大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于33天python机器学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍33天Python机器学习的解答，让我们一起看看吧。
自学一门编程语言需要多大的时间和精力，比如Python？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，学习一门编程语言的使用并不算困难，尤其是Python语言，基本的语法结构还是比较清晰的，一方面Python属于函数式语言和面向对象语言的结合体，另一方面Python语言自身有大量的库可以方便开发，所以目前IT行业内的程序员普遍比较喜欢使用Python语言进行项目开发。
学习Python语言的时间周期因人而异，对于已经从业多年的程序员来说，学习Python语言还是比较简单的，通常来说，一周左右的了解时间就可以边学边用了。我在从事机器学习研发的早期，一直在使用Java语言，后来用了不到一周的时间来学习Python之后，就一直在使用Python进行机器学习领域的研发，所以Python对于程序员来说，学习起来还是非常简单的。
对于没有任何基础的初学者来说，学习Python还是需要一段时间的，主要需要掌握以下三方面内容：
第一：Python的基本语法。Python的基本语法虽然对于程序员来说是比较简答的，但是对于没有编程基础的初学者来说，依然需要一个系统的学习过程。结合实验的时间，大部分初学者需要6周左右的时间才能熟悉基本的Python语法。如果再结合一些具体的实验，往往需要更长的时间，但是大部分初学者在10周左右都能够掌握Python语法。
第二：Python针对于具体开发领域的库。Python语言之所以广受欢迎，一个重要的原因是Python语言有丰富的库支撑，比如在大数据和机器学习领域就有Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，如果熟练使用这些库，将大大提升Python的开发能力。
第三：实践过程。学习编程语言一定要注重实践的过程，Python语言也不例外，实践的时间也是因人而异的，大部分初学者在10周左右都能够形成一个相对完整的知识结构。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
主要看你有没有其他编程基础，如果有，那么自学一门其他编程语言，入门是相当容易的。特别是题主说的Python，近乎于自然语言，号称最简单易学的编程语言。
但如果0基础，去学编程语言的话，是需要天赋和努力的，特别是那些比较难学的C、c++、J***a等等，当然如果想学好，都是非常耗费精力的。
比如我有C语言基础，之后自学J***a，大概一个月掌握大部分基本编程知识，也能上手写小项目，当然也耗费了许许多多精力，接着就是需要不断练习强化，让水平一直提高。
这个得看你要达到什么程度，比如要学会应用，可以时不时的做点小工具来方便工作，大约1到2个月足够了，如果是商用级或者工业级的水平那就要更多的时间，具体多久和相关领域有关，主要是职业感觉和素养比较难以培养。
如何学习作为机器学习基础的Python语言？
别相信那些一上来给你推荐十来本几百页书或者资料的人！学python，十步！一，安装python3！二，Google查一下基本语法！三，Google一段简单的python代码跑一下，修改代码去理解基本语法！四，自己找一项目写代码，实战出高手！五，写代码！六，写代码！七，写代码！八，写代码！九，Google python的面向对象！十，GitHub上开一个自己的项目！
大概可以分成几个阶段。
第一个阶段，是掌握Python 基础技能。这可以按照一些教程和书籍来进行，比方说《笨方法学Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。这一阶段的重点是多看多写代码，只有多看多写才能尽快熟悉。在这个阶段，还要熟悉一些常用的库，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。这些可以按照文档或者在github上找到现成的文档和代码来学习。
第二个阶段，了解一些机器学习的基本内容。可以看MOOC，也可以买些相关书籍。吴恩达的机器学习教程很受欢迎，网上能找到视频和笔记。
[_a***_]第三个阶段，把Python和机器学习结合在一起。可以自己尝试实现一些机器学习工具，例如k-均值聚类、决策树、线性回归、逻辑回归、支持向量机之类，要是自己实现不了也没有关系，毕竟github上有大量的代码可以参考学习。
python要培训多长时间啊？
对于Python课程学习多久是和很多因素相关的，不同的机构、不同的课程内容设定都会导致最后的时长不一样，现在大多数Python培训课程时长在5个月左右。
在确保教学质量的前提下，Python培训班的课程时长很大部分是和课程内容息息相关的，相对而言，课程内容越丰富那么学习的时间就会越长。
如果你想深入学习研究的话，可能还是需要更长一点的时间。
Python一般学多久?Python是一个非常简单易学的编程语言。这其中既要看你的投入，也要看对于学习方式的选择。
一般学习需要几个月左右的时间，Python入门简单，并不代表会一直简单。要学会用Python干活，还需要学习Python的各种库，它的强大在于库，原因是Python的库可以用Python，c语言，C++等设计，再提供给Python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。
如果要推荐学习方法的话，建议找一本好书或者一个好的网课，多看几遍，然后可以做一些有趣的小例子，比如写写简单爬虫等。
这取决于你期望学到什么程度，你打算用Python做什么。如果说仅仅是入门的话，是很快的，因为这门语言相对于别的编程语言不仅从逻辑上还是语言复杂度上说，都会简单许多。
这里的学习建议是：首先看廖雪峰的python3网站，认真学习并做完练习题，掌握python基础知识
其次，看你学习python是为了什么方向，下图列出入门python的学习方向，根据方向掌握知识点再进一步打怪，相信你到时候已经知道下一步的python路了
[大笑]我的公主号 “小白入门数据分析” 有关于Python爬虫的***，需要的话可以关注
Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。
python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。所以说Python的应用特别广。
当然每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了 可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大，可以去***看看，自己感受一下试听课程，时间不等人，抓紧呦
到此，以上就是小编对于33天python机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于33天python机器学习的3点解答对大家有用。
