大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python量化学习书籍的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python量化学习书籍的解答，让我们一起看看吧。
python量化需要什么电脑？
单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空间。
笔记本的话要强劲点的，最好需要带一个固态硬盘，支持16G内存或者以上，带有英伟达1060以上的显卡。
python量化有什么证书吗？
目前，业内尚未出台专门的python量化证书。虽然有许多机构提供python量化培训课程，但这些课程通常不提供正式的证书。这是因为python量化是一个相对较新的领域，还没有形成一个统一的行业标准。因此，想要从事python量化工作，并不需要持有专门的证书。
量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。
Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。
如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。
Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。
入门python量化交易需要准备什么？
起码要有点python和量化分析基础吧，我最近也开始在玩这块.在ricequant米框有个云平台，基本需要用到的库都有了，我觉得都可以省下搭建环境的***了，而且还有机械学习的库，无论是学量化分析或者学习python都非常好，非常推荐用这种类似的平台.
另外求助一下用哪种回测框架比较好，因为我是测试虚拟货币的，不是股票期货
随着各种宽客平台的上线，量化交易的门槛已经越来越低了。要想实现最基本的量化交易策略，首先你要对交易的种类（股票、期货、基金等）有深入的了解，之后需要学习python（推荐廖雪峰的python教程）才能进一步通过各平台提供的API将自己的交易思想通过代码实现出来，并在往期数据中进行回测，以验证策略的可行性。
接下来需要进一步用到python的数据分析功能，在量化***的数据库中找到能够盈利的因子和策略。或者通过思考和学习各种交易理论形成自己的交易模式，以达到稳定盈利。
到此，以上就是小编对于python量化学习书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于python量化学习书籍的4点解答对大家有用。
