大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于先学习sql还是python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍先学习sql还是Python的解答，让我们一起看看吧。
sql和python先学哪个好？
sql和python一起学。
数据库和java和python一起学，python可以直接操作数据库，当用到大数据算法的时候，可以直接写sql语句当算法输入。
j***a可以操作数据库内存使用，储存优化，也可以做一些数据清洗的工作，现在数据库的开发工作也是j***a语言，两者密不可分。
这个问题的答案取决于你的学习目的和需求。SQL是一种用于管理关系型数据库的语言，而Python是一种通用编程语言，可以用于各种不同类型的应用程序开发。
如果你想从事与数据库相关的工作，如数据分析、数据科学或数据库管理等，那么学习SQL将非常有帮助。掌握SQL可以让你有效地查询、管理和分析大量数据，并从中获得有价值的洞见。
如果你想从事更广泛的编程领域，如Web开发、人工智能、机器学习等，则Python可能更适合你。Python是一种易于学习且功能强大的编程语言，它可以用于多种应用程序开发，并且有很多流行的库和框架可供使用。
总之，无论选择哪个语言开始学习，都需要花费时间和精力进行深入学习和实践。
要根据具体情况来选择，没有绝对的先后顺序。
1.如果你是数据分析领域的初学者，目的是处理数据，那么建议先学Python。
因为Python在数据处理方面的优势非常大，拥有很多成熟的数据处理库和工具，可以帮助你更快地完成数据处理任务。
2.如果你的目标是成为一名数据库管理员或者数据仓库架构师，那么学习SQL将是很有必要的。
因为SQL是关系型数据库的标准查询语言，掌握SQL，可以让你更了解数据库的内部运作原理，有利于你的后续职业发展。
总之，学习SQL和Python都是很值得的，具体先学哪个，要根据自己的实际需求来选择。
计算机科学与技术自学的顺序？
计算机科学与技术是一个庞大的学科，涉及的内容非常广泛。以下是一个可能的自学顺序，供您参考：
计算机科学基础：学习离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统等课程，这些课程是计算机科学的基础。
编程语言：学习一门编程语言，例如C语言，了解其基本语法和编程思想。
数据处理和分析：学习如何处理和分析数据，例如使用Python语言和相关的库（如NumPy和Pandas）进行数据处理和分析。
数据库：学习数据库的基本概念和SQL语言，了解如何创建、查询和管理数据库。
网络和互联网技术：学习计算机网络的基本概念和协议，了解互联网的构建和工作方式。
[_a***_]编程：学习系统编程的基本知识和，例如操作系统、编译器和链接器等。
人工智能和机器学习：学习人工智能和机器学习的基本概念和方法，了解如何使用Python和相关的库（如TensorFlow和PyTorch）进行人工智能和机器学习的应用开发。
零基础想自学sql数据库应该从哪入手？
Sql是结构化查询语言的缩写，这门语言与数据库是息息相关的，所以你要先了解一些基本的数据库知识，并且在你电脑上安装个数据库的实验环境，比如微软的access或开源的mysql都是不错的选择。在做好这两个事情之后，可以开始学习、实践sql了，sql作为一门语言，那就要了解语言的要素，搞清楚里面关键字和语法结构，最基础的是把增（Insert）、删（Delete ）、查（Select ）、改（Update）几个用熟悉，接着再去搞链接（Join）等高阶内容。相信你一定可以的，有问题可以私信问我，加油！！
到此，以上就是小编对于先学习sql还是python的问题就介绍到这了，希望介绍关于先学习sql还是python的3点解答对大家有用。
