大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python编程的心得的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python编程的心得的解答，让我们一起看看吧。
求学习编程的教程及心得体会？
你得先挑选一个大方向，比如，数据分析，自动化处理还是软件应用等等。不同的方向可能挑选的编程语言不一样
正如上述，根据你的大方向，挑选一门编程语言。不同的人推荐给你的肯定是有主观意识，你要自己多多思考。如果你选择的是Python，可以关注我的文章。
学习python编程的心得,python编程体会
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有了上述2点，才能获得比较精准适合于你的教程。虽说有些编程思想是通用，但不同的编程语言的本质思想可能差异很大。
确定了编程语言之后，就需要熟悉其所属的开发环境，比如使用哪个ide比较顺手。
有了ide，就可以开始去学习该编程语言的基本语法，学习基本的语法即可，不要花费一个月时间把该语言的高级语法都看一遍，这会导致正向反馈路径变长。
（图片来源网络，侵删）
找实战小项目，以便熟悉基础知识。如果你对计算机知识不熟悉，这个时候就要顺便补充。比如当你的小项目遇到一个不懂的知识点，就去找资料，这个过程中可能又会发现其他不懂的知识点，然后再尝试深究一下，即便只是大概的了解也无妨。
最后，不要以为编程就是写代码，实际上调试，分析问题，还有其他许许多多的事情需要你处理。希望你一切顺利
人工智能火热，带动Python爆红，java会凉凉吗？
感谢邀约，作为一名互联网从业者来说，虽然现在Python很火，但是丝毫影响不了目前Java在互联网的地位，以下是我针对这个问题的思考，仅供参考：
（图片来源网络，侵删）
首先 Python 能做的事情比较多，比如网站的后端开发、自动化运维、数据分析师、游戏开发者、自动化测试、与其他语言混编、智能、人工智能AI等你能想到的相关领域，除了这些还有其语言的特性所决定的，比如简单明了，很容易上手，丰富的第三方库、开源，有庞大的爱好者的强力支持等特点，尤其当今大学中最常被教授作为首选语言等原因，将 Python 推到很火的位置。
j***a是静态语言静态编译的，而Python动态类型语言，一边执行一边编译，因此在速度运行方面 j***a 比 Python 快许多
2、历史遗留项目， j***a应用的场景要比Python多的多
j***a 在大型系统方面的应用，目前还是无法撼动的，比如现在的电商、金融银行大型系统、互联网产品的后台服务，由于 j***a 的安全性稳定性，团队开发更具操作性，因此这方面完胜Python。
每个技术都有它自己的生命[_a***_]，该凉的时候自然会凉，该火的时候也得火。
我只谈谈自己对这两门语言的了解和看法：
1，J***A与PYTHON历史
论历史悠久, Python甚至比J***a还要早几年, 但是Python的使用环境基本是在实验室、研究机构和课堂，没有大规模商业化应用，所以多年以来默默无闻；而J***A自1994年确定名称并发布1.0版本，就是为互联网而生的，近25年来，我们可以看到互联网经历了怎样的发展，J***A伴随了这一过程，到目前，各大互联网电商巨头企业，比如阿里、京东甚至美团等，核心业务都是运行在J***A技术体系的，有足够大的规模；Python火爆源于AI火爆,AI从实验室走出来进入大众视野经历了数十年的时间，而AI的基础之一就是大量的数据，大量的数据来自于互联网，所以大家有同一个渊源
2，语言之间能否相互替代
在某个具体的技术领域，选用某种语言，不是语言本身决定的，有好多层面和环节，比如在WEB服务开发领域，选择J***A是因为J***A有成熟的开源框架，有较大的程序员基础，有成熟的项目经验，有各个历史版本迭代的背景，所以并不会出现用Python去重构一个成熟的J***A项目这种情况，只会是这个项目适合用什么语言就用什么语言，适合于不适合，既要考虑现状和背景，也要考虑生态体系，还要考虑使用者的学习成本以及人力成本，甚至维护成本。
3，语言的发展方向
不同的技术解决不同的问题，不同的领域有不同的问题。
J***A的特点是严谨，学院派，编写代码过程显得有些刻板而复杂。但我们在实时数据流处理的时候更愿意用scala而不是j***a就是因为函数式编程支持不够,写起代码过于复杂,而scala就很简洁
Python语法简洁，灵活，封装得恰到好处，有丰富的第三方模块可以调用。但我们在做互联网服务应用的时候还是不愿意使用，是因为可维护性不如J***A，性能也差，如果需要提升性能，需要用C语言本地实现Native方法,带来新的工作量，失去跨平台特性。
到此，以上就是小编对于学习python编程的心得的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python编程的心得的2点解答对大家有用。
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