大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python入门分类学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python入门分类学习的解答，让我们一起看看吧。
第一步，你需要选择你是选择学Python2还是Python3。因为自2020年1月1日起，Python 2将不再得到支持，所以推荐学Python3。
第二步，你需要安装准备好python软件，他是python代码执行的基础。例如windows上python3.8.2为例。别忘了勾选PATH,之后一直安装下去。
第三步，请安装好你的IDE（代码编辑器），有很多例如PyCharm、VS Code等，我选择的VS Code
第四步：此时你的代码调试平台已经好了，那么如何正确的学习基础呐。
下面是第四步要的：
1.首先你需要明白变量的定义和赋值。python变量定义很简单，例如 x=100，那么你就定义完了，x就是变量，x的值就是100。其他的也要了解一下 例如全局变量global等等
作为编程语言排行榜一直稳居前五的主流编程语言，Python能做的实在太多了。如下：1：web开发。典型案例 豆瓣，知乎2：运维开发Devops. 如果你是运维，肯定知道在运维圈python是首选的运维开发语言了3：数据分析，在大数据分析领域最广泛使用的两门语言是java python4: 爬虫。报班是个不错的选择，特别是对于没有基础的人来讲。我是蚁小二python小课线上学习的，确实不错。最主要还是要自己努力。
Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，坚持「极简主义」。
Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。
这套 Python 基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。
如果有小朋友出于兴趣学习 Python，请引导他阅读本教程的前半部分，这是基础，可以降低学习成本；如果你想全面掌握 Python 编程，胜任企业中的实际项目开发，那你应该按部就班学习本教程的所有章节。
- 数据类型：Python 中的数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合等。
- 控制流语句：包括 if 语句、for 循环、while 循环等。
学习一门语言与学习其它的东西差不多，基本也就一个初中高级的分类。任何一门语言能把它高精通也不是一件容易的事情，不过一般也就是学习由浅入深，慢慢见多识广再加上自己爱动脑筋爱钻研，[_a***_]一久可能就成为大牛了。Python的要学的东西，大概有这样渐进方式：python基本语法、标准库、Web前端、数据库操作、python框架和库，当然如果要更深入就是算法和设计了以及大型项目。一般有这个路线经历下面三个大的阶段。
第一阶段：初级。就是学习掌握Python基本语法和一些常用库。网上有很多教程，最基础的基本都是免费的，这里会有各种语法学习和库，然后能和数据库交互的各种花样的增删改查。还可以购买一些教程和书籍进行学习。学好了这些基础，自己就可以用Python作为脚本或者写一些小程序处理，进一步学习，如果能独立完成一个小型的Python的项目那就更理想了。
第三阶段：高级。能承担整个工程项目的设计开发，考虑document，distribution，性能优化等。从整个工程以及整体性能优化入手，可以规划好项目的布局，设计好项目的框架以及核心代码，指导别人完成整个项目。
学习Python与其它学习一样的道理，都是从最基础的东西入手。其实看了基础也会发现，与其它编码语言有共同的地方，特别是编码思维模式，只是细节和详细实现上有区别。所以，语言学多了都有共性，越学就越简单。
到此，以上就是小编对于python入门分类学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python入门分类学习的5点解答对大家有用。
