大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于自然语言和java语言混合的问题，于是小编就整理了5个相关介绍自然语言和Java语言混合的解答，让我们一起看看吧。
- 如何在学java的同时学习人工智能（大一新生的困惑）？
- Python跟java学的东西是一样的吗，都有哪些内容？
- 学Java好还是C语言好？哪个以后的发展会更好呢？
- 为什么只有python成了胶水语言？
- Python相较于Java而言，有什么优势？
如何在学JAVA的同时学习人工智能（大一新生的困惑）？
首先，对于大一新生来说，学习的重点在于基础学科，尤其是数学相关课程，这对于计算机专业的学生来说是非常重要的。
如果大一期间还有精力学习编程语言和人工智能知识，可以按照以下几个步骤来学习：
第一：学习J***a基础语法。学习人工智能技术之前需要具备一定的编程基础，所以应该先掌握J***a编程基础，然后再学习人工智能相关知识。如果从学习人工智能技术的角度出发，学习J***a基础语法并不需要学习web开发的内容，只需要关注于J***a的面向对象编程内容即可。
第二：学习机器学习知识。对于初学者来说，学习人工智能技术可以从学习学习知识开始，机器学习是打开人工智能技术体系大门的钥匙。学习机器学习知识可以从学习基本的机器学习算法开始，比如朴素贝叶斯、决策树等算法，然后通过编程语言来完成这些算法的实现和验证。
第三：学习人工智能平台知识。随着当前各大科技公司纷纷推出自己的人工智能平台，所以可以通过这些人工智能平台来学习相关知识，比如自然语言处理平台和计算机视觉平台等等。
相比于J***a语言来说，目前python在人工智能领域有更广泛的应用，而且由于Python语言语法简单，可以使用的库也比较丰富，所以使用Python语言来完成人工智能实验会更方便一些。
最后，目前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，所以如果想在人工智能领域走得更远，建议读一下研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
Python跟j***a学的东西是一样的吗，都有哪些内容？
就编程语言本身来说无外乎都是要需要语言的特性，语法，逻辑控制等，逻辑都包括顺序逻辑、分支选择逻辑、循环遍历逻辑等，我们在工作中要善于利用每种语言的特性及其技术栈去选择性的解决我们需要的问题！
不一样，python和j***a是两种编程语言，有相似的地方，都是面向对象编程，但是语法结构还是有很大区别的，目前python编程比较火，适用性强，j***a在前端用得比较多
Python和J***a是两种不同的程序语言，学习的东西自然也是有很大区别。下面我们就详细介绍下两种语言：
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。由Guido van Ros[_a***_]于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。像Perl语言一样,Python源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于Web和ernet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫等。
Python相对于J***a来说比较容易学习、语法简单，完成同一个任务，J***a需要写100行，而Python可能只要20行；免费、开源；程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行；Python代码具有极佳的可读性。
但是Python也存在一些缺点，如运行速度，完成同一个任务，J***a程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒；国内市场较小（国内以 Python 来做主要开发的，目前只有一些 web2.0 公司）。中文资料匮乏；构架选择太多。
J***a是有sun公司于1995年5月推出的一种可以跨平台、面向对象，可以被计算机识别的程序设计语言。J***a可运行于多个平台，如Windows,Mac OS，及其他多种unix版本的系统。
Python 跟 j***a 这两种程序设计语言，都是比较热门的语言。
一、关于应用
Python 更便于人工智能的开发，而 j***a 更适合大型应用，以及嵌入式方面的开发。
二、关于学习
三、面向对象
面向对象的开发方面，就要学习它的思想，包括类、对象实例、继承、多态，等等，都是要掌握的。
以上就是 Python 与 j***a 这两门语言的一些简要介绍。
我来试试吧，如果从底层来说高级编程语言逻辑上是差不多的，只是类型定义及方式，流控制处理有些差别，流行的编程语言外部库都很丰富，Python尤其如此，Python虽然历史相当悠久了，但语法是非常的漂亮简洁，对新手非常友好。
尤其在人工智能领域和金融领域很受欢迎，高盛、摩根士丹利在这个方面走得最快。现在摩根士丹利资产管理部门都必须学习Python等编程语言；高盛2018年的招聘岗位中，50%以上为技术人员，目前高盛三分之一的员工是计算机工程师。国内除了腾讯、阿里的科技金融企业之外，传统领域的平安银行等也在科技人才化方面作布局。2018年，平安银行的科技人才数量比2017年增长了44%，达到了6000人。
全书分两部分：首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
至于J***a比较适合开发app等客户端应用，我仅限于维护代码及测试，了解不深，在今天计算机算力价格越来越亲民的基础上，效率不及C语言，扩展性不如Python的J***a有点小尴尬。
如果要学J***a推荐一本书，本书对jvm及垃圾回收机制描述深入浅出。
本书一共分为五个部分：走近J***a、自动内存管理、虚拟机执行子系统、程序编译与代码优化、高效并发。各个部分之间基本上是互相独立的，没有必然的前后依赖关系，读者可以从任何一个感兴趣的专题开始阅读，但是每个部分各个章节间则有先后顺序。
你愿意学习Python或J***a非常好，今天可能Python更有用一些，因为它对接一些大数据处理的工具容易一些。
学J***a好还是C语言好？哪个以后的发展会更好呢？
就目前开发市场的就业情况来看，j***a开发技术人才的需求量还是比较多的，相对来说要比C语言的要好点，这只是我的个人观点，当然还得看小伙伴自己的选择，哪个更适合自己，不是吗？
j***a开发招聘
C++招聘
小伙伴想要成功入行j***a开发，需要更为系统的去学习j***a开发技术知识，对于零基础小伙伴来说，选择培训班来学习是比较不错的，如果小伙伴要选择培训机构进行学习的话，我建议你去了解一下尚硅谷还是比较不错的，老师都很负责任，开发实战经验也是很丰富的。
从发展前景、未来主导看，C语言更有前途一些。因为C语言是继机器码、汇编之后第一个底层的与自然语言接近的语言，兼顾高效率与易理解，
所以做底层的主流语言C的地位永远不会改变。j***a是面向对象的高级语言，主要目的是容易理解和编写代码，那么将来肯定会出现更加人性化
的高级语言来取代它。这个结论从C语言出现的几十年但一直居于编程语言排行榜的前三名就可以证明。从优势和就业来看，j***a目前好一点，
j***a是面向对象的高级语言，所以应用软件主要使用它，相比较C擅长的底层开发，应用软件的市场更大一些，所以也更容易就业一些，但是如果C学的非常好的话，就业非常容易。
作为过来人，我来谈谈我的看法，所谓的编程语言并不是有什么优劣之分。不同的语言适用的范围不同。
我一开始是学习C/C++的，但是在我的第二份工作入职后不久，就需要做一个J***a的计费项目，当时项目缺人，只能让我C++的上，我对J***a可以说是一无所知，一开始并不顺利，但是经过两三天的恶补加百度，很快我就上手并且完成了制定的目标。但是，你让一个搞J***a的人去做C++的项目，上手并不那么容易。
所以，由我的经验来看，如果你掌握了C/C++，想要转其它语言，其实是相对比较容易的。但是目前不得不承认J***a在薪资水平和职位需求量上要比C++高的。
如果你是在校学生，我建议你多学一些C/C++以及操作系统的东西，如果你的程序出现了问题，即使仅凭一个内存出错地址，也是能够很快定位到问题的，而学J***a的就不一定了。即使你以后不做C/C++，转到其它语言也是游刃有余的，这就好比C/C++是武侠中的内功，内功深厚，学任何招式都不成问题。
如果你是在职，想要快速上手挣钱，我更推荐J***a，J***a的[_a1***_]，分布式，第三方库的易用性都不是C++所能匹敌的，你也永远不用跟内存死磕，可以把更多的精力放到业务上。
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很多人都有这样的问题，想要学习一门编程语言不知道选哪种好，一是担心就业，二是担心难度，三是担心未来的可用性！其实，从我身边多年从事软件开发的同事来看，没必要纠结这个问题，你该关注的应该是选哪门编程语言更适合你，更容易让你入门，这才是重点！
初学者适合自己的才是最好的
学习编程语言刚开始，没有所谓的“好不好”，告诉你好的那是别人的认知角度，不一定适合你，告诉你不好的，说不定你学起来反而轻松自在，所以学习哪一种，重在你自己探究，比如通过一天两天的书本学习，你就可以知道哪门语言适合你这样的初学者，而不是用别人的建议强加给你这样的初学者！
为什么说入门才是重点？
我身边同事从事C/C++开发的年限最高近20年，现在在他们眼里，没有什么编程语言是难的，因为C/C++是公认的最复杂最难学的语言，你想，一个拥有20年C/C++使用经验的人去学哪一种编程语言会有难度？虽说C/C++是世界公认的最难语言，但是入门编程C确实是最简单的！所以，任何一门语言只要你入门了，你后面再去学习其他语言都会更简单，更快速，因为所有的编程语言路数都差不多，你只有入门了，你才更容易知道其他编程语言怎么学！
哪种编程语言以后的发展会更好？
作为技术出身，我想说哪种语言发展好都和你关系不大，跟你关系紧密的只有你的技术水平高低！很多人告诉你J***A应用广泛，发展前景好，当然这个我不否认，但你能保证你建议的这个人适合学习J***a吗？你不能！我想说的是任何一门语言，只有精通，学透你到哪里，哪里对你来说发展都是好的！
你说C语言被淘汰了，我分分钟能给你找一个30万C语言的岗位，只不过水平要求很高而已！你要说J***A***价了，我分分钟也能给你找一个50万的岗位，只不过同样也是要求很高而已！技术上，没有什么发展好不好，只有你的水平高不高，你的水平高，哪里都是好前景！完了！
肺腑之言，码字不容易，喜欢的请点个赞！
为什么只有python成了胶水语言？
很多答主指出了题主问题中的错误，python并不是唯一的胶水语言，至于是不是最好的胶水语言也是要有待商榷的（怕被喷），而且胶水语言也不是什么优越的称谓
记得大学那会，perl甚嚣尘上的态势丝毫不比现在的python差，虽然我只学过一点、了解并不多，但是当时确实很多人都在学perl，perl也被称作是完美的语言；当时的python因为语言作用跟perl很相似，只能自居胶水语言，在perl的夹缝中谋求生存，不知道卑微到哪里去了
不过perl一直因为可读性和维护问题被诟病（劝退新手警告），近几年几乎看不到有公司用perl做项目的了，听说现在perl的可读性、规范性都优化了不少，不过自从unix倒台之后perl就一蹶不振了，一朝被python打倒在地，这辈子是难翻身了
好像扯得有点远，回到题主的问题，为什么python成为了最广泛的胶水语言呢？
其实就是继承了perl的功能性优点，又克服了perl在语法友好度上的缺点，再加上被人忽悠起来的热度，自然而然就被鼓吹起来了，至于深层次原因其他答主都说过了，对于一门语言来说，简洁友好是真得无解......
谢邀。
首先，Python不是唯一的胶水语言，但可以说“Python是最流行的胶水语言”。
先说说胶水语言和C，J***a等语言的区别吧。
所谓“胶水”语言，其实就是通用型脚本语言。
我们可以把编程语言分为两大类：脚本语言和非脚本语言。做个简单的对比，非脚本语言通常用来编写稳定、高效的模块，而脚本语言则用来将这些模块组合起来。
大部分脚本语言都是针对某类特定应用而诞生的，比如：
在发展过程中，部分脚本语言突破了其原生领域。比如JavaScript依靠Node.js扩展到服务器端开发；Lua扩展到游戏开发；Python则扩展到许多领域，拥有最庞大的库***，可以被称为最流行的通用型脚本语言了。
这个说法不对，并不是只有Python是胶水语言，还有Lua、Julia、Perl、Erlang、Shell，以及各种Script结尾的（VBscript、AppleScript、J***aScript等）都可以说是一种胶水语言。
其实胶水语言的本质是首先它是一个脚本语言，可以类似于shell与文件操作系统进行交互；第二个是有些编程语言本身就是用C语言写的，可以比较方便的调用C/C++写好的模块；第三就是上手简单，写起来不难，本来C语言也可以算是胶水语言，但是它的开发效率太低，所以从另外一个角度讲，胶水语言其实就是C/C++的***工具，J***a是系统级的编程语言，自成一体，与C/C++之间没啥交互。
Python相比于其他胶水语言来说，与C/C++的交互要么更加频繁（如相比于J***aScript），尤其是人工智能，很多模块框架都是用C/C++写的，简单易学而又自然的编程语言Python就发挥出了它的***作用；
要么生态里面的库更多（比如相比于Julia、Lua），Python的生态丰富程度在编程语言里面可以排进前五；
而同样是脚本语言，Python相比于shell又可以进行程序开发，比如开发网站，相当于可以有了一个可以操作的GUI页面，既方便进行自动化运维，又方便可视化管理；
Python这种下可至底层与C/C++交互，中可作为脚本语言与文件操作系统进行交互，也可以作为后端编程语言，上可至前端与用户交互，纵向完备，横向生态又完善，其他胶水语言有的它也有，其他胶水语言没有的它也有，综合能力最强。
Python应该可以说是万能胶水语言，非一般胶水语言可比。但是胶水语言还有一层意思就是“伴读书童”，这也是为什么Python是非程序员最值得推荐的编程语言，也是程序员可以用于入门和作为***工具的编程语言，但是如果找工作，如果从事计算机科学研究，从事应用程序的开发，从事云服务开发，则还是更推荐学习J***a、C/C++、J***aScript、Golang。
Python成为胶水语言并不是因为它的库多，是因为它可以和许多其他语言进行集成，换句话说，许多其他语言的库都能被它轻易得调用，这种把许多其他语言的库整个起来的能力使它成为了胶水语言，再加上它本身语法的便利性，可以像是胶水一样把其他语言的库给整合起来。
Python相较于J***a而言，有什么优势？
在j***a中，long和double表示的是2种不同的基本数据类型，long可以说是int的扩展，double是float的扩展。
那么，为什么long和double占用内存空间相同，而数据表示的范围却不同呢？
Long：整型，8字节（64bit）
存储形式：第一位表符号位（1表示负数，0表示正数），后面的表值
例如：（声明一个long，如：long long1 = 1L ）下面默认64位操作系统，***用补码
它的取值范围为：[-9223372036854775808, 9223372036854775807] = [-2^63, 2^63 - 1]
Python目前相对于J***a来说，其实整体来说优势不很明显。即使Python缺点也不少，比如现在Python2和Python3两个版本并行，就非常痛苦，但是相对于来说优势其实也还是有很多的，下面我们就来分析一下和J***a比起来，Python的优势有哪些。
语法简单、可读性高
这一点基本上是没得悬念了，Python应该算是语法最简单的编程语言之一了，可以说是超级简单了，和自然语言接近程度更高，可读性也就更强，感觉就在看英文一样，所以这一点是非常大的优势。对于新手来说，Python的入门很显然要比J***a要容易得多。对比起来就是你的代码会相当的简洁明了，没有一点多余。J***a读一个文件要写个十来行，但是Python两行代码足以。
并且使用Python你不用忍受类似于J***a那种过度OO，更加开源开放，你不用担心开源协议上的版权限制，也不用担心Oracle三天两头作死一下J***a的那种事情会发生在Python身上。
并且Python虽然语法简单但是功能强大，通过编程脚本程序就能很好的解决问题，并且部署起来非常的方便快捷。并且Python吸收了很多C语言的经典设计，但是也摒弃了类似于指针这样的糟糕设计，可以说这一点也极大的降低了学习门槛。
动态语言，写起来还是非常爽地（当然重构的时候也是很“爽”的）
动态语言，当然这个写起来就非常爽非常随意了。不需要声明变量，你可以同时使用面向对象和命令式编程，也可以直接运行你的代码，可以说非常方便。当然最大的优势也是最大的缺点，要是你重构或者说中途突然冒出来一个变量或者函数，你就爽了，那就非常难受了。
J***a程序不能直接执行，需要通过编译才能执行，但是Python语言是解释性语言，直接就可以执行，非常高效。 列表解析，整个数据机构层面的便利，这是J***a这种静态语言没办法相比的。
当然其实Python还有很多企业优点，比如就因为和其他语言库能有好的相处我们成为胶水语言。目前在人工智能、网络安全、数据挖掘领域等工业和学术界，Python应用比较广泛，并且越来越成熟，这两年更是增长势头非常明显，未来可期。
到此，以上就是小编对于自然语言和j***a语言混合的问题就介绍到这了，希望介绍关于自然语言和j***a语言混合的5点解答对大家有用。
