大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python要数学好吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python要数学好吗的解答，让我们一起看看吧。
Python适合不会英语的人学么？
1、Python适合有一定数学、英语基础的。在编程中，英语直接决定了是否能够读懂编程语言，如果编程语言都读不懂，编程是很难进行的，如果英语不是很好，建议学习下编程相关重点语句、词汇。
2、不仅如此，Python 编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。
祝学习顺利~
以上，欢迎大家在线讨论留言。走过路过的，点个关注再走呗~求关注~
哈工科教少儿机器人编程教育致力于为5—18岁少年儿童提供更好的且有效的机器人编程学习体验。
有关系，但是不大。说真的会不会英语只会判断你在学习过程中简易程度。不过英语小白在学习编程过程中也要了解英语 至少首字母记得看到知道是干嘛的。关系没有想得那么大。但是真的不是所有人都适合学习编程 而且这也和我们大脑里想的不一样，编程没有那样神奇的，至少没有我大脑里那样神奇。想学我的建议能自学自学 想去培训自己先看看视频啥的了解了解 真的 比你会英语有好处
python需要学物理吗？
并不一定。学习物理可以帮助你更好地理解和应用Python中的科学计算和数据分析相关的库和技术，例如NumPy、SciPy和Pandas等。
物理知识可以帮助你理解数学和计算的基本原理，这对于在Python中编写科学计算和模拟代码非常有帮助。然而，如果你只是想专注于Python的其他用途，如Web开发或机器学习等，学习物理知识可能不是必需的。
python对金融有用吗？
当然有用，主要表现在2方面，一个是数据的获取，一个是数据的处理，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
针对股票等金融数据的获取，Python专门提供了一个免费、开源的财经数据接口包—tushare，集成了数据从***集、加工、清洗到存储的全过程，极大地减轻了金融分析人员的工作量，同时又提供了丰富多样的数据格式（当然，你也可以基于网络爬虫自己手动实现，但整个过程比较耗时），下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1.首先，安装tushare，这个直接在cmd窗口[_a***_]命令“pip install tushare”即可，如下，程序会自动检测相关依赖并安装：
2.安装完成后，我们就可以直接获取股票、基金、期货等金融数据了，这里官方给出了非常详细的接口文档，每个函数及其参数都有详细介绍，非常适合开发者学习和掌握：
针对股票等金融数据的处理，Python提供了非常多的数据处理模块，比较著名、也比较有影响力的就是pandas（前面的tushare就是基于pandas），内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理各种复杂的数据格式（包括CSV，Excel，Txt，Json等），当然，你也可以基于scipy，numpy进行数学计算，也是非常方便的：
除了基本数据处理，其实针对股票等金融数据的可视化，Python也可以轻松实现，测试代码如下，这里结合matplotlib（pyecharts等模块也可以）对tushare获取的股票K线数据进行绘图，整体效果还是非常不错的：
Python在金融领域用处还是挺广泛的。首先是这种语言比较容易学，而且维护成本低。这是一个比较重要的优势，此外还有一个比较重要的优势就是Python是开源的，有相当多现成的***可以调用。是一种非常不错的语言。
在金融分析和量化交易领域，Python有着广泛的应用。因为Python的语法，可以非常简单的就完成金融运算，每一个数学语句都能够转变为一行Python代码，每一行允许超过10万的计算量。所以Python精通于计算以及数学和科学当中的排列组合问题。
而且Python有非常多的扩展库，可以大大的简化编程人员的工作量，从而实现非常复杂的计算任务。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。
到此，以上就是小编对于学习python要数学好吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python要数学好吗的3点解答对大家有用。
