大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于程序员python学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍程序员Python学习的解答，让我们一起看看吧。
Python会被淘汰吗？
就目前而言，Python集成了众多语言的的优点。我觉得不会被淘汰：
原因：
1.首先很多人会说，Python运行速度慢，但是最核心的那部分可以用c写。
2.人工智能是未来的趋势，为什么搞人工智能的人钟爱于Python呢，因为大家都知道，人工智能中绝大数都涉及到算法，微积分，卷积神经网络等等，而很巧合，许多数学家在进行算法演变过程中，用的就是Python语言，而随着人工智能的迅速发展，这也极大程度上造就了Python，在前二十年Python一直都不火，只是在最近几年才火起来。
要成为领域专家，而不是刻意追求成为语言专家，Python如果真的没落了，换一门语言就是，领域知识不扎实的话，会10门语言都没用啊
有道无术，求尚可求也
有术无道，止于术
不会被淘汰的，作为一门编程语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，自身带有无限可能，担任任何角色。
从国内的豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互联网巨头公司都用Python完成各项。
随着云计算技术的发展与成熟，低端运维人员的市场越来越小，甚至是没有市场，因为中小型公司不需要运维，而大公司的门槛高，低端运维没有核心竞争力，会工程开发能力的运维才是大企业喜闻乐见的。
胶水语言Python
Python 可以称为大数据全栈式开发语言。因为 Python 在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。
这个问题其实很好回答，没有哪个计算机语言不会被淘汰。python理论上也会有这一天。
你还不如问。某某语言为什么会被淘汰？
一个计算机语言被淘汰，就一个原因，没人用了。
技术不断在进步以满足市场的需求。软件作为计算机技术的体现之一，就要跟上变化。而开发软件的计算机语言于是也要满足这些变化。满足不了这些变化或者竞争不过同类语言的话，就没有开发者使用。相应的支持和更新就会不断减弱直到你所谓的淘汰。
回到python，python有丰富的第三方库和庞大的用户群。社区也足够活跃。。目前还看不出衰败的迹象。反而在新兴人工智能和大数据领域，也很活跃。
谢邀！这个问题应该这样问，不学Python会被淘汰吗？
根据全球最大的码农社区之一，Stack Overflow发布了《2018年开发者调查报告》显示：Python超越C#，在10万程序员和开发者的评选中排在第7位；而且报告显示，Python仍然是增长最快的编程语言。
需要指出的，今年的报告，Stack Overflow将程序、脚本和标记性语言放在一起投票，如果单纯用编程语言类的话，Python的排名还要靠前。
在程序员最喜欢和最希望学习的编程语言中，Python在最喜欢榜单第三，同时在最想学习榜单连续第二年成为最受欢迎的语言。
跑python用ThinkPad好还是macBook好？
Python 是设计给非专业人士使用的，一般程序猿不需要“学”，拿起来就能用。题主问这问题，应该不是挨踢狗、也不熟悉 mac，这就会带来额外的学习曲线。
建议先用 windows 开始吧，等你想着要换平台了，就自然不是问题了。说不定没多久就放弃了呢 😂😂😂
首先，如果只谈python标准库，跨平台的特性选哪个都不要紧，如果谈到兼容性，毫无疑问的选择linux，至于Windows与MAC，对于一般的python学习几乎不会产生任何影响，除了工具使用和环境配置的区别，因此，我的建议是，哪个顺手用哪个。这和在餐桌上学数学还是在课桌上学数学一样，只要学会了，到哪都可以用。语言本身不依赖于平台(狭义上)。用得顺手的平台对于学习但倒有更好的帮助，因为不需要再花时间适应。至于应用方向，python偏向于服务型语言，平台对它的限制不大，如果用来桌面开发当我没说，如果去搞底层单单python一般也不够用，总而言之，习惯windows和Linux选thinkpad，反之就选MAC吧，不需要什么纠结的。
这个就是看你喜欢什么电脑，tp键盘好，有性能更高的[_a***_]站选择；mbp漂亮，屏幕好，触控板舒服，键盘很屎但是可以搞个75键键盘放到笔记本键盘那个位置上面，体验不错，但是macos需要差不多一个月适应期；py哪个系统跑都行的，毕竟用编译器运行的，你要是软工这个专业的我推荐Mac，以后多个选择，学苹果那几个编程方便一点
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我用的是ThinkPad，在此之前用的是MacBook air，工作中用的是mac一体机，说一下我的看法。
毫无疑问，MacBook好，前提是不在乎价格差异的话。
做开发Windows永远比不上Unix系统，因为系统本质上就有差别。
回到正题，用Windows开发最头疼的就是配置各种环境变量，各种编译器，加入你要安装一个第三方包，如果已经有变异好的whl安装包还好，如果是源码，Windows就麻烦了，需要安装c/c++编译器，需要cmake，需要mingw，需要设置环境变量，而且最后还不一定行，而在MacBook下一个make命令就搞定。
此外，MacBook和很多Linux发行版一样，默认自带Python，所以使用起来也便捷。
跑Python，那肯定是服务器操作系统最好，找个方便安装Linux的本子。
我想题主的意图应该是做Python开发吧，如果是Python开发，还要看一下开发方向，如果是网络爬虫、服务器后端编程类的，那还是Windows系统上手更快，使用也方便。
如果要做一些机器学习、人工智能，很可能后面要应用GPU，找一个GPU性能强的本子备用，当然到时候可能笔记本怎么都跟不上用，还是需要工作站。
无论怎么看，搞Python使用Mac都不是最佳选择。虽然mac系统基于Linux，但做Python并不那么适合。
python程序员如果想成为BAT算法专家，有哪些好书可以推荐？
谢邀
要想成为一名算法专家绝不是一朝一夕的事，而且还需要强大的数学来支撑。
一、深度学习
被称为AI的圣经，《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
二、机器学习
这边书主要介绍的是机器学习的一些算法，主要包括，机器学习的基础知识、一些常用经典的机器学习的方法，而且每章的后面还有练习题。书写的非常好，但是需要一定的概率论、统计学、线性代数等知识。文中也有许多的例子，例子都是用西瓜来举例的，所以也叫西瓜书。
三、统计学习方法
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。
现在公司基本上都不再只用单纯的机器学习，都是结合神经网络来构建系统，所以神经网络也要多学学。这条路一定要慎入，因为需要学的东西实在太多了，而且还需要数学的基础，所以建议最好是去考研。
到此，以上就是小编对于程序员python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于程序员python学习的3点解答对大家有用。
