大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python工厂模式学习笔记的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python工厂模式学习笔记的解答，让我们一起看看吧。
python 工厂模式 优点？
简单工厂模式优缺点：客户端与产品的创建分离，客户端不需要知道产品创建的逻辑，只需要消费该产品即可。
工厂方法模式优点：更符合开闭原则，增加一个产品类，则只需要实现其他具体的产品类和具体的工厂类即可；符合单一职责原则，每个工厂只负责生产对应的产品。
想转python开发，不了解业内对语言要求，请大神给出一条python学习路线如何？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前Python语言在IT行业内的应用还是比较普遍的，目前主要集中在四个应用场景，分别是web开发、大数据分析（开发）、人工智能开发和嵌入式开发，初学者可以根据自身的知识结构和能力特点来选择自己的发展方向。
对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从Web开发开始学起，一方面Web开发的技术体系结构比较成熟，另一方面Web开发的岗位需求量也比较大，而且对于开发者的要求也会相对低。所以，从Web方向入手不仅会有一个更好的学习体验，就业也会相对容易一些。
如果具有扎实的数学基础，同时自身的逻辑思维能力也比较强，那么可以主攻大数据分析方向，大数据分析方向的岗位也比较多，但是对于从业者的要求也会更高一些，比如算法岗位往往都需要具有研究生学历。从近两年的招聘情况来看，算法岗位的数量还是比较少的，而大数据开发岗位的招聘数量相对比较多，所以也可以重点关注一下大数据开发方向。
如果自身的学习能力比较强，而且具有一定的计算机基础，也可以主攻人工智能方向，目前计算机视觉和自然语言处理这两个的热度比较高。随着人工智能平台的推出，目前人工智能领域的开发门槛也在不断下降，在掌握Python语言之后，也可以基于人工智能平台来完成各种行业应用开发。对于很多初学者来说，可以先从大数据技术开始学起，然后再转让人工智能方向。
目前Python也可以应用于嵌入式开发领域，而且在产业互联网时代，Python在嵌入式领域的应用会逐渐增多，所以如果自身的动手能力比较强，也可以关注一下嵌入式方向。从目前嵌入式行业的整体技术体系来看，如果仅仅掌握Python语言是不够的，通常还需要掌握C语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
新手想学习一些关于计算机的知识，该怎样做？
学计算机就很不错的，还是选择一家电脑学校系统性的学习好。从就业的角度出发可以学IT啊，比如电脑专业、web前端、互联网编程、大数据等都不错。山东省内的话可以到山东新华啊，学校针对办公软件、室内设计、UI设计、平面设计、电子商务、新媒体运营、SEO、SEM等开设短期培训课程，0基础教学，时间自由
感谢悟空小秘书的邀请。
根据我所知道的回答一下这个问题。
我以前学的是数学专业，后来转行软件开发，再后来转行网络方面。根据我的经验说一说。不到之处还望指出。
计算机的知识在以下几个方面很重要：
计算机的原理：了解即可
操作系统的知识：了解即可
[_a***_]方面：以前流行C语言，现在流行python
网络方面：需要全面了解
需要了解计算机的发展历史，从图灵机开始，机器语言时代走到汇编语言时代，又经过编译程序走向高级语言时代；
谢谢邀请！
计算机领域经过多年的发展已经形成了一个庞大的知识体系，对于初学者来说建议从基础知识开始学起，然后选择一个主攻方向进行深入。
计算机基础知识包括操作系统、计算机体系结构、计算机网络、数据库、编程语言等内容，可以从计算机操作系统开始学起，然后再依次展开。
计算机操作系统比较常见的包括Windows系列和Linux系列，从学习的角度出发，建议系统的学习一下Linux操作系统。由于Linux操作系统自身的结构比较清晰，而且Linux操作系统本身是开源的，所以更容易深入学习。不少计算机专业的学生都会在学习Linux操作系统的过程中阅读一下Linux的内核代码，这个过程会更加深入对操作系统的理解。
在学习操作系统的过程中可以同时学习一下计算机体系结构，学习计算机体系结构主要从硬件构成上对计算机有一个整体的认知，包括CPU、RAM、ROM等硬件，了解计算机体系结构对理解计算机中的很多概念会有较大的帮助，更容易建立画面感。
计算机网络包括的内容还是比较多的，网络知识包括计算机网络体系结构、路由器、交换机等网络的工作原理和机制，另外还包括数据传输过程中涉及到的一系列技术。计算机网络知识不仅涉及到数据的传输和存储还涉及到网络服务器的搭建、网络安全等一系列内容。
数据库是现代计算机知识中的重点内容，尤其在当今的大数据背景下，数据库的作用更是不言而喻。数据库知识包括关系型数据库和NoSql数据库两部分知识，具体内容包括数据库的建库、建表、存储过程等一系列内容，学习数据库可以从基本的Sql语句开始学起。
编程语言是学习计算机知识的一个重点内容，目前世界上有600余种编程语言，常见的有几十种，这些编程语言往往都有特定的应用场景。对于初学者来说，可以选择学习Html、JavaScript、C、Python、java等语言。编程语言自身的难度并不大，但是需要通过大量的实验才能逐渐熟悉这些编程语言的使用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？
我是专业做数据分析的，每天都要对全国的大数据进行分析。
个人觉得，数据分析最重要的是逻辑，而不是各种技术。所谓的逻辑就是你能够从繁琐复杂的各种标签中间整理出一个可以用于指导业务发展的模型。
然后在这个模型的基础上，通过大数据实时更新，形成某种预判机制，在别人还没有反应过来的同时，我们就已经抢得了商机，创造了利润。
说的比较抽象，你可以看一下我相关发布的文章，里面就有大数据的应用。
新手入门大数据，首先要搞清楚自己的基础水平，学习本是一件严肃的事情，不能盲目，要有目标。
首先分为两类：一是有一定的编程基础，想要学习大数据以达到技术的提升和深造；
二是零基础想要涉猎大数据行业。
作为零基础的你，建议你不要急于涉猎大数据技术，而是先深入学习一门编程语言（Java、Python等等）。当然了如果感兴趣也可以看一下推荐的书籍，但主要任务还是要放在基础上。
作为有基础的你，可以先从以下大数据书籍入手：
大数据书籍
1、《为数据而生》
书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
2、《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大数据与智能化，但是没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业，这正是作者的用心之处。
一提到“大数据”，大家会想到什么？海量数据，快速处理，挖掘数据的价值，数据的模糊处理技术……“大数据”是一种数据，一种技术，一件事情，它还可以指代一种经济模式、创业类型。
和“大数据”这个标签相关的工作职位也越来越多，每一个的职衔听起来都很酷，同时存在的，还有很多很酷的说法，比如“未来10年最赚钱的就是做大数据”之类。众多有为有志的青年学子，包括职场中人，深深为之吸引，生出投身其中的念头。
“大数据行业”还是一个新的行业。新，意味着门槛低，意味着没有旧有势力，意味着大有可为。在方兴未艾的窗口期内，不管你以前是干什么的，只要真心想进来，总能进得来。但同时，也意味着巨大的泡沫，和未来迅速紧缩的风险。
进来容易，要想立足，就得不断学习，内外双修——内：理论知识的习学研究，目前主要包括：统计知识、机器学习知识和数据库知识等；外：对工具的运用，J***a, Python, R, SQL,SAS, SPSS, Excel, Tableau等等。
欢迎关注就业职通车头条号，下次不迷路。
到此，以上就是小编对于python工厂模式学习笔记的问题就介绍到这了，希望介绍关于python工厂模式学习笔记的4点解答对大家有用。
