j***a语言基础74,

kodinid 2024-06-30 14 0

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java 语言基础74的问题，于是小编就整理了3个相关介绍 Java 语言基础74的解答，让我们一起看看吧。

从事了一年前端，因对后端逻辑感兴趣，如果现在转做后端语言，java还有前景吗？
如何从零开始、系统地学习大数据？
做大数据必须要用Java吗？

从事了一年前端，因对后端逻辑感兴趣，如果 现在转做后端语言，JAVA还有前景吗？

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，在当前云计算技术的推动下，前端开发后端化是一个比较明显的发展趋势，所以对于前端开发人员来说，如果要走全栈开发路线，学习一定的后端开发知识是有必要的。另外，如果有扎实的基础学科基础和计算机基础，未来从后端开发转向研发级程序员也会更容易一些，这样会明显延长自身的职业生命周期。

（图片来源网络，侵删）

如果要转向后端开发，需要选择一门编程语言，当前J***a、python、PHP都是不错的选择，虽然Go语言的上升趋势也比较明显，但是目前在生产环境下，***用Go语言的团队还是比较少的，所以在就业时会有一定的影响。在J***a、Python和PHP三门语言的选择上，对于前端开发人员来说可以重点考虑一下PHP，然后是J***a，最后是Python。

虽然PHP语言的应用场景比较单一，但是PHP语言在Web开发领域的份额占比还是比较大的，而且PHP语言相对于J***a语言来说也更容易学习，尤其是具有一定前端开发基础的程序员，在学习PHP时会更容易一些。目前PHP语言也可以从事大型项目的开发，而且PHP语言自身的生态体系也比较健全。

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

（图片来源网络，侵删）

如果要转向后端开发，需要选择一门编程语言，当前J***a、Python、PHP都是不错的选择，虽然Go语言的上升趋势也比较明显，但是目前在生产环境下，***用Go语言的团队还是比较少的，所以在就业时会有一定的影响。在J***a、Python和PHP三门语言的选择上，对于前端开发人员来说可以重点考虑一下PHP，然后是J***a，最后是Python。

（图片来源网络，侵删）

J***a语言也是不错的选择，但是J***a语言对于前端开发人员来说会稍微难一些，毕竟J***a语言是纯粹的面向对象语言，抽象程度比较高，但是如果学习能力比较强，完全可以选择J***a语言。掌握J***a语言之后会有更多的选择，比如可以向大数据开发方向发展。从J***a语言目前的应用情况以及未来的发展前景来看，未来很长一段时间内，J***a语言都会是最为流行的编程语言之一。

虽然目前Python语言的前景比较好，而且Python也比较容易学习，但是Python目前的就业岗位并不算多，而且Python未来主要的应用场景将集中在大数据和人工智能领域。所以对于有迫切就业需要的前端程序员来说，选择Python应该慎重。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

一年前端，你改行干IT中的任何事都不晚。前端可以承载复杂的业务逻辑，特点就是框架推陈出新非常快，也会很累，好处是视觉效果很有回报感，而且多数中小项目还是前端比后端复杂。做后端现在也因项目不同叫你学到海枯石烂也学不完，多线程很难，云计算，Microservice很难不但难，开发时候跟数据量上去的时候完全不是一回事。还有各种数据库也很多很难，每一种都解决一个特定问题, redis 这种，mongodb这种document db, 还有 graph database，还有搜索性的elastic search。还有消息性的比如rabbitMQ。数据的建模也会因问题而不一样。这是后端的复杂性。不牵扯大数据，后端简单，牵扯大数据，那就没底了。前端后端都是坑，你选一个跳吧。

当然有的啊，

建议按着这个路线去学习：

***s://***.bilibili***/read/cv5216534?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.4

第一阶段

J***a入门语法· 线程机制

· 流程控制结构· IO流

· 面向对象核心· 网络编程

· 异常体系· 设计模式

· 集合与泛型· JDK8/9/10新特性

· 反射体系· 综合项目：客户管理系统

如何从零开始、系统地学习大数据？

学习大数据可以有以下几个步骤：

1、选择一个具体方向

大数据已经初步形成了一个产业链，在数据***集、数据存储、数据安全、[_a***_]、数据呈现、数据应用等有大量的岗位，不同的岗位需要具备不同的知识结构，所以首先要选择一个适合自己的方向。

2、学习编程等基础知识

大数据的基础知识是数学、统计学和计算机，可以从编程语言开始学起，Python、J***a、scala、R、Go等语言在大数据领域都有一定的应用场景，可以选择一门学习。大数据开发方向建议选择J***a、Scala，数据分析方向建议学习Python、R。

3、学习大数据平台知识

入门学习Hadoop或者spark，Hadoop平台经过多年的发展已经形成了较为完成的应用生态，相关的成熟案例也比较多，产品插件也越来越丰富。

一句话，首先要搞清楚大数据产业链的情况，接下来要明确大数据技术栈也就是相关技术体系，最后定下学习目标和应用方向，结合自己的兴趣或工作需求，找一个点猛扎进去，掌握这个点的相关技术。

大数据时代各种技术日新月异，想要保持竞争力就必须得不断地学习。写这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识。加米谷大数据，大数据人才培养机构，喜欢看的同学可以关注下，每天花一点时间学习，长期积累总是会有收获的。

阶段一J***aSE基础核心

1深入理解J***a面向对象思想

2掌握开发中常用基础API

3熟练使用***框架、IO流、异常

4能够基于JDK8开发

5熟练使用Mysql，掌握SQL语法

1Linux系统的安装和操作

2熟练掌握Shell脚本语法

3Idea、M***en等开发工具的使用

大数据的内容非常的散乱基本你只能先学一些架构的基本知识和建模的基础然后进入一家大数据公司这样别人带着你做才能真正成长完全想自己修炼好再去公司不太现实毕竟大数据的架构成本很高而且只有进入公司你才能真正接触到海量的数据

感谢邀请，如果说从零开始系统的学习大数据，那我们必然是先学基础的东西。

其实，我个人建议，楼主如果想学习的话，完全可以去报一个系统的班，在班里有老师带着你，一来是节省时间，二来可以学习到等多的东西。

你也可以看看我写的文章，我将从下面的顺序依次简单的介绍大数据。

模块（1）：J***a编程基础

J***a基本语法、面向对象、IO、***、多线程、Socket编程、基础综合实战等；

MySQL数据库、JDBC、存储过程和SQL查询增强等；

模块（3）：J***A基础编程实战

数据分析综合实战案例

模块（1）：Mybatis

Mybatis快速入门、Mybatis的架构介绍、Mybatis实现增删改查、SqlMapConfig的使用、sql、关联映射

如何从零开始、系统地学习大数据？最重要的是哪种方向选择，大数据相关的方向还是有很多的，方向不一样学习的东西就不一样。简单举例以大数据开发和大数据分析来说明。

大数据开发方向

如果选择大数据开发方向，那最重要的就是软件的开发。而这基本就是程序员所需要系统学习的知识。作为程序员那最起码应该掌握一门开发语言，一般从这里着手最能够引起兴趣。比如选择J***a、C#.Net、Php、Python等等其中一门从最基础开始学，边学边实践，慢慢能写出一些程序后就能体会到里面的乐趣。当然还有学习大数据开发相关的环境，比如Hadoop、数据库等知识。

但要长期从事软件开发做好项目，最好还是要系统性的学习，基本就可以参照大学软件工程的学习***进行系统学习。比如主要专业课程：程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理、数据库与实现计算、计算机安全等等。当然一般在职的人可能没有这么多时间来学习这些比较理论性的，可以选择必要的几门学习，个人认为这几科目：数据结构、软件工程、软件项目管理等是比较实用的，当然有时间的话尽量多选学有好处。

大数据分析

选择大数据分析方向，则理论性知识需要更扎实，当然也得要掌握一些工具。对于数据分析来说，很重要的就是数学知识、统计学、概率知识等等。如果要系统性的学习，可以参照数据科学与大数据技术专业课程，比如：C（J***a、Python）程序设计、数据结构、大数据算法、人工智能、应用统计、大数据机器学习、数据建模、大数据分析与处理、大数据管理等等。