大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于没数学基础的学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍没数学基础的学习Python的解答，让我们一起看看吧。
python对数学要求？
虽然我们常见到计算机专业，都是理工科人学习的。我们常常会认为写程序需要数学很好。实际上我们在写程序当中，大多数情况不需要用到多高深的数学知识。一般来说，我们使用的数学不会超过初中二年级的水平。当然，很多时候，是完全没有用到数学的。
学习python需要什么基础？
学python只要有过任何一门语言的编程经验即可，即使没有，学起来也很简单。但这只是说入门，入门后各种库的学习才是关键。个人认为，学任何一门语言最主要的还是兴趣、动力和应用。
本人年龄45+，学python大概1年，大学时学过fortran，但现在早已忘光。工作后因工作原因自学了VBA，以方便进行办公应用。后来随着公司内部上报的各种报表越来越多，而数据又是从不同的内网网站获取，为了爬取内网数据自动生成报表，而不是像VBA一样必须先从内网下载数据原始表后才能生成报表，就自学了python。
python基础个人认为比较简单，如：数据类型，循环，函数，类等等，只要有任何一门语言的基础，上手都很快。但python的特色就是它各种丰富的库，学习这些库的使用才是难点，不过这些库通过在网上查找资料，也能很快上手。
就拿爬虫来说，首先学习了requests，然后因为网站的js加密，又学习了js逆向。
数据爬取下来以后，在不熟悉其他库的情况下，先期用基础的循环、判断语句进行数据分析，以生成报表数据，后来想简化代码，又学习了pandas和numpy。
因为想自动生成excel和word，又学习了pywin32，openpyxl(个人认为基础的办公应用，通过pandas和这两个差不多就够用了，可能执行效率慢点)。了解了xlwings和python-docx。
之前爬虫登录，直接无脑地用了ddddocr来识别验证码，但这个库不更新了，想自己编写一个验证码识别模块，所以想自学（目前正在学习）opencv。
后期的学习目标一是pyautogui，利用脚本自动完成日常工作。二是apscheduler，定期自动执行程序。三是pyqt5，程序桌面ui界面设计。
通过上述的学习，我目前上班基本就是几个步骤：开电脑-打开pycharm-一个个运行程序（后期准备用apscheduler自动运行），这样一来，除了老板临时交代的任务，几乎可以痛快地摸鱼了。
虽然目前个人觉得的python还学得很肤浅，但已经基本达到了预期目的，帮助我减轻了很多工作负担，甚至还帮助了其他一些同事。所以学习兴趣和动力比较足。
大学学的金融专业，现在想改行学习Python，没有任何基础，该怎么办？
首先，选择学习Python对于金融专业的毕业生来说还是比较不错的，一方面金融专业往往都有扎实的数学基础和一定的统计学基础，而Python恰好在数据分析领域有一定的优势，另一方面Python自身的语法比较简单，比较适合非计算机专业的人学习。
在学习Python的[_a***_]中，可以分成以下三个阶段进行：
第一个阶段：基础语法的学习。Python学习的第一个阶段就是基础语法的学习，这部分内容并不复杂，甚至可以说是非常简单。因为Python有脚本式语言的特点，所以操作起来非常直接，看几个小例子：
Python目前有两个版本，一个是2.x系列，另一个是3.x系列，推荐学习3.x版本，按照Python的官方***，未来2.x的版本将不再获得支持。
第二个阶段：学习库的使用。Python一个非常重要的特点就是有丰富的库，不同的库支撑不同类型的操作，对于金融专业的毕业生来说，推荐系统学习一下数据分析和机器学习方面的库，比如Numpy、Matplotlib、Scipy这几个库，这几个库在Python开发过程中应用比较普遍，也是几个比较重要的库，看几个小例子：
第三个阶段：实践阶段。如果说前两个阶段的学习可以通过自主学习完成的话，那么在实践阶段最好参加一个项目实习，实习过程是掌握编程语言比较重要的一个经历。在实习的过程中不仅能把自己学到的加以运用，同时还能了解Python在开发项目时的流程，同时对技术的提升还是比较明显的。
Python是一个广受程序员欢迎的编程语言，可以说是学起来容易，用起来直接，改起来方便的编程语言。
我使用Python的时间比较久，目前也在使用Python做机器学习方面的开发，如果有Python编程方面的问题，也可以咨询我。另外，我在头条写了关于学习Python的系列文章，初学者可以参考一下。
谢谢！
到此，以上就是小编对于没数学基础的学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于没数学基础的学习python的3点解答对大家有用。
