大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习笔记进程和线程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python学习笔记进程和线程的解答，让我们一起看看吧。
python频繁写入文件时提速的方法？
其实上很简单，两行代码就可以搞定 >>> a=open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\123.txt', 'r+') >>> print a.readlines()
频繁写入文件时，可以***用以下方法提升写入速度：
1. 使用缓存：将要写入的数据先存储在内存中，当缓存满时再一次性写入文件。这种方式可以减少频繁的I/O操作，提高效率。
2. 使用二进制模式：在使用open()函数打开文件时，使用二进制模式（"wb"）可以避免文本模式下的编码转换和换行符处理，从而提高写入速度。
3. 减少系统调用：在进行频繁写入时，可以将多个数据合并成一个大的字符串或字节串，然后一次性写入文件。这样可以减少系统调用次数，提高效率。
4. 使用多线程或多进程：将写入操作放到单独的线程或进程中进行，可以避免阻塞主程序，并且利用多核CPU提高并发能力。
1. 考虑异步写入：如果写入是短时间的任务，可以使用异步IO来延迟IO操作，这可以让CPU在其他任务上有更多机会。
2. 减少文件访问的次数：如果你需要在多次写入操作之间写入相同的文件，可以尝试将多次写入操作合并为一次写入操作。
3. 合理地使用缓冲区：如果你使用了缓冲区，那么你可以将数据先写入缓冲区，在缓冲区达到一定大小时一次性写入文件，这样可以减少IO操作的次数。
4. 使用适当的文件打开模式：如果你需要在写入大量数据时减少IO操作的次数，可以使用二进制模式打开文件，这样可以避免将数据转换为字符串再写入文件。
5. 合理地使用锁：如果你需要在多线程或多进程中写入相同的文件，可以使用锁来保证线程或进程的互斥性，从而避免多个线程或进程同时写入文件时出现竞争条件。
请注意，这些建议只是其中的一部分，具体的提速方法取决于你的应用场景和需求。
如何来理解python中的进程和线程？
进程是操作系统分配的***，比方说启动一个应用程序就会启动一个进程，而线程是在一个进程中启动的模拟多个任务同时进行的程序。线程可以看作是轻量级的进程。也就是说，进程是在操作系统级别上运行的多个任务，而线程是在进程级别上运行的多个任务。
python异步协程跟多进程、多线程哪个效率高？
Python多线程就别想高效了，因为有一个GIL大锁在，执行不能并发。
排除了一个，剩下异步对比多进程。哪个效率高，主要取决于是不是计算密集的任务，以及进程间通信有多频繁。
还要记得，单一进程的异步，满负荷也只有一个核在工作，而多进程是有可能利用多核的能力的。
最后，多进程和异步是可以混合用的，这样的结构跟Go就有点类似了，很可能是效率最佳的组合。
到此，以上就是小编对于python学习笔记进程和线程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习笔记进程和线程的3点解答对大家有用。
