大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于卷积的c语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍卷积的c语言的解答，让我们一起看看吧。
卷积常数？
常数c和函数f(x)作卷积，等于f(x)从负无穷到正无穷的积分的c倍因此，当f(x)是常数b时，负无穷到正无穷的积分为b(正无穷-负无穷)，当b>0时，为正无穷，当b<0时,结果为负无穷。再乘以c，就是正无穷或负无穷的c倍。1和1作卷积，为1(正无穷-负无穷)=正无穷2和3作卷积，为6(正无穷-负无穷)=正无穷这玩艺没什么意义卷积在工程上面用来进行线性时不变系统的计算，带入的几乎都是积分有限的函数，搞常数卷积没什么意义
如何通俗的理解图像处理中常见的去卷积（反卷积or？
谈谈我的理解
卷积是一种运算操作，傅里叶变换是一种变换操作。卷积在图像处理的应用中一般是卷积滤波，即用一个卷积模板（卷积核/滤波器）去进行滤波，而傅里叶变换在处理中往往是变换时域和频域，在图像处理中便是空域和频域。那么我先把你说的边缘处理就认为是图像滤波里面的一种好了。那问题就变成是图像处理
空域滤波
时域滤波
卷积滤波
可以得到，***如原图是M*N大小，卷积核为m*n, 时间复杂度约为
M * N * m * n
而卷积核通常比较小，一般有 3 * 3 和 5 * 5等，所以可以卷积滤波算法复杂度可以约为 c * M * N ，c为常数
柯西乘积公式及推导？
二元柯西不等式，a，b，x，y∈R，则（a＾2＋b＾2）（x＾2＋y＾2）≥（ax＋by）＾2。证明：（a＾2＋b＾2）（X＾2＋y＾2）一（aX＋by）＾2＝a＾2y＾2＋b＾2X＾2一2abXy＝（ay－bX）＾2≥0。当且仅当ay＝bX时取等号。
是两组数列{\displaystyle a_{n},b_{n}}的离散卷积相乘，{\displaystyle c_{n}=\sum _{k=0}^{n}a_{k}b_{n-k}.}，该数列乘积被认为是自然数{\displaystyle R[\mathbb {N} ]}的半群环的元素。
{\displaystyle \left(\sum _{n=0}^{\infty }a_{n}\right)\cdot \left(\sum _{n=0}^{\infty }b_{n}\right)=\sum _{n=0}^{\infty }c_{n},}
这里{\displaystyle c_{n}=\sum _{k=0}^{n}a_{k}b_{n-k},\,n=0,1,2,\ldots }。
tensorflow在实现卷积神经网络时，***如步长为2为什么要写成[1,2,2,1]？
这个是由于Tensorflow API的设计造成的，不知道题主用的哪一个op。我就***设是用tf.nn.conv2d这个吧。我们看下他的参数设计
tf.nn.conv2d(
input,
filter,
strides,
padding,
use_cudnn_on_gpu=True,
data_format='NHWC',
dilations=[1, 1, 1, 1],
name=None
到此，以上就是小编对于卷积的c语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于卷积的c语言的4点解答对大家有用。
