大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习go和python哪个好的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习go和Python哪个好的解答，让我们一起看看吧。
go和python谁更适合写脚本？
无论是Go还是Python都可以用于编写脚本，但适用场景略有不同。Go适合于需要更高性能和并发处理的脚本，例如网络编程或大规模数据处理。Python则更适合于快速开发和易读性强的脚本，尤其是涉及文本处理、数据分析和自动化任务。选择哪种语言取决于脚本的具体需求和个人偏好。
做运维是学go还是学python？
答: 学Python。
1. 因为 Python 有更丰富的运维类库和开发社区，有助于提高运维效率；同时 Python 有较为友好的语法和编程体验，学习曲线较为平缓，更适合初学者上手。
2. 当然，如果想要开发一些高性能的服务或者大规模分布式系统，Go 也是一种不错的选择；另外，根据个人的兴趣和职业规划，也可以结合实际情况酌情选择。
学go。
1. 因为go语言是一种轻量级、高效率的编程语言，适合处理大规模的数据和高并发的网络请求，这是运维工作的常见问题。
2. 学习go语言可以提高自己的技能水平，同时可以更好地适应未来的技术趋势。
虽然Python也是运维人员使用的一种流行的解释性语言，但是它更适合于数据分析和科学计算等领域，对网络编程方面相对能力并不占优势。
3. 此外，与Python相比，go语言在性能方面更强大，因此在处理需要高性能的严格运维任务时，go语言更适合。
如果想做运维，可以先学 Python，再学 Golang。
1、因为 Python 应用面广，学起来相对来说比较容易。
在运维领域，Python 工具库可以帮助自动化运维，如 Fabric、Ansible、SaltStack 等，因此需要掌握 Python 基础编程知识。
2、Golang 是一门高并发、内存使用效率高的语言，在微服务、云计算等领域有广泛的应用。
随着云原生概念的普及，Golang 最近也越来越受欢迎。
因此，在掌握 Python 的基础上，可以学习 Golang 更深入地了解运维方面的相关技术和应用。
python和go哪个更适合人脸识别？
无论是Python还是Go，都可以用于人脸识别任务。但根据不同的需求和情况，它们可能会有不同的适用性。
Python是一种面向对象的高级编程语言，具有丰富的生态系统和强大的科学计算库（例如OpenCV、dlib和TensorFlow等），可用于快速原型设计和开发。Python拥有广泛的机器学习和图像处理库，提供了丰富的工具和算法来实现人脸识别功能。对于初学者或快速迭代开发，Python通常是一个较好的选择，并且有更多示例代码和文档支持。
Go是一种静态类型、编译型的编程语言，注重可文件的大小和效率。Go在并发和并行方面表现优秀，适用于高并发的网络应用程序和分布式系统。如果你的目标是开发高性能、低延迟的实时人脸识别系统，Go可能是一个更合适的选择。Go拥有一些人脸识别相关的库（如OpenCV的Go绑定），但其生态系统在机器学习和深度学习方面相对较小。
综上所述，如果你更关注快速原型开发和丰富的社区***，以及使用机器学习和深度学习库来实现人脸识别，那么Python可能是更适合的选择。如果你对执行效率、高并发和分布式系统有更高要求，并愿意在较小的生态系统中开发，那么Go可能更适合用于人脸识别。
到此，以上就是小编对于学习go和python哪个好的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习go和python哪个好的3点解答对大家有用。
