大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux操作系统教程文献学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Linux操作系统教程文献学习的解答,让我们一起看看吧。
shell参考文献有哪些?
shell参考文献有:
2.IssuesMovingSemanticwebLargeCorporation。
3.在概念上的开放式超媒体=语义网conceptual open hypermedia=the semantic web。
想学习深度学习开源框架,比如tensorflow、caffe,需要掌握哪些linux知识?
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话,可以在windows上开发。
比如,在Windows上安装TensorFlow只需一个命令(***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等,还有Python环境):
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧?
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好,还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件。
***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows
当然,还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了,不用先去学Linux。今时今日,像Ubuntu这样的发行版,基本上已经接近开箱即用的程度(注意,仅限于开发方面)。
到此,以上就是小编对于linux操作系统教程文献学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux操作系统教程文献学习的2点解答对大家有用。
标签: tensorflow 文献学 Windows