大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言执行效率的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java语言执行效率的解答，让我们一起看看吧。
高级语言通常都具有执行效率高的特点？
1.高级语言：实现效率高，执行效率低，对硬件的可控性弱，目标代码大，可维护性好，可移植性好
2.低级语言：实现效率低，执行效率高，对硬件的可控性强，目标代码小，可维护性差，可移植性差
3.以C 为例，它是一种比较特殊的语言，它具备高级与低级语言的特性，可以直接对硬件进行操作，又可以进行一些问题的编程，语句可以说是最简单易懂的了汇编则不同，它直接作用与硬件，以mov为主要，把数据细化到cpu和内存的寄存器里，cs ss 等等都是里面的，但是一个语句在C语言里用一句printf就可以实现的东西用汇编要好几句。 basic就更高级，它需要专门的平台，比如dos，类似JAVA 但是j***a只要有j***a虚拟机平台就可以运行了，所以兼容性好的很，还有C++和C差不多，但是C++是针对对象的编程，我们的操作系统，游戏等，都是用C++的。
j***a语言***用多种机制来保证可移植性,其中最主要的是？
对于程序可移植性最直接最有效的支持是与平台无关。对于J***A语言来时使用了多种机制来保证可移植性，最主要的是使用虚拟机(virtual machine)和使用虚拟机使用的J***A字节码。由于保证J***A语言的高可移植性，其程序的运行效率被降低，为了弥补这种缺陷，将J***A字节码的设计最大限度接近于机器码。
对于j***a语言来说，大量注释会影响执行效率么？
对的，众所周知J***a是解释执行，当你写了越多注释，则需要解释的字符串也越多，自然效率浪费的也越多，对于一般的编程语言来说，注释在编译的时候会忽略不计，但是对j***a来说它是解释注释操的。注释得越多，需要解释答字符串也就越多，所以一个基本原则就是，J***a代码要写的越短越好，可惜由于语言设计原因，J***a代码一般都很长，所以很多人对J***a的执行效率不满。
为sql处理数据比J***a快？
因为sql是直接操作数据库，j***a需要先与数据库建立连接，在发指令到数据库进行操作，因此速度肯定sql快，但是sql不太擅长业务逻辑处理的操作，一般情况是用j***a来做业务逻辑的处理，然后调用sql对数据库进行操作，或者通过nosql的技术来处理大数据高并发、大数据量的问题。
1.选择了J***a就不要考虑运行效率.
2.SQL是描述...如果最终的执行者也是J***a来运行那速度一样慢...大部分数据库都不是J***a的...
3.SQL背后有多少台机器真的不好说...可能是数据库集群...可能是大数据集群...
J***A 与 .NET等 编程语言
处理业务逻辑有先天性优势;
尤其是在SOA项目，大型综合系统的开发中处于有利地位;
J***A 与 .NET都提供了针对数据库的驱动程序，他们操作数据库是通过驱动程序中转操作指令的，反应当然要慢一拍。
SQL server 与 MySQL,Oracle，MongoDB, Redis 等数据库
它们是数据库
前三个是关系型数据库，一般用来存储业务数据，提供读写功能；
后2个是非关系型数据库，人称NoSQL数据库，一般用来作为缓存服务器的[_a***_]环境, 数据是以 JSON格式存储的；
数据库本质是提供了 增加，修改，删除，查询功能的一个载体，好比是一个智能存储的仓库
到此，以上就是小编对于j***a语言执行效率的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言执行效率的4点解答对大家有用。
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