大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习路线图的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python机器学习路线图的解答，让我们一起看看吧。
- 人工智能+Python学习路线有吗？
- 谁有各个阶段的python学习路线，求推荐？
- Python爬虫教程和Python学习路径有哪些？
- 机器学习-如何通过Python快速入门机器学习？
- 自学web后端如何规划学习路线？
人工智能+Python学习路线有吗？
深度学习--》Python实现(CNN能实现就够了，这是斯坦福对研究生的)
以上两种都可以，
第一个推荐看和西瓜书，能实现的尽量实现，一般来说，比较新比较复杂的算法，书里面都没出现，所以说实现的难度还是不高的
第二种，推荐看cs231n的视频，然后就要去看近几年的论文，
谁有各个阶段的python学习路线，求推荐？
学习一门语言与学习其它的东西差不多，基本也就一个初中高级的分类。任何一门语言能把它高精通也不是一件容易的事情，不过一般也就是学习由浅入深，慢慢见多识广再加上自己爱动脑筋爱钻研，时间一久可能就成为大牛了。Python的要学的东西，大概有这样渐进方式：python基本语法、标准库、web、数据库操作、python框架和库，当然如果要更深入就是算法和设计了以及大型项目。一般有这个路线经历下面三个大的阶段。
第一阶段：初级。就是学习掌握Python基本语法和一些常用库。网上有很多教程，最基础的基本都是免费的，这里会有各种语法学习和库，然后能和数据库交互的各种花样的增删改查。还可以购买一些教程和书籍进行学习。学好了这些基础，自己就可以用Python作为脚本或者写一些小程序处理，进一步学习，如果能独立完成一个小型的Python的项目那就更理想了。
第三阶段：高级。能承担整个工程项目的设计开发，考虑document，distribution，性能优化等。从整个工程以及整体性能优化入手，可以规划好项目的布局，设计好项目的框架以及核心代码，指导别人完成整个项目。
学习Python与其它学习一样的道理，都是从最基础的东西入手。其实看了基础也会发现，与其它编码语言有共同的地方，特别是编码思维模式，只是细节和详细实现上有区别。所以，语言学多了都有共性，越学就越简单。
Python爬虫教程和Python学习路径有哪些？
个人建议先在w3cshool上面看完python基础知识和高级部分的网络、数据库，面向对象部分内容。这个周期大概有2个月。
然后在学习爬虫框架scrapy,鉴于框架概念性太强，建议学习周期为4个月。
总之，编程就是多练多练!
机器学习-如何通过Python快速入门机器学习？
想快速入门的话，你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数，你只关心他的输入输出是什么就行，这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了！这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法[_a***_]怎么调用就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog，有很多例子很容易上手
再进一步的话，就对每个算法函数的参数去多做点了解，比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时，能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏，当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。
在快速入门也知道怎么使用这些模型时，可以花时间具体去看看每个算法的具体理论，以及他们的优缺点，这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了！
自学web后端如何规划学习路线？
目前应用在web后端开发的程序设计语言有三种比较流行，分别是java、PHP和Python。先分析一下三种web开发语言的优缺点，然后取其中一个推荐一下学习的路线。
这个屡屡创造神话的语言，有一句如雷贯耳的描述：互联网普通话。可以说在连续多年霸占语言排行榜后，Java的应用已经无处不在，这样一个充满了互联网基因的语言已经伴随着互联网进入了各行各业。j***a似乎也变得无所不能，我们看一下j***a官方网站最新推出的j***a Technologies板块中涵盖的内容： J***a SE 、J***a SE Advanced & Suite 、J***a Embedded 、J***a EE、J***a ME、J***aFX/J***a Card、J***a TV、J***a DB、Developer Tools。可以说目前j***a开发涉及到的领域已经十分广泛了，它本身已经具备了一站式解决方案的能力。
但是j***a目前最主要的应用依然是web开发，这也是j***a的强项。使用j***a开发web应用的优点是性能强悍、速度快、并发能力强、解决方案成熟，缺点是开发周期长、程序复杂度高、学习周期长、程序员成长周期长。个人感觉j***a相对于C语言（号称神一样的语言）来说还是简单一些，但是比PHP和Python就难多了。
PHP的开发历史就比较悠久了，是一个老牌web开发语言。PHP是web开发领域的常青树，很多程序员都或多或少使用过PHP，留下的印象都颇为不错。与J***a的爆发不同，PHP一直处在主流开发语言领域，但是一直也比较低调，而且应用领域十分专一（web开发）。有大量的机构都***用了PHP的解决方案，PHP和Mysql可以说是黄金搭档，一起闯荡web江湖多年，依然宝刀未老。
使用PHP的优点是开发周期端、稳定性高、复杂度低、学习周期端（零门槛）、天然热部署，缺点是运行速度较j***a要慢一些。当然PHP没有明显的缺点，只是相对j***a开发稍微慢一些。PHP的框架解决方案也比较丰富，学习起来颇为容易。
Python语言是最近几年颇受关注的开发语言，主要得益于它在机器学习领域以及大数据分析领域的突出表现。当然Python最初的任务是做web开发的，这也是很多程序员最初使用它的原因。伴随着大数据领域的快速发展，未来Python的应用也会进一步得到拓展。
Python语言的优点总结起来就是一个词：简单。使用过Python的程序员除非忍受不了它的速度，否则不会轻易放弃使用它，使用Python开发有点拷贝别人代码的感觉，库太强大了、语法太简单了。缺点嘛就是慢，慢到什么程度？慢到你到后期不得不用j***a或其他语言重写它，有时候你还得适应Python结合多种语言来弥补它的不足，所以也把Python称为“胶水语言”，这是褒义词。但是没有人会拒绝使用Python，因为它真的是太方便了，尤其是算法实现上，我深有体会！
在描述了以上的三种主流web开发语言后，我个人在不考虑你基础和个人感情倾向的情况下，推荐使用j***a。为什么把三个语言都分析了一遍呢，也是把决定权留给读者自己。下面就说一下使用j***a做web后台开发的学习路线：
首先学习J***a基础部分。这部分内容包括类、对象、属性、方法以及封装、继承、多态等核心面向对象概念，掌握这些概念是十分重要的，也是后续学习的基础。这部分内容有一定难度，J***a是先难后易的语言。
到此，以上就是小编对于python机器学习路线图的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习路线图的5点解答对大家有用。
