大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言如何转化的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java语言如何转化的解答，让我们一起看看吧。
如何将jdk1.7更换为jdk1.8？
JAVA_HOME = C:\Program Files\J***a\jdk1.7.0_25
CLASSPATH = .;%J***A_HOME%\lib;%J***A_HOME%\lib\tools.jar
Path = ;%J***A_HOME%\bin;%J***A_HOME%\jre\bin;
找到环境变量"Path", 把"C:/ProgramData/Oracle/J***a/j***apath"去掉。
在"C:\Windows\System32"下找到j***a.exe、j***aw.exe和j***aws.exe删掉。
关掉cmd重开,就能看到是新的版本(一定要关闭然后重启,不然的话新的环境变量不会在当前cmd生效)JDK 1.7 -> 1.8。只需要更改J***A_HOME的路径即可来回切换.
定义：
J***a程序员可以转换到人工智能领域吗？
需要考虑：
2、这样的薪资可以拿多久？
3、未来十年，人工智能会不会飞速发展？
5、自己的数学功底，可以把人工智能学到多深
考虑了这几个问题，然后再决定要不要转
谢邀！
AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。
机器学习路线图
这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。
深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码；学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想***文。无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。
坦白的说，普通程序员转机器学习并不是一件轻松的事情。机器学习却需要截然不同的思维模式。“机器学习模型不是静态代码——你需要不断为其提供数据。”正如谷歌大脑项目(Brain Residency)负责人罗伯森说，“我们一直在不停地更新模型，而且还要不断学习，增加更多数据，调整预测方式。它就像是一个有生命的东西，这是一种截然不同的开发模式。”
人工智能领域是未来主要的发展方向之一，目前很多J***a程序员也都有着手学习python知识，这个确实是个不错的选择，而且未来人工智能方向发展前景还是不错的，不论是就业情况还是薪资待遇都比较可观!
目前整个人工智能领域的人才缺口还是比较大的，而且由于人工智能领域的人才培养周期比较长，所以人才缺口将持续较长一段时间，这为J***a程序员转换到人工智能领域提供了机会，而且目前行业内确实有不少J***a程序员正在进行转换。
J***a程序员转换到人工智能领域需要做好以下几个方面的准备：
第一：补齐基础学科知识。人工智能领域的研发需要具备扎实的数学基础，不论是计算机视觉、自然语言处理还是机器学习，都需要有具备较强的[_a***_]设计和实现能力。所以就要求J***a程序员(应用级开发)要补齐数学方面的短板，如果要想在人工智能领域走得更远，一定要重视数学基础。
第二：语言的转换。目前在人工智能领域，Python、R和Go语言的应用比较广泛，尤其是Python语言，所以目前不少J***a程序员也在逐渐开始转换。我在早期从事机器学习实现的时候也在使用J***a语言，后来转换到Python语言之后，确实在开发效率方面有所提升。
第三：具有一定的研发环境。人工智能领域的研发目前依然处在探索阶段，行业内有大量的课题需要攻克，尤其在落地应用方面还需要产业领域的专家参与，所以从事人工智能研发一定要有一个较好的研发环境
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
php转J***a是否可行？现在J***a相比PHP，发展如何？
我从事PHP开发也有近9年的时间了，当然途中也接触过其它的编程语言。总体上来说，多数PHPer很容易触碰到天花板，但也不排除有一些PHP高手深耕PHP的底层知识。
PHP的定位是弱类型脚本语言，它的开发速度和效率都很不错。所以给人的感觉是它很简单，而国内PHP更多的应用场景就是：中小型网站开发、大型网站前端展示层、一些后端服务等。很多5年经验的PHPer和3年经验的PHPer天天做的事都差不多，这也就造成了很多PHPer的焦虑感。
从未来技术态势上说，PHP在未来相当长的一段时间内不会被淘汰，但是，未来会有越来越多的PHPer来和我们竞争。打个比方，如果你是老板，你招一个30岁8年以上的PHPer要1000元，招一个25岁5年的PHPer只要500元，你会选哪个？相信很多老板都会选后者，因为这2位PHPer做的事差不多，更偏向于选择年轻人来做事。
从这种态势上说，我建议大家如果精力足够，完全可以考虑转J***a的。J***a一直以来都是编程界的王者，使用人数在所有语言中是最多的。国内技术岗中，也就J***a的岗位和薪资较其它编程语言的要高。另外J***a和PHP的定位不同，使用范围不同，发展前景更可观，比如说：
J***a生态圈很好，市面上各类需求在J***a这里都能找到成熟的解决方案；比如现在流行的大数据、微服务等都能快速上手；
国内知名互联网公司以前可能不是用J***a作为主要编程语言的，现在也都转向J***a怀抱了，再说银行不少系统也是J***a系的，跟着大势走，总是没错的。
作为BAT的J***a开发工程师，我也算从PHP转到J***a的。我在实习时候用的是thinkPHP框架，转正后开始用J***a写项目，我来分析下我的经验。
同样都是后端编程语言，这种转变的技术难度其实很低了。与PHP比起来，很多计算机专业出身的工程师，在学校可能没学过php语言，但是一定学过J***a语言，因此基础知识方面完全不用担心。通常PHP工程师也是使用各种框架的，转到J***a无非就是要学习新的框架，了解常见的SpringBoot，SSM以及使用场景逐渐减少的SSH框架，而目前这三种框架的相关资料书籍可以说是浩如烟海，唾手可得，对于一个能够熟练使用PHP进行开发的程序员来说，通常一周的下班时间就足够对Spring框架有大概的了解了。
前段时间，公司内部发了一封邮件，表示thinkphp的某个版本有漏洞，所有使用该版本框架的服务必须在指定时间内升级或更换框架，否则被公司扫描出来后，不论是开发人员还是经理，都需要背处罚。当时公布的有漏洞的框架不仅thinkPHP，还有很多其他语言的多种多版本框架，但是其中明确的是没有J***a，这足以说明J***a web框架的安全性。这也能从侧面说明重要的项目，大家一定更倾向于使用j***a进行开发。
经过上面提到的安全性问题排查，我们组的项目就有从PHP转到J***a的服务，毕竟大家都不想守着一个可能是定时***（可能有漏洞的框架）的平台。目前，我们部门内据我所知，使用PHP的同事越来越少，越来越多的人接着某个机遇转向了J***a开发。而且，根据我在朋友圈看到的猎头发布的消息，也能确定J***a开发相关的职位明显多于PHP（和Python）。
因此，如果有机会，非常建议各位PHP开发工程师多了解J***a开发的相关知识，因为很有可能下一个项目，就需要你使用J***a语言进行开发了，提前做好准备的人才能迎风起飞。
以上是我的浅见，如果对你有帮助，欢迎点赞留言，与我交流。
工作两年半，公司让我由j***a转go，我该怎么选择？
我是搬砖的，win ***lication用C#，c++.net，web ***lication用j***a 和python。linux还得用bash和python做自动化。最近老板要做linux desktop ***lication让我在搞搞qt和cpp。我想想qtnn的吧我就一搬砖的。
公司让你转求之不得呀。借此机会多学一门语言多一种吃饭的技能何乐而不为。接下来说说我的看法。首先来谈谈Go的优势。
目前云原生发展飞速，云原生周边生态大部分都是使用Go语言实现的，如docker k8s Prometheus 等等，而围绕着它们孵化出了一堆中间件，这些中间件大部分也是用Go写的。这是go语言，环境优势，所以学go有点大势所趋的感觉。
go语言有个很好的爹(google)，天生支持高并发，兼具了开发效率和性能优势(开发效率接近python ，性能接近C++)，使得国内大部分大厂在新项目(极具追求性能的项目除外，如腾讯teg某个支撑微信支付的组除外)上转投go的怀抱。
go上手难度不大，而且对新手很友好，基本上同样的需求新手也能写出大神的效果。
最后来聊聊痛点吧！
时间成本。首先学一门语言需要时间，去学习基本的语法，去了解基本数据类型，特有数据结构以及底层的相关实现，了解gc实际工作原理等等
编码效率。学习新语言需要去适应新语言的编码习惯，去熟悉新语言各种包api。编码时很容易陷进旧语言的惯性思维里，无法跳出来。切换语言真的是一件痛苦的事情尤其是经常的在各种语言里面切开切去。这也是我日常工作的痛苦之处，一个星期可能需要使用两到三门语言，而且在不停的切换，如一会用python写一些pytorch的demo;一会用go写k8s 一些插件，过程中可能还需要用shell开着一些服务启动脚本;用lua在nginx层做一些业务处理。日常开着几十个chrome页面来撸代码，真正的面向google 编程，不常用的语言，有些api真记不住，太多了。
总结。语言其实不是很重要，只能能把其中一门用到极致，再去学其他的，上手都很快。至于要不要转，就看楼主怎么样去权衡了。换语言有个学生期和过渡期，熬过去就好。对于j***a和go走的可能是不同的方向，需要结合自身的职业规划去决定，方向本身没有好坏，还是看个人兴趣吧！
我主要是搞k8s 相关方向的，go快成了主语言了，感兴趣可一起交流。希望我的评论能帮到大家IT打工人，都不容易。
到此，以上就是小编对于j***a语言如何转化的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言如何转化的4点解答对大家有用。
