大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习验证码的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 机器学习验证码的解答，让我们一起看看吧。
python 如何应对 提交时验证码交互问题？
在Python中，处理提交时的验证码交互问题可以使用第三方库，如Selenium或Pyppeteer。这些库可以模拟用户在浏览器中的，包括输入验证码。
你可以使用这些库打开一个浏览器窗口，导航到包含验证码的页面，然后使用代码自动填写验证码并提交表单。这样，你就可以绕过验证码交互问题，实现自动化提交。记得在使用这些库之前，先安装它们并了解其使用方法。
怎样识别验证码，用python怎样实现？
目前网站上的验证码以图片验证码居多，另外还有滑动验证码，问题验证码，12306验证码等。
图片验证码识别本质上是图像识别，当前主流***用的方法是爬虫获取验证码图片，通过打码平台获取字符特征，然后经过图像预处理（去噪/字符切分），利用这些样本训练CNN或RCNN模型，输出预测的字符结果，达到识别的目的。
其中爬虫可以用python的beautifulsoup，调用打码平台的接口获取相应字符，然后用opencv进行图像预处理，模型训练可以用keras定义，样本不大的话CPU可以训练。希望可以帮助到你。
（图片来源网络，侵删）
到此，以上就是小编对于python 机器学习验证码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习验证码的2点解答对大家有用。
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