开源深度学习框架python,python 开源框架

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于开源深度学习框架python问题,于是小编就整理了4个相关介绍开源深度学习框架Python的解答,让我们一起看看吧。

  1. 深度学习TensorFlow入门资源汇总-如何从零开发人工智能?
  2. 深度学习框架有哪些?各有什么特点?
  3. python框架是什么?
  4. 如果学习python用在医学影像学上,方向怎样走?

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深度学习框架有哪些?各有什么特点

国际上广泛使用的开源框架包括谷歌的 TensorFlow、脸书的 Torchnet微软的 DMTK等, 美国仍是该领域发展水平最高的国家。我国基础理论体系尚不成熟,百度的 PaddlePaddle、 腾讯的 Angle 等国内企业算法框架尚无法与国际主流产品竞争。

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python框架是什么?

框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:

1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:

Django:这是一个成熟、稳重的python框架,基于MVC模式(又说MTV,本质一样),最初是作为一个内容管理系统来开发的,后期随着不断的完善、改进,就成了一个功能强大web框架,提供数据库功能、后台功能、网址匹配系统缓存等功能,易扩展的模版系统,几行代码就可使你的网站拥有强大的后台,管理你的内容。

Tornado:这是一个非阻塞式的服务器运行速度非常开,每秒可以处理数以千计的连接,相比较Django来说,比较小、灵活,许多东西都可能都需要自己构建。

Flask:这是python的一个轻量级web框架,灵活、可扩展性强,其WSGI工具箱***用Werkzeug,模板引擎则使用JinJa2,社区插件比较多,如果想开发一个中小型web网站的话,可以考虑一下这个框架。

2.爬虫框架,这个也很多,目前来说,比较流行的是scarpy,当然还有pyspider,newspaper等,下面我简单介绍一下:

scrapy:这是一个比较流行的python爬虫框架,定制型比较高,也比较灵活,可以根据自己需求快速的构建爬虫,爬取数据,可以应用数据挖掘、监测等方面。

框架就是通过提供一个开发Web程序的基本架构,可以理解成半成品,好比建房子,已经有了整个框架,你只需在这个基础上进行加工即可。

几种最受欢迎的Python开源框架:***s://***.toutiao***/i6615444067465560579/

框架就像是登高用的梯子,是通向成功的一种方式。以登房顶来说,如果没有梯子(框架),那么我们可以用手爬的方式、使用轻功跳跃的方式、找一些高的东西垫在脚下的方式登上房顶,但是都没有梯子的方式比较快捷和安全系数高。

编程的[_a***_]中,如果不用框架,基本上的内容我们都要自己来实现,可以有多种方式来实现,但是比较累一些,开发的周期比较长,并且过程中容易出错,考虑的方面也不够完善。如果使用框架的话,就可以按照框架的要求填写必要的内容,出错后框架会进行处理,框架可以适用大部分的程序运行情况,程序开发速度比较快。

  • python指的是编程语言的种类,也就是指定和限制了开发框架所使用的编程语言,任何一种编程语言都可以用拥有用这种编程语言写成的框架。
  • 而框架则是一种与库相区别的可复用的模块形式。从与用户定义代码的调用关系看,两者正好是相反的:被用户自定义代码组装和调用的可复用模块是库,而把用户自定义代码作为插件来调用的可复用模块是框架
  • 框架当然可以为不同的应用类型设计,比如游戏开发可以有框架、互联网服务开发也可以有框架等等。如果没有特别说明,默认应用类型一般指web应用开发的框架,因为这种类型的框架最普遍、也最为人熟知。

所以,python框架一般语境下是指用python语言写成的各类web应用开发框架。

很高兴能回答你的问题

其实框架你可以理解成建房子一样,它有脊柱、有粉刷、有门(接口)等等。

我这里简单介绍下两种不同的框架:

1.web

首先哎,话不多说,先给你们一个Python网址:

***s://***.python.org/

这第一行全是web框架,每一种框架都有不同的特殊功能。我之前发过了Django的使用,这里不再赘述。当然还有Flask。

flask:直接使用pip安装即可。当你输入如下代码时,出现如图所示的>>>就说明你已经安装好了flask,是不是很简单。

2.scrapy

这里安装Scrapy框架要使用anaconda来进行安装。这里就不在赘述!安装好后,配置环境。那么就可以使用conda install scrapy。来进行安装。Scrapy 框架是爬虫里比较高级的爬虫框架, 很多人都知道爬虫可以使用requests等但是当你批量下载,而且是分批分量的时候,就不适用了,这时候爬虫框架Scrapy的使用就很好的解决了该问题,而且很多公司都需要熟练掌握scrapy框架!

如果学习python用在医学影像学上,方向怎样走?

这个问题还差一些前提,不知道题主目前的知识水平和专业方向是怎么样的。

泛泛的内容就不说了,只说干货吧:

  1. 吴恩达教授的Deeplearnin.ai系列视频,分5个微课程。这是一套深度学习的入门经典课程,起点要求不高,学习的难度也较低,每一部的学习时间大概一两周左右。本课程的原***在Coursera网站上的specialization栏目中,注册后可以进行学习。做完练习后网站颁发微专业证书。缺点是要付费,每个月40美元左右吧。不想付费的,可选择旁听,可以做作业,但是就无法得到证书了。 为了帮助国人在该领域的发展,吴恩达教授将该课程授权给了网易云课堂,可免费观看,并且配有中文字幕。可去网易云课堂搜索“深度学习工程师微专业”即可。这一部分学习完后,基本就能掌握深度学习以及Python的使用了。
  2. MURA医学影像数据集。深度学习中,方法的掌握是一方面,而训练数据集则是另一个要点 2018年初,斯坦福吴恩达团队开源了这个数据集,包含 14982 个病例的上肢肌肉骨骼X光片。每个病例包含一个或多个图像,均由放射科医师手动标记。团队表示,为鼓励医学影像诊断模型的进步,MURA 数据库可以***。数据集地址为***s://stanfordmlgroup.github. io/projects/mura

掌握了上面的两点,就基本上能满足题主的要求,其余的就是水到渠成了。想要继续深入学习,网络上优秀的课程也极为丰富,不过那都是后话了。

到此,以上就是小编对于开源深度学习框架python的问题就介绍到这了,希望介绍关于开源深度学习框架python的4点解答对大家有用。

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