大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python后的方向的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python后的方向的解答，让我们一起看看吧。
python的方向有什么？
当前Python语言的上升趋势非常明显，一方面原因是Python在大数据和人工智能领域有广泛的应用，另一方面原因是Python语言在传统行业也有大量的应用，包括金融、医疗、教育等领域，相信在工业互联网的推动下，Python语言的应用前景还是非常值得期待的。
我目前是做python的，之后的大方向应该是怎样的？
将网络一切数据作为***，通过自动化程序进行有针对性的数据***集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
Python较为常用的情况就是网络爬虫，最早使用Python进行网络爬虫的是Google，而Python也因此被带动发展起来。
Python在这个方面有许多工具上的积累。例如，用于HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy，都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。
很多做python分析的，其实之后的大方向还是AI或数据科学家这块，我觉得你可以抽时间学习下机器学习，人工智能相关的课程，补充知识点和技能，成功进阶AI。
建议你可以学习下菜鸟窝的人工智能免费公开课，对于如何转AI，以及怎么争取入门AI和数据科学家这块，公开课上都有做详细说明。
学习python可以应用于什么方向？
python是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：
我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景：
提到web应用开发，我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大型企业级项目都还是会***用j***a。
那么python有什么它自身的优势来开发web应用呢？
笔者的第一份实习工作就是在一家做文章原创***的互联网公司，最核心的技术就是网络爬虫，就是用python编写的。特意咨询了下我前同事（技术大佬），他简单得总结了一下几点：
python号称是最近接人工智能的编程语言，得易于它的灵活性。python在人工智能上的应用，并不是在处理人工智能核心算法（一般***用C/C++编写）上，而是在调用C/C++核心算法[_a***_]和数据分析统计上的优势。python相对于其他语言来说，因为拥有CPython胶水语言的特性，所以在开发调用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的基础类库，大大减少了开发人员的工作量。
python最初被设计就是用于自动化脚本上。这里被用作自动化运维/测试又回到了最初的起点。由于运维人员/测试人员编程能力相对弱、运维/测试能力强、算法能力弱的特点，所以要选择轻量级、跨平台、拥有丰富第三方库、学习成本低的编程语言。因此python是最适合不过的语言了。
在人工智能方面也已经提到了，python在数据分析方面的能力，在这里不在赘述了，
笔者最初就是一直在做windows桌面应用的，之前用过MFC（C++）、WPF（C#）等开发框架。python同样也拥有字节的GUI库，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是实际开发中用python做桌面应用的并不常见。
python提供了一个叫pygame开发游戏的库（平台）。pygame是python的一个跨平台模块，专门为设计电子游戏而开发，建立在SDL基础上，允许开发者快速的开发出自己的游戏而又不被低级语言束缚。最主要的优势就是开发速度开。
到此，以上就是小编对于学习python后的方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python后的方向的3点解答对大家有用。
