学习python有什么up主,学python推荐

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于学习python什么up主的问题,于是小编就整理了4个相关介绍学习Python有什么up主的解答,让我们一起看看吧。

  1. bilibiliapp教学怎么样?
  2. tup和pu哪个更好?
  3. 学编程应该买什么样的笔记本电脑最好?
  4. 一名Python程序员会用哪些好用的工具?

bilibiliapp教学怎么样?

1,教别人。挺好的,里面内容丰富,人群覆盖面广。可以选择游戏,美食,教育直播音乐等各种频道发布视频动态,运营好自己账号,发布优质的内容,做的好的话收益也很可观的。

2,在bilibili学习。里面up主有很多大神级别的人,各个领域都有,学剪辑,学计算机二级,学Python等等都有很多优秀的人引路,***很广,用的好的话,是一个非常不错的学习软件

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tup和pu哪个更好?

"tup"和"pu"都是Python编程语言中的数据结构用于存储多个元素集合。它们有不同特点和适用场景

1. tup(元组):

- 元组是不可变的,一旦创建就无法修改

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- 元组可以包含不同类型的元素,例如整数字符串列表等。

- 元组可以通过索引访问元素,支持切片操作

- 元组在创建后不能添加删除或修改元素,因此适用于存储不可变的数据

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2. list(列表):

- 列表是可变的,可以随时进行添加、删除和修改操作。

- 列表可以包含不同类型的元素。

- 列表可以通过索引访问元素,支持切片操作。

pu更好。

1.因为在计算科学中,pu是指处理单元(Processing Unit),是计算机系统的核心部件,负责执行指令和进行数据处理。

它的能力决定了计算机的运算速度性能,因此在性能方面,pu更好。

2.另一方面,tup并没有明确定义可能是一个缩写或者拼写错误

如果指的是特定的技术或领域,比如图像处理或者数据库查询语言需要详细说明才能进行比较。

所以从目前的问题描述来看,pu更好是合理的答案

编程应该买什么样的笔记本电脑最好?

如果条件允许推荐电脑

如果你是做后端开发,那么苹果的命令模式类似Linux的vim可以让你熟悉命令。

而且你会发现 开源项目的 Docker环境

大多支持[_a***_]os

比如node,比如python。

他们对mac的支持友好度超过了win

最后,苹果的UI交互更好

让你用着都有一种写最牛逼代码的感觉


苹果。

  适合程序员笔记本电脑首先应该满足小巧轻便这个需求,然后才是性能因素,一个标准程序员必定能够随时随地改BUG,所以可以优先考虑苹果MacBook Pro,由于其 MacOS 就是Linux内核

一名Python程序员会用哪些好用工具

5款Python程序员高频使用开发工具推荐

很多Python学习者想必都会有如下感悟:最开始学习Python的时候,因为没有去探索好用的工具,吃了很多苦头。后来工作中深刻体会到,合理使用开发的工具的便利和高效。今天,我就把Python程序员使用频率比较高的5款开发工具推荐给大家,希望对大家的工作和学习有帮助。

一、最强终端:Upterm本来想推荐 fish 或者 zsh,但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用,它是一个全平台的终端,可以说是终端里的 IDE,有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow,有人跟他说这个名字不利于社区推广,改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。

二、交互式解释器:Ptpython

一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。其实我们在课程提供的在线终端也内置了 ptpython。

三、包管理必备:Anaconda强烈推荐Anaconda ,它能帮你安装好许多麻烦的东西,包括: Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话,容易遇到各种问题,带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情,就安装它就好了,它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后,对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。

四、编辑器:Sublime3小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手,但有时候写一些轻量的小脚本,就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升,并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件,可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。

五、前端在线编辑器:CodeSandbox虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具,但如果后端工程师想写前端的话,这个在线编辑器太方便了,简直是节省了后端工程师的生命啊!不用安装npm的几千个包了,它已经在云端完成了,***让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue 这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。

从三个方面来答:编程效率,编程体验,解决难题。


提高编程效率的工具有不少,其中最重要的就是其他人已经开发好的库。多google多去stackoverflow提问,逛逛github,看到好用的代码片段放到Dash里存起来,选一个好用的代码编辑器,无论是Sublime TextAtom还是VIM,找到一个自己喜欢的就一直用下去,配置到最符合自己使用习惯的程度。

改善编程体验的产品就要从身体健康愉悦的角度考虑了。人体工程学椅子能让你不那么容易疲劳,也不容易有颈椎腰椎问题;一个大屏显示器竖起来,或者配双显示器,都能有效提升编码效率。选一块自己喜欢的键盘,无论是机械键盘还是静电电容键盘,都能在编码时更有愉悦感,一幅降噪静音好耳机能让你不那么容易分心。

碰到难题是难免的,不过你碰到的问题很大概率别人已经曾经碰到过而且解决掉了。stackoverflow这样的程序员问答社区、Github这样的开源社区可能能找到答案,或者直接用关键词去Google。

每个程序员的工作习惯都不一样,但是要做一个出色的程序员,工作流程和方法都是差不多的。多写多练多问,想方设法提高效率,用更好让自己更愉悦的装备。心情好了身体好了工作才能好,这是颠扑不破的真理。

看你要运用于哪方面的技术!

爬虫方面的话有简单的如spider,beautifulsoup等等;

数据分析方面的话有numpy,pandas和dataframe等;

机器学习方面的话有更多,如Shogun,Keras,Scikit-Learn等等;

还有各方各面的工具可以运用于很多技术。

人工智能和数据科学领域,Python是最受欢迎的语言之一,近年来更是发展迅猛,也是各大编程语言榜单中的香饽饽。无疑,2018年将是人工智能和机器学习大热的一年。同时,机器学习对用户而言倾向于具有Python的风格,因为它比Java更加友好。在数据科学方面,Python的语法与数学语法最为接近,因此成为了数学家或经济学家等专业人士最容易理解和学习的语言。

Shogun

Shogun是一个开源的机器学习工具箱,专注于支持向量机(SVM),它是用C ++编写的,它是1999年创建的最古老的机器学习工具之一!它提供了广泛的统一机器学习方法,其创建背后的目标是为机器学习提供透明和可访问的算法,并为任何对此领域感兴趣的人提供免费的机器学习工具。

Shogun提供了一个记录完备的Python界面,主要用于统一的大规模学习,并提供高性能的速度。但是,有些人发现它的API很难使用。

到此,以上就是小编对于学习python有什么up主的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python有什么up主的4点解答对大家有用。

标签: python 学习 好用