大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python深度学习项目成果的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python深度学习项目成果的解答，让我们一起看看吧。
python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么？
对于编程学习来说，实践性比较强，所以说看视频是个不错的选择，边看***边操作，这样可以看清楚每个步骤的操作，以及具体的功能分析，都可以一目了然的展现出来。边看***边敲代码也会比边看书边敲代码更高效一些。
以前在 “ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系和学习路线，有深度学习的讲解，可以参考一下。
深度学习和Python的关系大吗？
有一定关系，但没有必然的联系。深度学习是一种算法，大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行，很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的，他的作者是一个中国人，贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学，这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品，后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架，这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众，很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持，用tensorflow的人越来越多，再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是，Facebook也把torch改进了一下，把它跟python结合了一下，搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多，再加上背后有Facebook的支持，很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下，本来深度学习跟python没什么必然联系，一个是算法，一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架，而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的，caffe也可以用python控制，两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子，打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
没有python基础学的会深度学习吗？
需要先学习Python，才可以学习深度学习，准确的说是需要编程基础，而Python是在深度学习中应用最广，最容易上手学习的编程语言
（报名优就业的深度学习课程会单独赠送python基础课程的，无基础学员也能学习）。
***实例现场告诉你答案：学不会的！即便是有Python基础，也学不会！
深度学习更重视数学基础，大学数学，微积分，线性代数，没有数学理论功底的支撑，很难说能玩出什么花样。
当然，如果只是想照搬别人的模型去学习，就不需要那么多的数学基础！但，还是要Python基础的鸭！
到此，以上就是小编对于python深度学习项目成果的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习项目成果的3点解答对大家有用。
