经济学学习python,经济学 python

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于经济学学习python问题,于是小编就整理了3个相关介绍经济学学习Python的解答,让我们一起看看吧。

  1. 商务经济学专业需要准备的电脑?
  2. 经济类统计学与理学类统计学哪个更容易考研?
  3. 经济学在读研究生学习python可以用来做什么?

商务经济学专业需要准备的电脑

计算机一级、二级考试需要用电脑来练手,大三大四用到电脑的就更多了,查文献,写论文,用到Sata、Spss等软件,来统计数据,以及用到Eviews、MATLAB建立经济学模型。以及学习R语言、Python 等编程语言,来解决更深入的经济学问题。

不过这些用途,对电脑的要求并不高,买个4千、或5千元左右的轻薄本,就足够经济学专业的学习使用了。

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除非你参加了社团,或学生会,业余做视频剪辑,或玩大型游戏,才有必要买个高性能的5千、或6千元以上的游戏本。

总体上来说,经济学专业,对笔记本电脑的要求就是:CPU快一些存储大一点,上网速度快,以及屏幕素质高,外形轻薄、电池续航久。

经济类统计学与理学类统计学哪个更容易考研?

严格意义上的

经济统计学

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重点在于国民经济核算那方面,是以前***经济时代的遗留产物,但是现在本科和硕士的经济统计学和以前很不一样了。一般本科的经济统计学的培养方案里除了有数学分析(有些学校可能是高等数学)、高等代数(有些学校可能是线性代数)、概率论与数理统计这三门统计学方向的必修课以外,还会设置初级宏微观经济学、会计学、国民经济核算、计量经济学这种属于本专业的核心课程,选修课甚至可能还会有保险精算、财务管理、证券投资学之类的课。硕士的课程安排各学校可能有较大区别,直接从相应的学校***里查找培养方案。

简单来说经济统计学是在给学生打好一定数理基础之后,重点培养经济学方面的知识,侧重于用统计分析手段解决经济问题并结合经济学理论给出合理的解释,毕业的时候拿的是经济学学士或硕士学位。

就业其实有点万金油的感觉,因为经济、金融、统计三个方向都有所涉及,视野开阔,什么都略懂一点,但在专业程度上并不一定比得过经济学、金融学、理学统计、数学这种科班出身的学生。。。选这个专业的话建议找准一个方面打磨成自己的闪光点

应用统计学

重点在于建模能力,需要熟悉各类模型适用性并能根据问题适当调整,有时候还要兼顾数据清洗等等前期工作。课程设置方面和数学与应用数学或者理学统计学更像一点,除了数分高代概率统计,还有实变函数随机过程这种掉头发的理论课,核心课程一般是数据库数据挖掘、R语言、Python、定性数据分析这种偏向应用与就业的课,经济金融方向的课程通常是以选修课的形式存在。

简单而言,应用统计学就是要求学生有更扎实的数理功底,重点培养统计理论、统计模型的应用能力,侧重于选用合适的理论或模型来解决问题(包括但不限于经济问题),毕业的时候拿的是理学学士学位或者应用统计专业硕士学位。

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说实话这个专业对口的就业方向其实是互联网公司程序员或者说算法工程师那方面的。。

经济学在读研究生学习python可以用来做什么?

感谢邀请!

首先想和题主说个建议:python是工具,请不要本末倒置。我们要根据自己的需求去学习需要的知识,而不是根据学会什么来决定自己以后的发展!也就是说,你是经济学的研究生,那么你以后的发展路线自己一定要清楚,不要因为现在python火而转去学python,那是一种本末倒置的选择,当然也只是一个建议。

至于python可以用来做什么,网上的答案很多,在关乎到题主的专业,有这么几点可以去尝试下:

1、大数据、数据分析,一个偏向理论研究一个偏向实际应用

2、区块链,最近也比较火

3、金融,量化交易方向

以上是我个人的见解,当然这几个方向都差不多有个共同的门槛,那就是除了自己的专业以外,你需要学习高数或者统计学的相关知识,起码要达到本科以上水平!当然了,题主既然是经济学的研究生,那么也应该差不多满足了

加油!

如果可以,请关注我,私信互相交流也可以!

到此,以上就是小编对于经济学学习python的问题就介绍到这了,希望介绍关于经济学学习python的3点解答对大家有用。

标签: 统计学 经济学 python