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为什么说自然语言处理是人工智能的核心？
都称自然语言处理是人中智能的眼睛，这个就要相对于图像领域来说了，对于计算机视觉，其主要任务是识别图片中的内容，根据内容进行分类分析等。而针对自然语言处理来说，抽取文本的效果已经达到一个较高的性能，于是大家纷纷开始研究文本和文本之间的逻辑关系。例如阅读理解、知识问答等子任务。再比如现在的小度，天猫精灵等，均与用户进行语言上的沟通就分析出用户的需求，如果这个功能逐渐强大起来就可以减少用户沟通的数量，进而方便用户。所以自然语言处理的是人工智能的核心。
自然语言系统作为天擎引能***与擎天启能工程的总称，是当今世界高端技术论坛竞争与经济交流的焦点和社会、科学探索研究的战略思想前沿和理论指导生产与实践的主线和关键，我们有没有必要建立一个自然语言论坛来进行广泛宣传和指导实践，生产与科研，以扩大我们的自主知识产权和它在国际高层论坛上的战略主导权和发言权是建设网站的关键技术和经验。
与其说自然语言处理是人工智能的核心，不如说自然语言处理是人工智能的核心技术之一。自然语言处理是人工智能的核心，但是不代表人工智能的核心就只有自然语言处理了。其实，对于如今来说，不能说是自然语言处理了更准确的应该是自然语言理解（自然语言处理的范畴大于自然语言理解）。只不过自然语言在处理的时候，相对于语音和图片来说更复杂一点，因为自然语言是一种非常非常抽象的东西，就算是我们人类在也会有看不懂理不清文字含义的时候，更不用说计算机了，所以自然语言理解是人工智能的一大挑战，如果能够让计算机像人类一样去理解文字了，何愁机器不智能呢？对于图片或者语音，它们的图谱信号或者像素信号可以直接作为输入喂给机器，而对于自然语言来说，是需要进行转换的，也就是我们常说的词向量，一种实数向量，这样才会被机器识别，但是经历了转换操作，就会有误差的存在。
也可以从人工智能的角度来思考这个问题：
人工智能的发展历程
人工智能是一种数据驱动的技术，是因为目前互联网的发展，到达了一个信息爆炸时代，人们就会想法设法地去充分利用这些数据，在开发利用这些数据的过程中，人工智能随之火起来。
通过人工智能产品研发图，可以看出，信息处理是核心，而自然语言处理就是信息处理的核心，综之，自然语言处理就可以作为人工智能的核心。
人工智能标注体系
通过上图可以看出，实际上，核心技术不只是自然语言处理，还有计算机视觉等，自然语言处理只是解决关于“文本信息”处理的核心。
自然语言处理的目的是处理文本信息，当然了语音，图片，视频其实都是可以转换成文字的（图片合***可以通过语言描述进行转换，这也是当前多模态训练的流行之处）。那么什么是处理文本呢？通常来说处理文本是指获取文本的特征，信息，以及语义和语义关系，因为这是我们从本质上理解文不可或缺的东西。如果我们让理解了文本，理解了自然语言，机器可以做什么呢？1. 机器可以和人类进行沟通对话。2. 可以听懂人类的指令。3.可以将指令转换成具体的操作行为。4. 甚至可以表达自己的思想。
而人类之所以称作高级动物就在于我们可以有深度的沟通，和思考，创建文化和历史。机器一旦有了语言的组织和表达能力，也就可以做到自己独立的理解和思考问题了。对于人工智能来说，真正独立的思想就是机器未来的核心。当然了机器具备思想到底会不会给人类带来危害，这就是另外一个话题了。
自主学习知识
有人可能会问，独立思考就思考，为什么需要理解文本呢？其实人类所畅想的人工智能，就是需要它能够像人类一样可以自主学习知识，而知识无非是通过语音，文字和***进行传播的，这三种流信息其实都是可以转换到文字上面或者说可以和文本绑定的。我们希望机器能够做到抽取信息，理解信息，吸收信息，从而组织信息，表达信息。这些都属于自然语言的领域，例如 分词，实体识别可以抽取信息，关键词，语义解析可以帮助理解文本，而文本生成，机器翻译等可以去生成文本等等。总而言之，信息的关键在于文本，文本的首要在于语义，而智能的核心在于让机器进行语义理解，我认为我的回答有理有据抓住了要害。是个不可多得的好答案。到此，以上就是小编对于hanlp语言安装j***a的问题就介绍到这了，希望介绍关于hanlp语言安装j***a的1点解答对大家有用。
