python机器学习回归分析,python中回归分析的算法

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习回归分析的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python机器学习回归分析的解答，让我们一起看看吧。

1. python如何实现线性回归？

python如何实现线性回归？

这里使用python实现线性回归，没有使用sklearn等机器学习框架，目的是帮助理解算法的原理。

写了三个例子，分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变量和双变量的画出了图，多变量的由于高维空间难以实现，所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集，多变量的使用的boston房价数据集。

1.单变量线性回归

代码

运行结果

2.双变量线性回归

代码

运行结果

到此，以上就是小编对于python机器学习回归分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习回归分析的1点解答对大家有用。

标签： 变量 回归 线性