大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习干货史上最全的的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习干货史上最全的的解答，让我们一起看看吧。
- 学python哪个方向好找工作？各方向自学的详细学习路线是什么？
- python是怎样的编程语言？
- 有哪些可以自学机器学习、深度学习、人工智能的网站？
- 学python需要多长时间，初学者适合学python吗？
- Python爬虫除了爬取网络资料，有什么用处？
学python哪个方向好找工作？各方向自学的详细学习路线是什么？
学习Python哪个方向好找工作？
系统学完Python之后，像一般的web开发，网络爬虫，自动化运维，数据清洗等都是可以胜任的，在深入的话，像算法工程师，人工智能，学习，机器学习等也都是可以做的。
1、Python基础
3、web前端
4、Python web开发
6、Linux
7、NoSQL
系统学习完python有很多工作可以做的，系统学完Python之后，像一般的web开发，网络爬虫，自动化运维，数据清洗等都是可以胜任的，在深入的话，像算法工程师，人工智能，深度学习，机器学习等也都是可以做的。人工智能的话都是python后期需要提升学习的内容了，主要还是前期得好好学习，后期工作了可以报个线上课程提升一下，尚学堂人工智能的陈博老师每周也会有私教课讲，你也可以听一听，老师的讲解是什么样的，哪个方向会更适合你的发展，也有免费的资料可以领取学习，我觉得你可以了解一下
机器学习方向
全球大型500强甚至包括英特尔等非软件公司现在都有各自的研发机构/实验室研究相关领域
详细的学习路线可以详见笔者头条号|机器学习干货君的相关文章
还是比较详尽的，就不贴在这里了
欢迎各位关注头条号|机器学习干货君
首先感谢邀请，学一门软件的话，目前最好找的工作就是大数据挖掘，这一个工作因为她是属于智能化获取或者是代替人工去处理数据的一款应用软件，但实际上呢，这款软件还可以用来写网站还可以用来处理一些数据那个方向，也就是说学习了这款应用软件之后只有两个大的方向，可以供你选择，一个是数据挖掘，一个是数据处理，所以要抢选择工作的话就这两个领域值得去考虑的。具体如何去学习，学习的都路线的话就要看各自的基础，也有说您目前所处的水平是怎样子的？如果你目前已经会一些基础性的语言比如说c或者htmhtml语言，那么你去学习，这个语言的时候就比较简单，所以这个的话学习的方向和路线就很难去给出一个明确的答案，或者一个方向，因为我们给出的建议或者意见都是用于参考的，但是学习这门语言的话还是有一些枯燥的，它主要是它的主要界面或者供应工作的界面都是只能通过代码实现，因此要耐得住寂寞，实现枯燥的代码一个过程。
首先看一下python的职业发展路线：
从现在的网络社区讨论来看，Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。但是网络社区的火爆程度不意味着就有很大的市场需求量，也不表示它就同等高薪。根据黑马程序员社区的数据统计来看，从2014年到2016年的需求一度处于上升状态。上图为python的几条职业成长途径。
根据上面的发展路径，我们也总结出来了各个方向的学习线路图：
我们举例学习python以后想去做web相关的工作的话，那么要学习的知识点就是上图中的python基础、python高级、前端开发以及web开发。那么上图当中说明的是在各个阶段所需要掌握的技术是什么。针对每个阶段，我们还有详细的[_a***_]点介绍：
python是怎样的编程语言？
一、什么是Python？
Python是时下最流⾏、最⽕爆的编程语⾔之⼀。
它是一种在 AI 开发中受到关注的编程语言，并且由于有专门用于机器学习的库，因此它已被用作 AI 开发的标准语言。此外由于它简单易懂，因此经常用于编程教育。除了 AI 开发之外，它还用于 Web 应用程序和游戏开发等各个领域。
流行的具体原因如下：
1、简单、易学，适应⼈群⼴泛
Python编程语言的优点
1. 它有广泛的信息资料库
python的一个主要优点是它有一个扩展的库，包含各种区域的代码，如字符串操作，正则表达式，单元测试，线程，图像处理，操作系统接口和协议，以及Web服务工具。 这些代码的存在消除了编写冗长代码的需要，这节省了大量时间。
2. 它的可扩展性
Python具有可扩展的应用程序集成，允许程序员通过Jython将其代码放入其他语言，如C，C ++或Java。 此外，如果要将脚本功能添加到另一种语言，可以将Python代码放在另一种语言的源代码中。 由于python在使用相同字节代码的所有现代操作系统上运行，因此它可以处理其他标记语言。
3. 它多才多艺，快速发展
Python编程语言易于学习和使用，整洁，可读，结构良好。 该语言侧重于代码可读性，并具有支持库，使得开发速度更快，并最大限度地提高程序员的工作效率。
4. 它具有良好的生产力
Python的单元测试框架和增强的控制功能可提高大多数应用程序的速度和生产力，使其成为构建多协议网络应用程序的理想选择。
Python的缺点
什么是Python
Python是一种计算机的编程语言，1991年吉多·范·罗苏姆发布了第一个版本的Python解释器，这标志的Python的诞生。Python并不是一门全新的编程语言，作为一个主流的编程语言，它至少已经流行了20多年，甚至于比现在很多程序员的年龄都要大，Python一直是编程语言的TOP3，非常多的公司服务器后台使用的都是Python，在其火爆之前，出高薪资都很难招聘到Python工程师。
1.简单易学
Python从根本上是属于ABC语言，是C语言和Shell相结合后诞生的产物。ABC从根本上来说就是编程教学语言，其根本目的在于让更多非计算机专业的人学习编程的开发。Python继承了这一点，对于没有编程功底的人来说是比较容易上手的。
2.代码简洁，功能强大
Python的代码是非常简洁的，为实现相同的功能，Python的代码数量是远低于其他编程语言的。
3.跨平台
无论是Windows系统还是Linux系统，Python都是允许执行的，而且代码的替换量也极少，操作非常的简便。使⽤Python代码甚⾄还可以完成基于Android和iOS的⼿机端app开发！
4.便于移植
编程型语言基本分为两大类，一类为编译型语言，另一类为解释型语言。Python属于解释性语言。与编译型语言相比，Python省略了编译的过程，这就让移植更加方便。
5.扩展性很强
Python就是告诉初学者很容易上手、让初学者们进去才发现会没完没了的那种计算机语言，让学不会C、JAVA的人以为自己能学会它、搞了半天还是依然学不会编程的计算机语言。
python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是越来越火。
有哪些可以自学机器学习、深度学习、人工智能的网站？
推荐几个学习人工智能的网站
课程方面： ***://***.chinaai.org.cn
技术方面：***.csdn.net/***.csdn.net
文章方面：***s://***.hanspub.org/Index.aspx
关注微信公众号人工智能技术与咨询了解更多！
吴恩达Cousera机器学习课程
Andrew Ng的机器学习课程（Machine Learning | Coursera）是很多人的启蒙课程，难度适中且完全免费。Coursera上已有五万余人给出了评分，平均得分4.9分，满分5分。
吴恩达深度学习课程
吴恩达通过 Deeplearning.ai 和Coursera平台推出了最新系列的五门深度学习课程(deeplearning.ai)。
有条件的朋友可以通过 Coursera 学习获得证书，最近网易云课堂也上线了这门课的翻译版。如果想要上其中的课程，需要先注册报名深度学习工程师微专业，之后就可以分别点开每门课单独进行学习。
动手学深度学习课程
面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书 ***s://zh.d2l.ai/
李宏毅深度学习课程
对应关键词就能找到
给你分享下我入坑的珍藏，先已转行入深度学习，主要做CV。直接上干货：
《深度学习入门 基于python的理论与实现》
李宏毅老师的深度学习课程：
***s://***.bilibili***/video/***48285039from=search&seid=4829117010008110214
李宏毅老师的机器学习课程：
***s://***.bilibili***/video/***10590361from=search&seid=4829117010008110214
（PS：英文不好的话，这2个是我觉得机器学习和深度学习讲的最好的课程，强推！）
关于人工智能、机器学习、深度学习这些知识，其实都是有着比较系统化的和客观完善的知识体系的。对于这类知识，不是非常建议通过网站学习，尤其对于入门者。与其在一些网站上花费时间，东学一点、西学一点，碎片化地了解一些皮毛，不如系统地找一些专业化的书籍看看。当然，有了一定的人工智能系统化的认知后，再去一些人工智能的社区或网站看，还是很有必要的，效果也会更好，下面也会介绍。
首先推荐两本书，一本偏技术，一本偏应用，基本可以让你对人工智能相关技术和应用有个比较全面的认知了。
1.《深度学习》
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！
2.《人工智能新时代：全球人工智能应用真实落地50例》
人工智能为什么备受瞩目？随着电脑和网络的飞速发展，信息处理变得越来越容易，云计算、物联网、机器人等IT相关的技术，进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。
再说说人工智能的社区或网站，就先不介绍国外网站了，以国内为主吧，也介绍两个：
1.CSDN
学python需要多长时间，初学者适合学python吗？
前面几位的回答都很好，值得借鉴。下面补充一下。
对于初学者来说，选择学习一门计算机语言，首要考虑的不是难不难学可不可以学的问题，而是先问自己为什么要学？要有目的性，针对性地学习。比如你要解决的是与设备板卡通讯的问题，那可能C++更合适，每种语言都有它的应用领域，包治百病的目前还没有。当然，如果只是为了学习而学习，那看个人喜好了，学这个当然可以。
如果已经参加工作，建议结合实际情况来选择，这样子工作学习两不误，进步也更容易一些。
Python是一门“入门容易，精通困难”的编程语言。
很多学习过Python的同学都对Python不屑一顾“太容易了，半天时间就够了。”
我认为，说一门编程语言容易的同学八成没有一门擅长的编程语言。
Python在基础语法，例如，
语法规范
控制语句
面向[_a1***_]
对于Python课程学习多久是和很多因素相关的，不同的机构、不同的课程内容设定都会导致最后的时长不一样，小编通过调研发现，基本上现在市面上的Python培训课程时长在5个月左右。
在确保教学质量的前提下，Python培训班的课程时长很大部分是和课程内容息息相关的，相对而言，课程内容越丰富那么学习的时间就会越长，比如说优就业的Python+人工智能培训班，课程一共设定了5个学习阶段。
第一阶段Python核心编程，主要实战项目《植物大战僵尸》、《飞机大战》、《坦克大战》;第二阶段全栈开发，主要实战项目《企业商务网站开发》、《生鲜在线商城开发》、《新闻大数据检索平台开发》;第三阶段网络爬虫，主要实战项目《二手车数据爬取》、《新浪网娱情数据爬虫》、《链家网房产数据爬取》;第四阶段人工智能，主要实战项目《手把手带你完成手写数字的识别》、《图像分类并不难，阿猫阿狗分清楚》、《RFM实战》;第五阶段就业指导，讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导。
优就业的Python+人工智能课程深入调研企业真实用人需求研发而成，致力于培养出真正符合市场需要、企业需要的高级Python开发人才。
可以，我的专栏有售卖《从零开始学python》，是我根据我实际教学制作的。属于基础课程，你要学可以参考下。然后任何一种语言都特别难学，也特别不好学，当然也特别容易学，有认真去学的基本都可以学成。难在于学成后的自我创新与实现。
作为一名IT行业的从业者，同时也在使用Python做机器学习方面的开发，所以我来回答一下这个问题。
首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和JavaScript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据***集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
Python爬虫除了爬取网络资料，有什么用处？
可以通过Django框架写一个博客记录点滴生活
可以通过wxBot写一个微信机器人，当然可以结合人工智能尝试理解分析语义，让你的机器人智能化
可以通过tkinter写实用的小工具
可以实现自动化、数据分析、人工智能等等
总之python库强大
希望你选择一个感兴趣的方向深挖下去
到此，以上就是小编对于python学习干货史上最全的的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习干货史上最全的的5点解答对大家有用。
