关于python的学习感想,学了python的心得体会200字

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于关于python学习感想的问题,于是小编就整理了1个相关介绍关于Python的学习感想的解答,让我们一起看看吧。

  1. python主要用于什么开发?

python主要用于什么开发

python的兴起主要是由于近年来人工智能和AI的兴起,导致这个沉睡了20年之久的语言渐渐映入人们的眼帘。既然python这么火,那么我们可以拿它来做什么呢?下面我们来探讨下:

python

关于python的学习感想,学了python的心得体会200字-第1张图片-安济编程网
图片来源网络,侵删)
用于web开发

Python虽然说只是个语言,但是他也是可以搭建web项目的,并且python后台连接数据库等也是极其的方便,可以减少代码量。另外最近在web中比较流行的框架例如:Django和Flask,都是基于Python框架得。这些框架会使得你对接前端的Python开发后台效率翻倍。这里给你个建议,这两个框架选择的话,最好用Flask,因为这个更加灵活,支持多样化的定制。

数据科学

数据科学主要包括三部分组成:机器学习、数据分析和数据可视化。python的兴起主要就是因为数据科学这一块,利用python进行大数据的分析,以及可视化是再适合不过的。加之scipy、numpy、scikit-learn这三个数据包,更是大大的方便了不少。现在利用python做爬虫也是最佳的选择,虽然java也是可以做到,但是Java的api未免太过繁琐,相反,利用Python的话,可以达到事半功倍的效果

关于python的学习感想,学了python的心得体会200字-第2张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

除此之外,python还可以用来写一些脚本,开发游戏应用等。总之,Python可以开发很多东西,已知的,未知的领域将来都有可能用到。对于python的未来我们还是要满怀期待和憧憬。

以上就是我的回答,希望能对你有所帮助。谢谢。


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关于python的学习感想,学了python的心得体会200字-第3张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

根据TIOBE榜单显示Python市场占有率为4.333%仅次于J***a以及C和c++位列这个榜单的第四(“世界上最好的编程语言”——PHP位列第八,而R语言仅排十四名)。

Python的主要优点在于它的入门门槛较低,灵活性强。作为一种软件开发语言,Python的开发率很高,可以满足你任何想要的需求。

1.因为python又被称之为胶水语言,意思就是python能够和其他语言编写软件(包括c/C++/j***a等)组合起来。

比如可以用python来开发游戏,用python快速生成程序原型,然后有更适合语言改写的部分就用c/c++来改写,封装为python可以调用的扩展类库。也可以用它来开发业余爱好项目。

2.基于python的Web框架在web开发中很流行。Python的诞生要早于web,人们也从最开始的喜欢使用cs作为架构渐渐的转换为Python,因为python是一种动态解释型脚本语言,不仅有前面说的极高的开发效率,而且运行速度很快,正适合做Web的开发。

3.python早已经从大众印象中的小众编程语言转换成了数据学家最偏爱的开发语言。数据科学包括机器学习,数据分析和可视化。其中一些热门的scikit-learn和TensorFlow都是Python框架。

随着时间的发展,后期工业界对大数据的需求越来越高,python在科学界的地位也随之提高了起来。Python庞大的社区,不但可以让你遇到困难时可一第一时间找人解决,还能省去不少麻烦,有很多伸手就可以用的工具,何乐而不为呢?

总之,信息安全,大数据处理,数据可视化机器学习,物联网开发,各大软件的api,桌面应用,都需要python。

python可以用于金融数据分析。有pandas库,matplotlib画图库,可视化显示。dataframe数据结构存储股票数据。python在金融数据分析方面有丰富的库。

pyhon也可以作视频播放软件。***就是用Python开发的。python的开发速度快,可利用的第三方***多。

python可用于人工[_a***_]开发。

python继承了lisp语言的很多特性。lisp语言是最早用于人工智能的语言。lisp数据结构列表为主。

python还是和计算机语言入门学习。

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python在多个领域都有所应用:

自动化测试自动化运维,web开发,人工智能领域,大数据分析,科学计算,网络爬虫等。

而且在各领域都有比较好用的库,如下:

  • 后台开发(Django / Flask / Tornado)
  • 科学计算(Numpy / Scipy / Matplotlib)
  • 机器学习(Scikit-Learn)
  • 神经网络(TensorFlow)
  • 图像处理(Pillow)
  • 网络爬虫(Requests / Xpath / Scrapy)

人生苦短,我用Python!

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到此,以上就是小编对于关于python的学习感想的问题就介绍到这了,希望介绍关于关于python的学习感想的1点解答对大家有用。

标签: python 开发 可以