大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习的中文识别的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python深度学习的中文识别的解答，让我们一起看看吧。
深度学习和Python的关系大吗？
有一定关系，但没有必然的联系。深度学习是一种算法，大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行，很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的，他的作者是一个中国人，贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学，这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品，后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架，这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众，很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持，用tensorflow的人越来越多，再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是，Facebook也把torch改进了一下，把它跟python结合了一下，搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多，再加上背后有Facebook的支持，很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下，本来深度学习跟python没什么必然联系，一个是算法，一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架，而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的，caffe也可以用python控制，两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子，打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
Python跟java学的东西是一样的吗，都有哪些内容？
Python 跟 Java 这两种程序设计语言，都是比较热门的语言。
一、关于应用
Python 更便于人工智能的开发，而 j***a 更适合大型应用，以及嵌入式方面的开发。
二、关于学习
- 语言本身：入门的门槛，Python 比 j***a 的低，更容易入门，而 j***a 就比较复杂一些，但都是面向对象的程序设计语言，所以，语言学习方面，没多大区别。
- 项目开发：如果要运用到项目开发中，那就与语言本身没多大关系了，比如数据结构、算法，等等的，都是一样要学的。
三、面向对象
面向对象的开发方面，就要学习它的思想，包括类、对象实例、继承、多态，等等，都是要掌握的。
Python和J***a是两种不同的程序语言，学习的东西自然也是有很大区别。下面我们就详细介绍下两种语言：
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开版发行于1991年。像Perl语言一样,Python源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着[_a***_]的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于web和Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫等。
Python相对于J***a来说比较容易学习、语法简单，完成同一个任务，J***a需要写100行，而Python可能只要20行；免费、开源；程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行；Python代码具有极佳的可读性。
但是Python也存在一些缺点，如运行速度，完成同一个任务，J***a程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒；国内市场较小（国内以 Python 来做主要开发的，目前只有一些 web2.0 公司）。中文资料匮乏；构架选择太多。
J***a是有sun公司于1995年5月推出的一种可以跨平台、面向对象，可以被计算机识别的程序设计语言。J***a可运行于多个平台，如Windows,Mac OS，及其他多种UNIX版本的系统。
到此，以上就是小编对于python深度学习的中文识别的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习的中文识别的2点解答对大家有用。
