大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习实体书籍推荐的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习实体书籍推荐的解答，让我们一起看看吧。
python纸质版图书推荐？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
Python的用途十分广泛，根据使用目地的不同，选择不同的书籍。
1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》，这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块：numpy、pandas、matplotlib，以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、、重塑等等，建议从第4章开始看，看完后，再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水，看不下去，接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》（宋天龙著），实例丰富，附代码。
3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法，我比较推荐的一本也是非常有名的一本书：《机器学习》（周志华著、清华大学出版社），因为封皮和书中的例子多以西瓜为例，所以别名西瓜书。
4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。
没有接触过代码的，有哪些适合学python的书籍和视频？
推荐网站RUNOOB.COM,慕课网，网易云课堂，CSDN,哔哩哔哩，这些上面都有入门相关教学***，主要是免费！不能让你们还没确定自己是否感兴趣，就花钱，就有些不划算！
网上入门的python***也比较多，但是也是鱼龙混杂，参差不齐，而且很多都是一点点，在往后要收费，只有一些简单的介绍。所以需要筛选。而且代码是跳跃性的，相对来说***更适合初学者，更有助于记忆，书籍太过于枯燥，显示不出代码的魅力。可以先看看北京尚学堂的是学习资料，高淇400集Python入门***，都是免费的，很实在的一个机构，而且是结合项目学习的，我学习这方面一直看的都是他家的***课程，400集的内容很丰富，而且和课程不一样，这是单独录制的，内容也很系统，不是那种学到兴头上就没有了，我比较反感这种，所以看了这400集后就一直推荐，身边的朋友也都在学，你也可以看看，网上可以搜到。
到此，以上就是小编对于python学习实体书籍推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习实体书籍推荐的2点解答对大家有用。
