级的只要清华经管，连清华五道口院都以研究岗为主；北大光华汇丰CCER还有现在慢慢出头的燕京；复旦经管交大高金安泰，当然还有人大等这些最顶尖的高校，实事求是的说，其它学校机会很少。举个例子，BATM招聘，最后录取的投资部成员，都是清北毕业，且不乏哈佛、耶鲁等藤校背景的。再比如国内某著名基金，只要本科就是清北的，清北硕士都不行。出身，很重要。
金融专业有很强的地域性，记住：重要的不是金融学还是金融工程数据分析计算机技术，而是各种实习背景的安排，没有实习，没有强有力的实习，实力无从体现，找工作一样没戏。什么叫“强有力”？一般小券商的实习，四大事务所的实习，都没多大用。
清北的金融本，大部分都去米国英国了，去哥大伦敦政经巴黎高商看看，乌泱乌泱的。若非如此，一般985两财一贸考清北复交的金融研上不了岸。
金融经济学跟其他专业不太一样，它是非常注重实操的行业，专业上需要学习的东西不太多，也没有想象中的难度。金融业从业，人脉，关系，朋友圈，比投资技术重要。所以，题主学不学数据分析没那么关键，重要的是考研，提升自己，能出去就出去，出去也必须瞄准米国前十英法顶级，出不去当然死掐清北复交至少是985两财一贸，再把实习背景做做好。
题主有志于金融行业，当然没毛病。只是有一点一定要提醒一下，这是个投入比较大的专业，资金投入，时间投入，精力投入都很多，尤其是实习，要有心理准备。
好一点的经济金融专业岗位，现在看来不太可能本科就去就业，绝大部分得读个研深造一下。一般无非就是两个出路：保研，或者出国。
经济学虽然有经济统计专业课程，但与数据分析还是有差距，不系统不深入。
热门职业竞争厉害，其他专业转方向搞大数据分析与挖掘，不系统学习是不可能胜出的。
计算机专业的就业方向有哪些呢？
计算机的就业岗位非常广，具体还是取决你于学的专业。随着IT行业的不断发展，尤其是计算机技术的发展和网络应用的普及，电脑已经成为人们工作生活中不可或缺的设备，人们也越来越重视网络安全，同时计算机专业的就业岗位也逐渐增多，以下是一些主流的就业方向。
计算机专业就业方向主要分为 以下几个大方向：
“没有网络安全就没有信息安全”随着人工智能、5G、物、大数据等技术的广泛应用，网络安全问题成关关注的焦点。
信息安全专业就业前景主要是在IT类[_a***_]、***、事业类单位从事信息安全工程、防火墙维护、内网监测、防毒系统设计、漏洞修复、数据还原、信息安全系统的设计、网络安全、信息安全防护 等工作。
软件工程专业可以从事计算机应用、软件开发工程师、软件测试工程师、数据库管理员、技术支持和维护工程师、软件销售与推广人员等工作。
三、网络工程专业，主要从事信息系统的建设、运行和维护等工作。
毕业后可为***、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。
计算机专业毕业的学生有以下几个主流发展方向：
识别和评估组织的需求，设计计算机应用程序或程序，编写和测试代码。
必须具有计算机工程、计算机科学或相关领域的学士学位，雇主倾向于拥有较多编程和编码方面实际经验者。
设计和构建局域网、广域网、内联网等数据通信网络，以及开发、修改和维护组织IP网络硬件和软件。
至少有网络、计算机科学或相关领域的学士学位，雇主一般对于网络方面的经验和额外的行业相关认证有所倾斜。
需要具有出色的分析和沟通能力，此外，计算机、网络支持技术员通常需持有网络证书。
（图/网络，如涉版权，请联系删除）
负责为企业、***机构和其他组织研究、规划、设计和维护计算机信息系统。
负责创建或组织系统来存储和保护数据，根据特定需求为相关部门建立和管理数据库。
这是很多同学关心的问题之一，我结合近些年身边计算机专业同学的就业情况来回答一下，同时结合当前的技术发展趋势和产业发展趋势，也谈一下我对未来就业前景的一些看法。
就业方向主要涉及到行业和岗位这两个方面，至于是侧重行业还是侧重岗位，要考虑到个人的发展规划，以及行业本身的发展潜力。
目前由于互联网行业整体的薪资待遇比较高，尤其是头部大厂，不仅薪资待遇比较高，行业***的整合能力也比较强，这会让初级职场人有更快的发展速度，所以很多计算机专业的同学会首先考虑去互联网大厂发展。
由于大厂的竞争比较激烈，所以一部分同学在没有拿到算法岗或者开发岗的offer时，也会退而求其次来选择产品、运营等岗位，这部分同学更看重大厂的职场环境和***整合能力，同时也比较看重自己的职场起点，毕竟大厂的经历对于后续的职场发展会有直接的影响。
目前除了互联网行业之外，很多传统行业领域也在不断释放出大量的计算机专业人才需求，这一点在工业互联网时代会越发明显。
目前金融、能源、通信、医疗、出行、智能制造、建筑、工业设计等领域也在不断释放出很多计算机相关的技术类岗位，这些领域的岗位也是完全可以考虑的，而且相比于互联网行业来说，传统行业的人才迭代速度并没有那么快，工作强度往往也更小一些。
从岗位来看，目前计算机大类专业的同学可以从事的岗位类型还是非常多的，主要涉及到开发岗、算法岗、运维岗三大类，而不同领域和方向也有很多岗位细分，以云计算领域为例，技术类岗位划分就有上百种，涉及到虚拟化、云操作系统、存储、安全、分布式计算、监管等诸多方面。
虽然计算机专业的本科生就业渠道就有很多，但是读研之后会有更多机会来争取一些高附加值岗位，比如大厂的研究院等，也可以进入教育、科研等领域发展，而这些领域往往会有更长的职业生命周期。
最后，如果有计算机大类专业的学习、科研和就业等问题，可以跟我交流。
就业方式根据自身条件和能力而定。第一，资金允许并有一定的社交能力可以选择自己创业，如开电脑专卖店兼卖电脑耗材及安装监控及售后服务等，办个资质可以投标承揽大型网络工程，如:城市交通道路天网工程和社区监控工程，企业内部办公网络工程及企业监控工程等。第二，不具备上属条件，可以选择应聘企业网络安全和信息化中心相应职位，可应聘职员或管理人员，如科长或部长等职位。如果想应聘管理人员最好选择刚刚成立的新公司，成功率高且发展空间大。等积累一定资本后再考虑自己创业。
计算机专业是一个很枯燥的专业，但即来之、则安之，只要你努力学，也会发现其中的乐趣的。
记住：万丈高楼平地起！基础很重要，尤其是专业基础课，只有打好基础才能学得更深。 C语言是基础，很重要，如果你不学好C语言，那么什么高级语言你都学不好。
认真学习每一门专业课,那是你的吃饭碗。
计算机就业有三类：编程，硬件，软件。写代码的话建议直接去找工作，前提是你的基础足够扎实。其实等你真正进入公司了就会发现在学校学的很多东西用不上，因为每个公司都有自己的一套运行模式，而且在公司也能学到很多很实用的东西。仅仅是个人建议，最重要的还是在楼主你自己是怎么想的。还有最重要的一点，如果去公司的话你要做好吃苦的心理准备，毕竟公司是以盈利为目的的，它要求你用最少的时间去适应它的规则，同时还能总结出适于自己的工作方法，就不会像在学校那样有导师不停地讲说。到了公司最重要的还是要自己很努力才行。
请问本科毕业，没有特殊技能，干点什么有前途？
不要妄自菲薄，天生我材必有用！况且你是是大学生，发现自己的长处和优点，找到适合自己的工作是没问题的。
我高中没毕业，当兵五年。又学习了健身教练，虽然没什么文化，但是我很喜欢接触新鲜事。机会绝对不是等来的，要去寻找机会。行动起来，先做自己可以做的。首先解决温饱问题养家糊口问题，再慢慢想着怎么发展。5G时代来临了一定会是个好几回，个人做自媒体也是个非常好的选择。我从去年开始做，现在有49万粉丝，虽然还没有很好的变现。但加以利用，我觉得年收小几十万应该没问题。最后就是祝愿，加油！人对自己不能没有信心，相信自己可以才会行动起来，寻找方法！
本科毕业，没有特殊技能。看到这个就头大，我当初也是这样。本科毕业，没什么技能，也不知道要干嘛，迷茫的要死，不过慢慢的想明白了一些事，以下是我个人的看法。
1、本科毕业，说明脑袋不笨，有学历，那就出去先找一份能养活自己的工作干着，这段时间不跟家里要钱用，学着自立。
2、在能养活自己的情况下，多去学习一些新技能，好好的充实自己，武装自己。
3、学习新技能后，找到自己真正喜欢的东西，不断地把他学精，这个过程可能需要的时间有些长，但是要学会静下心来好好沉淀。
4、把你学的技能学着去变现，让它为你赚钱，不管多少，只要能赚钱。在这前提下，保持着有一份能养活自己的工作，不要盲目的辞职去做。
5、在你能把你的副业收入做到是你现在工作收入的两倍以上后在考虑要不要辞职专心的把副业转正。
6、摆正心态，放低姿态，不要急功近利，不要人云亦云，不要随大流，有自己的判断和想法。做任何事情都是从小开始，从简单开始。
7、平时多出去走走看看，多观察周边的变化，多动脑，多去与那些努力奋斗的人交流，说不定你就会从他们身上学到你真正想要的东西。
以上都是需要时间慢慢沉淀的，像我们这些大学毕业的人总是有一种眼高手低的感觉，大的事情做不了，小的事情又不想做。这种想法最好把它给丢的远远地。
干自己的专业，前途无量。我是学医的，5年本科，毕业即从事临床，几十年来，嫖赌逍遥，吃喝玩乐都不会，一心钻研业务，破格晋主治医师，破格晋副主任医师，破格晋主任医师。如今退休金月万余。医院续聘月5万。你看，干专业多好呀！
本科毕业，首先打份工能保证生存再谈发展。
最怕的是：只懂得默默地工作，不知道钱用来做何用。更不知道现金流摸式：刚刚流进口袋里的工资又马上流出，挣多少钱花多少钱，什么东西都没建立，更不用说资产了。
在这个时代里价值是对等的，只要你拥有财商，哪怕是送外卖，也会变得富有。
想富有，学会把劳动收入转化成被动收入，这才是眀智的选择！
先实习，熟悉一下在社会上的生活，了解自己专业在社会上的就业面和前景，适应了就定好方向，正经点的企业或公务员，工作中提升自己，在每个行业也都有各种证可以考，提前做准备学习。
深圳大数据培训机构有哪些？
在深圳这样的一线城市的大数据培训机构有很多，网上随便一搜就会出现很多，重要的是哪家比较好？在如此多的大数据培训机构种改如何进行选择？也是一个比较困难的事情，尤其是对于那些新人来说，相信这是很多想学习大数据的同学都在考虑的一些问题。的确，一个好的大数据培训班对于零基础的人来说事非常重要的，关系到自己以后是否能成功就业的大事。今天小编就从以下几个方面来回答一下。
想要在深圳寻找一家好的大数据培训机构，提供实地考察事一个比较重要因素尤其是可以到正式上课班级进行试听。一般来说只有教学水平比较高的大数据大数据培训机构，才能够提供这样的试听，反过来说，如果一个机构对所有人都提供这样的试听，那么这家大数据培训机构一定是相当不错的。
大数据培训哪家比较好，除了看品牌，看课程，还需要看教学，因为教学水平的高低，直接和学员是学习成果以及就业挂钩，老师教的好，学生相对学习也不会差。所以找一个教学实力比较强大数据培训学校，学习大数据会比较好。
不同大数据培训机构的课程不同，同样的学习的效果也是有所不同的，有的及机构的大数据培训课程中内容比较全面，讲解也详细，有的一些机构内容比较少而且讲解也不是很详细，对于后期找工作也不是很有利的，所以选择的时候也一定要看看大数据培训课程内容具体情况。
从上课方式上来说，全日制脱产学习班和线上班对比，全日制脱产学习的培训效果会更好，周期也比较短，学员有问题可以及时得到解决，所以全日制脱产学习的机构会更好。
到此，以上就是小编对于经管专业需要学习python吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于经管专业需要学习python吗的4点解答对大家有用。
