大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习的python环境的问题，于是小编就整理了5个相关介绍机器学习的Python环境的解答，让我们一起看看吧。
Python自带的开发环境是什么？
Python开发环境主要包含两个部分：编辑Python代码的编辑器，运行Python代码的解释器，而Python程序开发一般包含两部分，编写Python程序和运行Python程序。
Python语言就是一种编程语言，有符号和文字组成，使用Python语言的目的就是为了控制计算机硬件进行工作。
解释器负责将文字和富豪转换为机器指令，本质就是一个运行在操作系统上的程序。
python可以用mac开发环境吗？
可以，mac自带python环境，用python开发的话，可以用IDE也可以直接用terminal：
IDE的话，pycharm肯定是最全面的，支持多种，而且是针对python的，配置起来也比较简单，如果想开发网站啊，用Django框架啊还是很方便的
另外一种是eclipse+pydev插件，习惯用eclipse的话这也是不错的选择，但是下载pydev插件配置比较复杂哈，但是用上去肯定感觉还不错，也支持很多框架
如果开发的python程序很小的话，也可以选择用sublime text编写程序，因为mac是自带python的，所以程序直接就可以在命令行运行，当然也可以在sublime安装python的插件，这样就可以直接在sublime里运行python程序了
Python开发环境配置？
python环境的配置方法：
三、接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
四、下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
如何创建python环境？
bash
pip install virtualenv
这将安装virtualenv包，它是Python的一个虚拟环境工具。 2. 接下来，创建一个虚拟环境。在这个例子中，我们将虚拟环境命名为"myenv"，但你可以根据自己的需求更改环境名称。在命令提示符中输入以下命令：
virtualenv myenv
python环境配置详细步骤？
python环境变量的配置方法：
1.首先鼠标右键此电脑，选择属性；
2.然后点击高级系统设置，点击环境变量；
3.接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
4.下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
到此，以上就是小编对于机器学习的python环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习的python环境的5点解答对大家有用。
